2. Model and methodology2.1. Neo-cl

2. Model and methodology
2.1. Neo-classical production model
To investigate the relationship between energy use and output growth, we used the framework
proposed in (Ghali and El-Sakka 2004, and also used in Soytas and Sari, 2007, among others) based on the
conventional neo-classical one-sector aggregate production technology where capital, labor, and energy
are treated as separate inputs. That is:
Yt ¼ f Kt; Lt ð Þ ; Et ð1Þ
where Y is aggregate output or real GDP; K is the capital stock; L is the level of employment; E is total
energy consumption in aggregated level or coal consumption, oil consumption and electricity consumption
at disaggregated level, and the subscript t denotes the time period. Taking the differential of Eq. (1) and
dividing through by Yt we have:
d
Yt ¼ ad
Kt þ b
d
Lt þ c
d
Et ð2Þ
where a dot on the top of a variable means that the variable is now in a growth rate form. The constant
parameters a, b and c are the elasticities of output with respect to capital, labor and energy, respectively.
The relationship between output and capital, labor, and energy inputs described by the production function
in Eq. (1) suggests that their long-run movements may be related. Furthermore, if we allow for short-run
dynamics in factor-input behavior, the analysis above would also suggest that past changes in capital, labor,
and energy could contain useful information for predicting the future changes of output, Ceteris paribus.
These implications can be easily examined using tests for multivariate cointegration and Granger causality.
2.2. Test for cointegration and Granger causality
Following Granger (1988), and Engle and Granger (1987), we estimated a VEC model for the Granger
causality test for our problem at hand. The VEC representation is as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. รูปแบบ และวิธีการ2.1. แบบจำลองการผลิตนีโอคลาสสิกการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานที่ใช้ และผลผลิตการเจริญเติบโต เราใช้กรอบนำเสนอใน (Ghali และเอล Sakka 2004 และยังใช้ใน Soytas และ ส่าหรี 2007 หมู่คนอื่น ๆ) ตามแบบนีโอคลาสสิกหนึ่งเซกเตอร์รวมเทคโนโลยีการผลิตทุน แรงงาน และพลังงานจะถือว่าเป็นปัจจัยการผลิตที่แยกต่างหาก นั่นก็คือ:เคทีวายที¼ f Lt ðÞ ร้อยเอ็ด ð1Þโดยที่ Y คือ ผลผลิตรวมหรือ GDP ที่แท้จริง K คือ จด L คือ ระดับของการจ้างงาน เป็นผลรวมการใช้พลังงานในระดับหรือถ่านหินปริมาณรวม ปริมาณการใช้น้ำมัน และปริมาณการใช้ไฟฟ้าที่ disaggregated ระดับ และ t ตัวห้อยแสดงรอบระยะเวลา การแตกต่างกันของ Eq. (1) และหาร ด้วย Yt ผ่าน เราได้:dโฆษณา Yt ¼บีเคþdLt þ cdร้อยเอ็ด ð2Þที่จุดบนตัวแปรหมายถึงที่ตัวแปรในแบบอัตราการเจริญเติบโต ค่าคงพารามิเตอร์ a, b และ c คือ elasticities ผลลัพธ์เกี่ยวกับทุน แรงงาน และ พลังงาน ตามลำดับความสัมพันธ์ ระหว่างผลผลิต และทุน แรงงาน พลังงานอินพุตโดยฟังก์ชันการผลิตใน Eq. (1) แนะนำว่า อาจเกี่ยวข้องเคลื่อนไหวการทำงานระยะยาว นอกจากนี้ ถ้าเราอนุญาตให้สั้นdynamics ในพฤติกรรมปัจจัยป้อน การวิเคราะห์ข้างต้นยังแนะนำว่า การเปลี่ยนแปลงที่ผ่านมาในเมืองหลวง แรงงานและพลังงานสามารถประกอบด้วยข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคตของผลผลิต Ceteris paribusผลกระทบเหล่านี้สามารถเดินตรวจใช้ทดสอบ cointegration ตัวแปรพหุและ causality นี่เกรนเจอร์2.2 การทดสอบการ cointegration causality นี่เกรนเจอร์ต่อนี่เกรนเจอร์ (1988), และ Engle และนี่เกรนเจอร์ (1987), เราประเมินแบบ VEC สำหรับที่นี่เกรนเจอร์ทดสอบ causality สำหรับปัญหาที่ แสดง VEC จะเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. วิธีการและรุ่น
