According to the designs of the PA,

According to the designs of the PA, it can be seen that it is
in fact two-dimensional-search problems by tuning two
parameters of interest, ωn and ζ . The searching problems can
be globalised by varying these parameters throughout the range
of values of practical significance. This resulted in 150 simulation
runs for each case. The random road input model [13] was used
to excite the systems. The three vehicle response variables of
interest ( b &
z& , w b z − z , r w z − z ) were monitored and averaged by
the root mean square (rms) method. The rms w b z − z , r w z − z
were presented in the percentages of each maximum range [13].
The results of the global searching are in the form of carpet plots
of b &
z& vs. w b z − z and b &
z& vs. r w z − z respectively. Therefore, a
comparison between the global investigation for the passive and
active suspensions can be made.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามแบบของ PA ดังจะเห็นได้ว่าในความเป็นจริงทู-dimensional-ค้นหาปัญหา โดยการปรับแต่งทั้งสองพารามิเตอร์ของดอกเบี้ย ωn และζ สามารถค้นหาปัญหาสามารถ globalised โดยตลอดช่วงพารามิเตอร์เหล่านี้แตกต่างกันค่าของความสำคัญที่ปฏิบัติ ส่งผลให้การจำลอง 150ทำงานในแต่ละกรณี ใช้ถนนสุ่มสัญญาณแบบ [13]กระตุ้นระบบการ ตัวแปรสามรถตอบสนองของดอกเบี้ย (b &z และ w b z − z, r w z − z) ได้ตรวจสอบ และ averaged โดยวิธีการหลักค่าเฉลี่ยกำลังสอง (rms) Rms w b z − z, r z − w zมีแสดงเปอร์เซ็นต์ของแต่ละช่วงสูงสุด [13]ผลการค้นหาทั้งหมดอยู่ในรูปแบบของผืนพรมของ b และz และเทียบ กับ z − z w b และ b และz และเทียบ กับ r z − w z ตามลำดับ ดังนั้น การเปรียบเทียบระหว่างการสอบสวนส่วนกลางสำหรับแฝง และบริการที่ใช้งานอยู่สามารถทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามการออกแบบของ PA ก็จะเห็นได้ว่ามันเป็นในความเป็นจริงปัญหาสองมิติการค้นหาโดยการปรับสองพารามิเตอร์ของดอกเบี้ยωnและζ ปัญหาการค้นหาสามารถจะโลกาภิวัตน์โดยการเปลี่ยนแปลงค่าพารามิเตอร์เหล่านี้ตลอดช่วงของค่าความสำคัญในทางปฏิบัติ นี้ส่งผลใน 150 จำลองวิ่งแต่ละกรณี ถนนสุ่มรูปแบบการป้อนข้อมูล [13] ถูกนำมาใช้เพื่อกระตุ้นระบบ ตัวแปรตอบสนองรถสามที่น่าสนใจ (B & Z &, WBZ - ซี rwz - ซี) ได้รับการตรวจสอบและโดยเฉลี่ยรากหมายถึงตาราง(RMS) วิธีการ อาร์ WBZ - ซี rwz - ซี. ที่มีการนำเสนอในอัตราร้อยละของแต่ละช่วงสูงสุด [13] ผลของการค้นหาทั่วโลกที่อยู่ในรูปแบบของแผนการพรมของ B & Z & เทียบกับ WBZ - ซีและ B & Z & เทียบกับ rwz - ซีตามลำดับ ดังนั้นการเปรียบเทียบระหว่างการตรวจสอบระดับโลกสำหรับ passive และสนองการใช้งานที่สามารถทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามการออกแบบของป่า จะเห็นได้ว่ามันเป็น
ในความเป็นจริงสองมิติ ค้นหาปัญหา โดยปรับค่าของความสนใจω 2
, N และζ . การค้นหาปัญหา
เป็นโลกาภิวัตน์เปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์เหล่านี้ตลอดช่วง
คุณค่าของความสำคัญในทางปฏิบัติ นี้ส่งผลใน 150 จำลอง
วิ่ง ในแต่ละกรณี ถนนสัญญาณแบบสุ่ม [ 13 ] ใช้
กระตุ้นระบบ