where (2 -1)!! is the term of doubl

where (2 -1)!! is the term of double factorial notation, which can be simplified by
Mathematica Software, Wolfram Research [22]. We use L(σ|x) to derive predictive
inference for future response. Khan [4] considered a predictive inference problem by
making use of the Bayesian approach with an inverted gamma prior. In the present study,
we consider the same inverted gamma prior for σ with hyperparameters (η and δ). For
more information about hyperparameters, the reader is referred to Berger [14]. Thus, the
predictive density for a single future response (z) is given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ (2 -1) เป็นคำของคู่สัญกรณ์แฟก ซึ่งสามารถทำได้ง่ายขึ้นโดยซอฟต์แวร์ Mathematica, Wolfram วิจัย [22] เราใช้ L(σ|x) สามารถรับงานข้อสำหรับการตอบสนองในอนาคต ปัญหาข้อคาดการณ์โดยพิจารณาขันธ์ [4]การใช้วิธีการทฤษฎีกับแกมมากลับก่อนการทำ ในการศึกษาปัจจุบันเราพิจารณาแกมมากลับกันก่อนในσด้วย hyperparameters (ηและδ) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ hyperparameters อ่านเรียกว่าเบอร์เกอร์ [14] ดังนั้น การความหนาแน่นงานการตอบสนองในอนาคตเดียว (z) ได้ด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ (2 -1) !! เป็นคำสัญกรณ์ปัจจัยสองซึ่งได้ง่ายโดย
Mathematica ซอฟแวร์, วุลแฟรมวิจัย [22] เราใช้ L (σ | x) จะได้รับการคาดการณ์
การอนุมานสำหรับการตอบสนองในอนาคต ข่านได้ [4] ถือเป็นปัญหาอนุมานทำนายโดย
การใช้วิธีการแบบเบย์ที่มีฤๅษีแกมมาก่อน ในการศึกษาครั้งนี้
เราจะพิจารณาคว่ำแกมมาเดียวกันก่อนสำหรับσกับ hyperparameters (ηและδ) สำหรับ
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ hyperparameters ผู้อ่านจะเรียกว่าเบอร์เกอร์ [14] ดังนั้น
ความหนาแน่นของการคาดการณ์สำหรับการตอบสนองในอนาคตเดียว (Z) จะได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ ( 2 - 1 ) คือ ระยะของดับเบิลแฟกทอเรียลโน้ต ซึ่งจะถูกใช้โดยซอฟต์แวร์ Mathematica Wolfram วิจัย
[ 22 ] เราใช้ L ( σ | X ) เพื่อให้ได้ข้อสรุปทำนาย
เพื่อตอบสนองในอนาคต ประจวบคีรีขันธ์ [ 4 ] ถือว่าเป็นสถิติอนุมานปัญหาโดยการใช้วิธีแบบเบส์
กับคว่ำแกมมาก่อน ในการศึกษา
เราพิจารณากันแบบแกมมาก่อนสำหรับσกับ hyperparameters ( η และδ ) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ hyperparameters
, ผู้อ่านจะเรียกว่าเบอร์เกอร์ [ 14 ] ดังนั้น ,
ทำนายการตอบสนองของอนาคตเดียวให้
( Z )