The primary criteria that influence

The primary criteria that influence shallow landslides are precipitation intensity, slope, soil type, elevation,
vegetation, and land cover type. Drawing on recent advances in remote sensing technology and the
abundance of global geospatial products, this paper proposed a conceptual framework for a real-time
prediction system (Fig. 1) for rainfall-triggered landslides across the globe. This system combines the
NASA TMPA precipitation information (Fig. 2; http://trmm.gsfc.nasa.gov) and land surface characteristics
to assess landslides. First, a prototype of a global landslide susceptibility map (Fig. 3) is produced using
high-spatial scale DEM, slope, soil type information downscaled from the Digital Soil Map of the World
(sand, loam, silt, clay, etc.), soil texture, and MODIS land cover classification. Second, this map is overlaid
with satellite-based observations of rainfall intensity-duration (Fig. 4), to identify the location and time of
landslide hazards when areas with significant landslide susceptibility are receiving heavy rainfall. This
preliminary landslide detection system shows promising effectiveness by comparing to recent landslide
events that occurred during the TRMM operational period (Table 1). A major outcome of this work is the
availability of a global prospective on rainfall-triggered landslide disasters, only possible because of the
utilization of global satellite products. This type of real-time prediction system for disasters could provide
policy planners with overview information to assess the spatial distribution of potential landslides.
However, ultimate decisions regarding site-specific landslide susceptibility will continue to be made only
after a site inspection.
A global evaluation of this system is underway through comparison with various field databases, web sites
and news reports of landslide disasters. The need for retrospective validation and improvement of this
preliminary system requires continued collection of global landslide data. The prototype of this system can
be enhanced by providing improved satellite remote sensing products and by updating the geospatial
database as more relevant information becomes available. Specifically, the land cover data should be
routinely updated because they are subject to change by human activity. Several future activities are under

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เงื่อนไขหลักที่มีอิทธิพลต่อแผ่นดินถล่มน้ำตื้นมีความเข้มฝน ชนิดของดิน ความชัน ยก ระดับพืช และที่ดินครอบคลุมชนิด วาดบนก้าวล่าสุดในเทคโนโลยีตรวจจับระยะไกล และการความอุดมสมบูรณ์ของภูมิสารสนเทศระดับโลกผลิตภัณฑ์ กระดาษนี้เสนอเป็นกรอบแนวคิดสำหรับแบบเรียลไทม์ระบบพยากรณ์ (รูปที่ 1) สำหรับฝนเกิดแผ่นดินถล่มทั่วโลก ระบบนี้รวมการข้อมูลฝน TMPA ซ่า (รูป 2; http://trmm.gsfc.nasa.gov) และลักษณะพื้นผิวของที่ดินการประเมินแผ่นดินถล่ม ครั้งแรก เป็นต้นแบบของแผนที่โลกถล่มทลายภูมิไวรับ (รูป 3) ผลิตโดยใช้downscaled สเกลเชิงพื้นที่สูง DEM ลาด ข้อมูลชนิดดินจากแผนที่ดินดิจิตอลของโลก(ทราย loam ตะกอน ดินเหนียว ฯลฯ), เนื้อ และดิน MODIS ที่ดินฝาประเภทนี้ ที่สอง ซ้อนแผนที่นี้ด้วยใช้ดาวเทียมสังเกตการณ์ของฝนความเข้มความยาว (รูป 4), การระบุตำแหน่งและเวลาของอันตรายจากแผ่นดินถล่มเมื่อพื้นที่ที่ มีภูมิไวรับถล่มทลายที่สำคัญได้รับฝนตกหนัก นี้ระบบตรวจจับแผ่นดินถล่มเบื้องต้นแสดงแนวโน้มประสิทธิภาพ โดยเปรียบเทียบกับแผ่นดินถล่มล่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในระหว่างการดำเนินงานงวด TRMM (ตาราง 1) ผลสำคัญของงานนี้คือการพร้อมของที่โลกอนาคตบนทริกเกอร์ฝนแผ่นดินถล่มภัย เท่าเนื่องจากการการใช้ประโยชน์จากดาวเทียมทั่วโลกสินค้า สามารถให้ระบบพยากรณ์แบบเรียลไทม์สำหรับภัยประเภทนี้ผู้วางแผนนโยบายภาพรวมข้อมูลเพื่อประเมินการกระจายตัวเชิงพื้นที่ของแผ่นดินถล่มที่อาจเกิดขึ้นอย่างไรก็ตาม ตัดสินสุดยอดถล่มทลายเฉพาะไก่จะยังทำเท่านั้นหลังจากการตรวจสอบเว็บไซต์มีการประเมินผลที่ส่วนกลางของระบบนี้ โดยเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลฟิลด์ต่าง ๆ เว็บไซต์และรายงานข่าวของภัยพิบัติแผ่นดินถล่ม จำเป็นต้องตรวจสอบย้อนหลังและการปรับปรุงนี้ระบบเบื้องต้นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลทั่วโลกถล่มทลายอย่างต่อเนื่อง แบบของระบบนี้สามารถจะเพิ่มขึ้น โดยการให้ดาวเทียมปรับปรุงระยะไกลตรวจจับผลิตภัณฑ์ และ โดยการปรับปรุงการภูมิสารสนเทศฐานข้อมูลเป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะพร้อมใช้งาน เฉพาะ ข้อมูลครอบคลุมที่ดินควรประจำปรับปรุงเนื่องจากพวกเขามีการเปลี่ยนแปลงโดยกิจกรรมของมนุษย์ กิจกรรมต่าง ๆ ในอนาคตที่อยู่ภายใต้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกณฑ์หลักที่มีอิทธิพลต่อดินถล่มตื้นความเข้มฝนลาดชนิดของดินสูง,
พืชและที่ดินประเภทปก การวาดภาพบนก้าวหน้าในเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลและ
ความอุดมสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์เชิงพื้นที่ทั่วโลกบทความนี้นำเสนอกรอบแนวคิดสำหรับเวลาจริง
ระบบการทำนาย (รูปที่ 1). สำหรับปริมาณน้ำฝนถล่มเรียกทั่วโลก ระบบนี้จะรวม
ข้อมูลการเร่งรัดนาซา TMPA (รูปที่ 2. http://trmm.gsfc.nasa.gov) และพื้นผิวลักษณะที่ดิน
เพื่อประเมินถล่ม ครั้งแรกที่เป็นต้นแบบของแผนที่ถล่มทลายทั่วโลกอ่อนแอ (รูปที่. 3) ผลิตโดยใช้
DEM ระดับสูงเชิงพื้นที่ลาดชนิดของดิน downscaled ข้อมูลจากดินแผนที่ดิจิตอลของโลก
(ทรายดินร่วนปนทราย, ดิน, ฯลฯ ) เนื้อดินและการจำแนก MODIS ที่ดินปก ประการที่สองแผนที่นี้จะซ้อนทับ
กับการสังเกตดาวเทียม-based ของปริมาณน้ำฝนความเข้มระยะเวลา (รูปที่. 4) การระบุสถานที่และเวลาที่
อันตรายอย่างถล่มทลายเมื่อพื้นที่ที่มีดินถล่มอย่างมีนัยสำคัญความไวต่อการได้รับฝนตกหนัก นี้
ระบบตรวจจับการถล่มเบื้องต้นแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่มีแนวโน้มโดยเปรียบเทียบกับดินถล่มที่ผ่านมา
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงระยะเวลาการดำเนินงาน TRMM (ตารางที่ 1) ผลที่สำคัญของงานนี้คือ
ความพร้อมของในอนาคตทั่วโลกเกี่ยวกับภัยพิบัติดินถล่มปริมาณน้ำฝนเรียกเป็นไปได้เพียงเพราะ
การใช้ประโยชน์จากผลิตภัณฑ์ดาวเทียมทั่วโลก ประเภทของระบบการทำนายเวลาจริงสำหรับภัยพิบัติสามารถให้
นักวางแผนนโยบายกับข้อมูลภาพรวมในการประเมินการกระจายของดินถล่มที่อาจเกิดขึ้น.
แต่การตัดสินใจที่ดีที่สุดเกี่ยวกับเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงอ่อนแอถล่มจะยังคงทำเฉพาะ
หลังจากการตรวจสอบสถานที่.
การประเมินผลระดับโลก ของระบบนี้เป็นชิ้นผ่านการเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลข้อมูลต่างๆเว็บไซต์
และรายงานข่าวของภัยพิบัติดินถล่ม ความจำเป็นในการตรวจสอบย้อนหลังและการปรับปรุงนี้
ระบบเบื้องต้นต้องมีคอลเลกชันอย่างต่อเนื่องของข้อมูลอย่างถล่มทลายทั่วโลก ต้นแบบของระบบนี้สามารถ
ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยดาวเทียมผลิตภัณฑ์การสำรวจระยะไกลและด้วยการปรับปรุงภูมิสารสนเทศ
ฐานข้อมูลเป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากขึ้นจะกลายเป็นใช้ได้ โดยเฉพาะข้อมูลที่ปกคลุมดินควรจะ
มีการปรับปรุงเป็นประจำเพราะพวกเขาอาจมีการเปลี่ยนแปลงโดยกิจกรรมของมนุษย์ กิจกรรมในอนาคตหลายที่อยู่ภายใต้