Since the efficiency of rice husk b

Since the efficiency of rice husk biomass power plants in Thailand has never been reliably assessed, this study
undertook the task of measuring the technical efficiency of Very Small Power Productions (VSPPs). The secondary
data recorded in 2012 were collected from the power policy bureau in Thailand. Two concepts of Data Envelopment
Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA) were adopted to analyze a group of 57 biomass power plants.
The results indicated that a SFA model exhibited the highest score of 0.877, followed by a Constant Return to ScaleDEA
(CRS-DEA) and Variable Return to Scale-DEA (VRS-DEA) at 0.841 and 0.722, respectively. Input surpluses
of capacity and rice husks were highlighted to improve unit efficiency. Moreover, we found that the efficiency scores
derived from the VRS-DEA and SFA models were more consistent than those computed by the CRS-DEA and SFA
models. Accomplishing the Thai government’s goal of sustainable, renewable energy will encourage more utility
plants to use rice husk for electricity generation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากประสิทธิภาพของข้าวแกลบพืชชีวมวลพลังงานในประเทศไทยมีไม่การได้ประเมิน การศึกษานี้undertook งานวัดประสิทธิภาพทางเทคนิคของมากขนาดเล็กกำลังการผลิต (VSPPs) การมัธยมศึกษาได้เก็บรวบรวมข้อมูลที่บันทึกในปี 2555 จากสำนักงานนโยบายพลังงานในประเทศไทย แนวคิดที่สองของข้อมูลขอบวิเคราะห์ (DEA) และวิเคราะห์พรมแดนสโทแคสติก (SFA) ถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์กลุ่มโรงไฟฟ้าชีวมวล 57ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า แบบจำลอง SFA จัดแสดงคะแนนสูงสุดของ 0.877 ตาม ด้วยตัวคงกลับไป ScaleDEA(CRS-DEA) และตัวแปรระดับ-DEA (เดอะนอร์ธแมน) ที่ 0.841 และ 0.722 ตามลำดับ Surpluses อินพุตการผลิตข้าว แพ้ง่ายได้เน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพหน่วย นอกจากนี้ เราพบว่าคะแนนประสิทธิภาพมาจากเดอะนอร์ธแมนและ SFA รุ่นสอดคล้องกันมากขึ้นมากกว่าที่คำนวณ โดย CRS DEA และ SFAรูปแบบจำลอง บรรลุเป้าหมายของรัฐบาลไทยของยั่งยืน พลังงานทดแทนจะทำให้อรรถประโยชน์เพิ่มเติมพืชการใช้แกลบข้าวในการผลิตไฟฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากประสิทธิภาพของแกลบชีวมวลโรงไฟฟ้าในประเทศไทยไม่เคยเชื่อถือได้รับการประเมินการศึกษา
ทำงานในการวัดประสิทธิภาพทางเทคนิคของการผลิตไฟฟ้าขนาดเล็กมาก ( vspps ) โรงเรียนมัธยมศึกษา
บันทึกข้อมูล 2012 ได้รวบรวมจาก สำนักนโยบายพลังงานในประเทศไทย สองแนวคิด
วางกรอบข้อมูลการวิเคราะห์ ( DEA ) และสุ่มชายแดนการวิเคราะห์ ( SFA ) ถูกใช้เพื่อวิเคราะห์กลุ่มโรงไฟฟ้าชีวมวล 57 .
แสดงว่า SFA แบบมีคะแนนสูงสุดของ 0.877 , ตามด้วยผลตอบแทนคงที่เพื่อ scaledea
( crs-dea ) และตัวแปรกลับดีขนาด ( vrs-dea ) และ 0.841 0.722 ตามลำดับ . การป้อนข้อมูลเช่น
ความจุของแกลบได้เน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพเครื่อง นอกจากนี้เราพบว่าประสิทธิภาพคะแนน
มาจากรุ่น vrs-dea SFA และสอดคล้องกว่าที่คำนวณโดย crs-dea และรุ่น SFA

บรรลุ เป้าหมายของรัฐบาลจะส่งเสริมให้พืชอย่างยั่งยืนพลังงานทดแทนสาธารณูปโภค
มากกว่าการใช้แกลบในการผลิตกระแสไฟฟ้า