It is well known, that environmenta

It is well known, that environmental and biological data are usually characterized by high variability, because of a variety of natural and anthropogenic influences. The best approach to avoid misinterpretation of environmental and biological objects is the application of chemometric methods for classification and modeling (Kowalkowski, et al. 2006). The multidimensional data analysis methods are very popular in such studies dealing with measurements and monitoring (Bro et al. 2002; Munck et al. 1998).
Current work is focused on the separation and determination of volatile organic compounds in essential oils from different forms of wild hops cones and a few varieties of domestic hops cones cultivated at the same collection by means of gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC-MS). Volatile compounds were isolated using extraction methods such as steam distillation, SPME, SFE, and ASE. The qualitative characterisation of analysed essential oil samples by GC-MS was performed. Chemometric methods were used for the clasification of obtained data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นที่รู้จัก ให้ข้อมูลทางชีวภาพ และสิ่งแวดล้อมมักจะพร้อมกันคือความแปรผันสูง เนื่องจากความหลากหลายของธรรมชาติ และที่มาของมนุษย์ที่มีอิทธิพลต่อการ วิธีดีที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงการ misinterpretation ของวัตถุทางชีวภาพ และสิ่งแวดล้อมคือ การประยุกต์วิธีการ chemometric สำหรับการจัดประเภทและการสร้างโมเดล (Kowalkowski, et al. 2006) วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติเป็นที่นิยมมากในการศึกษาดังกล่าวจัดการกับประเมิน และตรวจสอบ (Bro et al. 2002 Munck et al. 1998)งานปัจจุบันจะเน้นการแยกและกำหนดสารระเหยอินทรีย์ที่ระเหยจากกรวยป่าข้ามในรูปแบบต่าง ๆ และพันธุ์ข้ามประเทศกรวยกี่ cultivated คอลเลคชั่นเดียวกันโดยใช้วิธี chromatography ก๊าซควบคู่กับโตรเมทรี (GC-MS) สารระเหยถูกแยกโดยใช้วิธีสกัดกลั่นไอน้ำ SPME, SFE และ ASE ดำเนินการตรวจลักษณะเฉพาะของเชิงคุณภาพอย่างน้ำมัน analysed โดย GC MS วิธี Chemometric ถูกใช้สำหรับการ clasification ข้อมูลที่ได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นที่รู้จักกันดีว่าสิ่งแวดล้อมและข้อมูลทางชีวภาพมักจะมีความผันแปรสูง เนื่องจากความหลากหลายของอิทธิพลของธรรมชาติและมนุษย์ . วิธีที่ดีที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าใจผิดของวัตถุและสิ่งแวดล้อมทางชีวภาพคือการประยุกต์วิธีการคีโมเมตริกซ์สำหรับการจำแนกและการสร้างแบบจำลอง ( kowalkowski et al . 2006 )การวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติเป็นวิธีที่นิยมมากในเรื่องการศึกษาเกี่ยวกับการวัดและการตรวจสอบ ( พี่ชาย et al . 2002 ; มัค et al .
2541 )งานปัจจุบัน เน้นการแยกและวิเคราะห์ปริมาณสารอินทรีย์ระเหยระเหยจากรูปแบบที่แตกต่างกันของป่าข้ามกรวยและไม่กี่สายพันธุ์ในประเทศข้ามกรวยเพื่อคอลเลกชันเดียวกัน โดยวิธีแก๊สโครมาโตกราฟีควบคู่กับ Mass Spectrometry ( GC-MS ) ระเหยที่ใช้วิธีการสกัดแยก เช่น การกลั่นด้วยไอน้ำ spme เทคโนโลยี , , ,กับ ASE บทบาทเชิงคุณภาพของน้ำมัน โดยวิเคราะห์ตัวอย่างและกำหนด วิธีคีโมเมตริกซ์ที่ใช้สำหรับ clasification ข้อมูล .