Call detail record (CDR) data from

Call detail record (CDR) data from mobile communication carriers offer an emerging and promising source of information for analysis of traffic problems. To date, research on insights and information to be gleaned from CDR data for transportation analysis has been slow, and there has been little progress on development of specific applications. This paper proposes the traffic semantic concept to extract traffic commuters’ origins and destinations information from the mobile phone CDR data and then use the extracted data for traffic zone division. A K-means clustering method was used to classify a cell-area (the area covered by a base stations) and tag a certain land use category or traffic semantic attribute (such as working, residential, or urban road) based on four feature data (including real-time user volume, inflow, outflow, and incremental flow) extracted from the CDR data. By combining the geographic information of mobile phone base stations, the roadway network within Beijing’s Sixth Ring Road was divided into a total of 73 traffic zones using another K-means clustering algorithm. Additionally, we proposed a traffic zone attribute-index to measure tendency of traffic zones to be residential or working. The calculated attribute-index values of 73 traffic zones in Beijing were consistent with the actual traffic and land-use data. The case study demonstrates that effective traffic and travel data can be obtained from mobile phones as portable sensors and base stations as fixed sensors, providing an opportunity to improve the analysis of complex travel patterns and behaviors for travel demand modeling and transportation planning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลบันทึก (CDR) รายละเอียดการโทรจากผู้ให้บริการสื่อสารโทรศัพท์มือถือมีแหล่งเกิด และแนวโน้มของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ปัญหาการจราจร วันที่ วิจัยเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลที่จะเก็บตกมาจาก CDR ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ระบบการขนส่งได้รับช้า และมีความคืบหน้าน้อยในการพัฒนาของโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ กระดาษนี้เสนอแนวคิดทางตรรกการจราจร เพื่อแยกการจราจรทั้งสองแห่งที่มาและจุดหมายปลายทางของข้อมูลจากข้อมูล CDR โทรศัพท์มือถือแล้ว ใช้ข้อมูลแยกแล้วหารเขตการจราจร K-หมายถึงวิธีระบบคลัสเตอร์ใช้ในการแบ่งเซลล์พื้นที่ (พื้นที่ครอบคลุมฐานสถานี) และแท็กบางที่ดินใช้ประเภทหรือจราจรทางตรรกแอตทริบิวต์ (เช่นทำงาน พักอาศัย หรือเมืองถนนตามสี่คุณลักษณะข้อมูล (รวมทั้งปริมาณผู้ใช้แบบเรียลไทม์ กระแส กระแส และเพิ่มขึ้นไหล) สกัดจากข้อมูล CDR โดยการรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของสถานีฐานโทรศัพท์มือถือ เครือข่ายถนนภายในถนนวงแหวนหกปักกิ่งถูกแบ่งออกเป็นทั้งหมด 73 จราจรโซนใช้อัลกอริธึม clustering อื่นถึง นอกจากนี้ เรานำเสนอการจราจรโซนดัชนีแอตทริบิวต์การวัดแนวโน้มของการจราจรโซนจะอยู่อาศัย หรือทำงาน ค่าดัชนีแอตทริบิวต์ที่คำนวณได้ของ 73 จราจรโซนในปักกิ่งได้สอดคล้องกับข้อมูลจราจรและการใช้ที่ดินแท้จริง กรณีศึกษาที่แสดงให้เห็นว่า ข้อมูลจราจรและการเดินทางที่มีประสิทธิภาพได้จากโทรศัพท์มือถือเป็นเซ็นเซอร์แบบพกพาและสถานีฐานเป็นเซ็นเซอร์ถาวร ให้โอกาสในการปรับปรุงการวิเคราะห์ของคอมเพล็กซ์เดินทางรูปแบบ และพฤติกรรมการเดินทางต้องการสร้างโมเดลและการวางแผนขนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บันทึกรายละเอียดการโทร (CDR) ข้อมูลจากผู้ให้บริการการสื่อสารมือถือให้เป็นแหล่งที่เกิดขึ้นใหม่และมีแนวโน้มของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ปัญหาการจราจร ในวันที่การวิจัยในเชิงลึกและข้อมูลที่จะรวบรวมได้จากข้อมูล CDR สำหรับการวิเคราะห์การขนส่งได้ช้าและมีความคืบหน้าเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับการพัฒนาของการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง กระดาษนี้นำเสนอแนวคิดความหมายการจราจรที่จะดึงผู้โดยสารจราจร 'ต้นกำเนิดและสถานที่ท่องเที่ยวข้อมูลจากโทรศัพท์มือถือของข้อมูล CDR แล้วใช้ข้อมูลที่แยกสำหรับการแบ่งโซนการจราจร K-หมายถึงวิธีการจัดกลุ่มที่ถูกใช้ในการจำแนกเซลล์พื้นที่ (พื้นที่ปกคลุมด้วยสถานีฐาน) และแท็กการใช้ที่ดินบางประเภทหรือการจราจรความหมายแอตทริบิวต์ (เช่นการทำงานที่อยู่อาศัยหรือถนนในเมือง) ขึ้นอยู่กับสี่ข้อมูลคุณลักษณะ (รวมถึงปริมาณเวลาจริงผู้ใช้การไหลเข้าไห​​ลออกและไหลเพิ่มขึ้น) สกัดจากข้อมูล CDR โดยการรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของสถ​​านีฐานโทรศัพท์มือถือเครือข่ายถนนภายในถนนวงแหวนรอบที่หกของปักกิ่งถูกแบ่งออกเป็นทั้งหมด 73 โซนการจราจรโดยใช้ K-อีกวิธีการจัดกลุ่มอัลกอริทึม นอกจากนี้เรายังนำเสนอโซนจราจรแอตทริบิวต์ดัชนีการวัดแนวโน้มของโซนการจราจรจะเป็นที่อยู่อาศัยหรือทำงาน คำนวณค่าแอตทริบิวต์ดัชนี 73 โซนการจราจรในกรุงปักกิ่งมีความสอดคล้องกับการจราจรและการใช้ที่ดินข้อมูลจริง กรณีศึกษาแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพในการจราจรและการเดินทางของข้อมูลที่สามารถหาได้จากโทรศัพท์มือถือเป็นเซ็นเซอร์แบบพกพาและสถานีฐานเป็นเซ็นเซอร์คงให้โอกาสในการปรับปรุงการวิเคราะห์รูปแบบการเดินทางที่ซับซ้อนและพฤติกรรมการสร้างแบบจำลองความต้องการเดินทางและการวางแผนการขนส่ง