I repeat this procedure 1000 times

I repeat this procedure 1000 times and save the p-value of the β coefficient each time. The intuition underlying this test is that if spillover effects were present, I would disproportionately reject the (true) null hypothesis of β=0. If spillover effects are not present the null hypothesis should only be rejected by chance (type-1 errors). The rejection rates at the 10%, 5%, and 1% significance levels are 4%, 1.1% and 0% respectively indicating the control group was unaffected by the treatment

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำซ้ำขั้นตอนนี้ 1000 ครั้ง และบันทึกค่า p ของสัมประสิทธิ์βแต่ละครั้ง สัญชาตญาณที่ต้นแบบการทดสอบนี้คือ ว่า ถ้าผล spillover ปัจจุบัน จะสลายปฏิเสธสมมติฐานว่าง (จริง) ของβ = 0 ถ้าผล spillover อยู่ ควรเท่านั้นเป็นปฏิเสธสมมติฐานว่างตามโอกาส (ข้อผิดพลาดประเภท 1) ราคาปฏิเสธที่ระดับนัยสำคัญ 10%, 5% และ 1% เป็น 4%, 1.1% และ 0% ตามลำดับแสดงกลุ่มควบคุมมีผลกระทบ โดยการรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉันทำซ้ำขั้นตอนนี้ 1000 ครั้งและบันทึก p-value ของค่าสัมประสิทธิ์βในแต่ละครั้ง สัญชาตญาณพื้นฐานการทดสอบนี้ก็คือว่าถ้าผลกระทบที่ล้นอยู่ในปัจจุบันผมเป็นสัดส่วนจะปฏิเสธ (จริง) สมมติฐานของβ = 0 หากผลกระทบล้นไม่ได้นำเสนอสมมติฐานควรถูกปฏิเสธโดยบังเอิญ (ชนิดที่ 1 ข้อผิดพลาด) อัตราการปฏิเสธที่ 10%, 5%, และระดับความสำคัญ 1% เป็น 4%, 1.1% และ 0% ตามลำดับแสดงให้เห็นกลุ่มควบคุมได้รับผลกระทบจากการรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฉันทำซ้ำขั้นตอนนี้ 1000 ครั้ง และบันทึกผลของสัมประสิทธิ์บีตาแต่ละครั้ง สัญชาตญาณพื้นฐาน การทดสอบนี้ว่า ถ้าการผลกระทบอยู่ในปัจจุบัน ผมจะสลายปฏิเสธสมมติฐานว่าง ( ที่แท้จริง ) ของบีตา = 0 ถ้าการเสนอสมมติฐานโมฆะผลไม่ควรปฏิเสธโดยบังเอิญ ( 1 ข้อผิดพลาด ) การปฏิเสธอัตราที่ 10% , 5% ,และระดับนัยสำคัญ 1% เป็น 4% 3% และ 0 ตามลำดับที่ระบุคือกลุ่มที่ได้รับผลกระทบจากการรักษา