Digital image-based colorimetry (DI

Digital image-based colorimetry (DIC) using a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) camera as a
detector coupled with artificial neural network (ANN) was developed for protein assay in natural rubber (NR)
latex and medical latex gloves. This method was based on the RGB values (red, green and blue) of different color
intensities from the reaction of protein complexes with the modified Lowry reagent. Protein standard solutions
and protein in the samples were captured by a single image in the DIC light box. The data was processed by an
ANN program to evaluate the RGB value of each digital image. Under the optimum conditions, the amount of
protein could be determined in the concentration range of 0–10 μg mL−1
. When comparing the results obtained
from the DIC-ANN with the spectrophotometric method, there was no statistical difference at 95% confidence
level by applying t-test at unequal variance. The average mean squared error (MSE) for the protein assay was
0.037. The limit of quantitation by the proposed method (defined as the concentration that could be
photographed and processed by an ANN program) was 1 μg mL−1
. The proposed method was successfully
applied to the determination of extractable protein in NR latex and medical latex gloves and proved to be a
convenient, rapid and inexpensive method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดิจิตอลรูปภาพ colorimetry (ดิ๊กส) ใช้ทรานซิสเตอร์คู่ประกอบชนิดโลหะ-ออกไซด์-สารกึ่งตัวนำ (CMOS) กล้องเป็นแบบ
จับควบคู่ไปกับโครงข่ายประสาท artificial (แอน) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์โปรตีนในยางธรรมชาติ (NR)
ยางและถุงมือยางทางการแพทย์ วิธีการนี้เป็นไปตามค่า RGB (สีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน) ได้สีแตกต่างกัน
ปลดปล่อยก๊าซจากปฏิกิริยาของโปรตีนคอมเพล็กซ์กับ modified รีเอเจนต์ Lowry โปรตีนแก้
และโปรตีนในตัวอย่างถูกจับ โดยรูปเดียวในกล่องไฟดิ๊กส ข้อมูลถูกประมวลผลโดยการ
แอนโปรแกรมประเมินค่า RGB แต่ละรูปภาพดิจิทัล ภายใต้เงื่อนไขเหมาะสม จำนวน
โปรตีนไม่สามารถถูกกำหนดในช่วงความเข้มข้นของ mL−1 μg 0-10
เมื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้
จากดิ๊กสแอนกับวิธี spectrophotometric มีไม่แตกต่างทางสถิติที่ 95% confidence
ระดับ โดยใช้การทดสอบ t ที่ความแปรปรวนไม่เท่ากัน ค่าเฉลี่ยหมายถึง ข้อผิดพลาดที่ยกกำลังสอง (MSE) สำหรับการทดสอบโปรตีนถูก
0.037 ข้อจำกัดของการวิเคราะห์หาปริมาณโดยวิธีการนำเสนอ (defined เป็นความเข้มข้นที่อาจ
ถ่ายภาพ และการประมวลผล โดยโปรแกรมแอน) ถูก 1 μg mL−1
วิธีการนำเสนอได้สำเร็จ
กับความมุ่งมั่นของโปรตีน extractable ใน NR ยางและถุงมือยางทางการแพทย์ และพิสูจน์จะเป็น
วิธีสะดวก รวดเร็ว และราคาไม่แพง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพตาม colorimetry ดิจิตอล (DIC) โดยใช้สารกึ่งตัวนำโลหะออกไซด์ (CMOS) เป็นกล้อง
ตรวจจับคู่กับโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทดสอบโปรตีนในยางธรรมชาติ (NR)
น้ำยางและน้ำยางถุงมือทางการแพทย์ วิธีนี้ขึ้นอยู่กับค่า RGB (สีแดงสีเขียวและสีน้ำเงิน) ของสีที่แตกต่าง
จากความเข้มของการเกิดปฏิกิริยาของโปรตีนคอมเพล็กซ์กับโลว์รีย์สารแก้ไข โซลูชั่นมาตรฐานโปรตีน
และโปรตีนในตัวอย่างถูกจับโดยภาพเดียวใน DIC กล่องไฟ ข้อมูลที่ถูกประมวลผลโดย
โปรแกรม ANN การประเมินค่า RGB ของแต่ละภาพดิจิตอล ภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสมที่สุดคือปริมาณของ
โปรตีนที่อาจได้รับการพิจารณาในช่วงความเข้มข้น 0-10 ไมโครกรัม mL-1
. เมื่อเปรียบเทียบผลที่ได้รับ
จาก DIC-ANN ด้วยวิธีสเปกไม่มีความแตกต่างทางสถิติที่ความเชื่อมั่น 95%
ระดับโดยใช้ t-test ที่ความแปรปรวนไม่เท่ากัน เฉลี่ยความผิดพลาดยกกำลังสองเฉลี่ย (MSE) เพื่อทดสอบโปรตีนเป็น
0.037 ขีด จำกัด ของปริมาณโดยเสนอวิธีการ (หมายถึงความเข้มข้นที่สามารถ
ถ่ายภาพและการประมวลผลโดยโปรแกรม ANN) เป็น 1 ไมโครกรัม mL-1
. วิธีที่เสนอคือการประสบความสำเร็จ
นำไปใช้กับการตัดสินใจของโปรตีนในน้ำยางและถุงมือยางทางการแพทย์และพิสูจน์แล้วว่าเป็น
วิธีที่สะดวกรวดเร็วและราคาไม่แพง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชีสที่เป็นดิจิตอล ( DIC ) ใช้ประกอบโลหะออกไซด์สารกึ่งตัวนำ ( CMOS ) กล้องเป็น
ตรวจจับคู่กับโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ่จึงจำเป็นต้องได้รับการพัฒนาต่อโปรตีนในยางธรรมชาติ ( NR )
ยางและถุงมือยางทางการแพทย์ วิธีนี้ขึ้นอยู่กับค่า RGB ( แดง , เขียวและน้ำเงิน )
สีต่าง ๆเข้มจากปฏิกิริยาของโปรตีนเชิงซ้อนกับโมไดจึงเอ็ดโลว์รี่ เกิดปฏิกิริยา โปรตีนมาตรฐานโซลูชั่น
และโปรตีนในตัวอย่างที่ถูกจับโดยเป็นภาพเดียวในกล่องไฟ DIC . ข้อมูลที่ถูกประมวลผลโดยโปรแกรม
แอนประเมินค่า RGB ของแต่ละภาพดิจิตอล . ภายใต้สภาวะที่เหมาะสม , จํานวนของ
โปรตีนจะถูกตัดสินในช่วงความเข้มข้น 0 – 10 μกรัมมิลลิลิตร− 1

เมื่อเปรียบเทียบผลที่ได้จาก dic-ann
ด้วยวิธี ) ไม่มีความแตกต่างกันทางสถิติที่ระดับ 95% หลอกลวงจึง dence
โดยใช้ t-test ที่ความแปรปรวนไม่เท่ากัน ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( MSE ) โปรตีน ( คือ
0.037 .ขีด จำกัด ของ เซลล์ โดยวิธีที่เสนอ ( de จึงเน็ด เป็นสมาธิที่สามารถ
ถ่ายภาพและประมวลผลโดยโปรแกรมแอน ) คือ 1 μกรัมต่อมิลลิลิตร− 1

วิธีการสำเร็จ
ใช้กับการหาปริมาณโปรตีนในน้ำยางและถุงมือยางทางการแพทย์ และได้พิสูจน์ว่าเป็น
สะดวก รวดเร็วและราคาไม่แพงวิธี