2.1 รูปแบบการผลิตแบบนีโอคลาสสิกในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการใช้พลังงานและการเจริญเติบโตของการส่งออกเราใช้กรอบเสนอใน(Ghali และ El-Sakka ปี 2004 และนอกจากนี้ยังใช้ใน Soytas และ Sari 2007 ท่ามกลางคนอื่น) ขึ้นอยู่กับการชุมนุมนีโอคลาสสิกหนึ่งในภาคเทคโนโลยีการผลิตรวมที่ทุนแรงงานและพลังงานจะถือว่าเป็นปัจจัยการผลิตที่แยกต่างหาก นั่นคือ: Yt ¼ฉ Kt; แอðÞ; Et ð1Þที่Y คือการส่งออกรวมหรือ GDP ที่แท้จริง; เคหุ้นทุน; L คือระดับของการจ้างงานนั้น E เป็นรวมการใช้พลังงานในระดับที่รวบรวมหรือการบริโภคถ่านหินบริโภคน้ำมันและปริมาณการใช้ไฟฟ้าในระดับแยกและเสื้อห้อยหมายถึงช่วงเวลา ความแตกต่างของการสม (1) และหารผ่าน Yt เรา: d Yt ¼โฆษณาKt þขงแอþคd Et ð2Þที่จุดที่ด้านบนของตัวแปรหมายความว่าตัวแปรอยู่ในขณะนี้ในรูปแบบอัตราการเจริญเติบโต คงพารามิเตอร์, B และ C มีความยืดหยุ่นของการส่งออกที่เกี่ยวกับเงินทุนแรงงานและพลังงานตามลำดับ. ความสัมพันธ์ระหว่างการส่งออกและเงินทุนแรงงานและปัจจัยการผลิตพลังงานอธิบายโดยฟังก์ชั่นการผลิตในสมการ (1) แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวในระยะยาวของพวกเขาอาจจะเกี่ยวข้อง นอกจากนี้หากเราอนุญาตให้สำหรับระยะสั้นการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมการป้อนข้อมูลปัจจัยการวิเคราะห์ข้างต้นนอกจากนี้ยังจะชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านมาในเมืองหลวงแรงงานและพลังงานอาจมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการทำนายการเปลี่ยนแปลงในอนาคตของการส่งออกceteris paribus. ผลกระทบเหล่านี้สามารถ มีการตรวจสอบอย่างง่ายดายโดยใช้การทดสอบหลายตัวแปรและระยะยาวระหว่างเกรนเจอร์เวรกรรม. 2.2 ทดสอบระยะยาวระหว่างเกรนเจอร์และเวรกรรมต่อไปนี้เกรนเจอร์ (1988) และ Engle และเกรนเจอร์ (1987) เราคาดรูปแบบวีอีซีเกรนเจอร์สำหรับการทดสอบเวรกรรมสำหรับปัญหาของเราที่อยู่ในมือ การเป็นตัวแทนวีอีซีจะเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . รูปแบบและวิธีการ
2.1 . นีโอ
การผลิตแบบคลาสสิก เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการใช้พลังงานและการเติบโต ผลผลิต เราใช้กรอบ
เสนอใน ( ฮียะห์ กาลี และ เอล sakka 2004 และยังใช้ใน soytas และส่าหรี , 2007 , หมู่คนอื่น ๆ ) ตามแบบนีโอคลาสสิก
ภาคการผลิตรวมเทคโนโลยีที่ทุน แรงงานและพลังงาน
เป็น ถือว่าเป็นข้อมูลที่แยกต่างหากที่อยู่ :
YT ¼ KT ðÞ F ; lt ; และð 1 Þ
ที่ Y จะออกรวม หรือ Real GDP K เป็นทุนหุ้น ผมเป็นระดับของการจ้างงาน ; E ในระดับการใช้พลังงานรวม
รวมหรือการบริโภคถ่านหิน ปริมาณการใช้น้ำมันและไฟฟ้าการบริโภค
ที่ disaggregated ระดับและ มีตัวห้อย T หมายถึงระยะเวลา การเปรียบเทียบ ( 1 ) อีคิว
หารผ่าน YT เรามี :
D

¼โฆษณา ดอว์สันเคทีþ B
D
C
D
และมันþð 2 Þ
ที่จุดด้านบนของตัวแปร หมายถึง ตัวแปรอยู่ในรูปอัตราการเจริญเติบโต ค่าคงที่
พารามิเตอร์ A , B และ C ค่าความยืดหยุ่นของผลผลิตต่อทุน แรงงานและพลังงานตามลำดับ
ความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตและปัจจัยการผลิต ทุน แรงงานและพลังงานที่อธิบายโดยสมการการผลิต
ในอีคิว( 1 ) แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวระยะยาวของพวกเขาอาจเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ถ้าเราอนุญาตให้พลวัตระยะสั้น
พฤติกรรมปัจจัย การวิเคราะห์ข้างต้นจะยังแนะนำว่า การเปลี่ยนแปลงที่ผ่านมาในเมืองหลวง , แรงงาน ,
และพลังงานอาจประกอบด้วยข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับทำนายการเปลี่ยนแปลงในอนาคตของผลผลิต ceteris
paribus .ผลกระทบเหล่านี้สามารถตรวจสอบได้อย่างง่ายดายโดยใช้การทดสอบหลายตัวแปรและ Granger causality Cointegration .
2.2 . ทดสอบ Cointegration และ Granger causality
ต่อไปนี้ เกรนเจอร์ ( 1988 ) และ Engle และ Granger ( 1987 ) เราคาดว่ารูปแบบ VEC เพื่อทดสอบว่าเกรนเจอร์
ปัญหาของเราในมือ อีซีเป็นตัวแทนมีดังนี้