B. The Advanced Manufacturing Analytics PlatformThe Advanced Manufactu การแปล - B. The Advanced Manufacturing Analytics PlatformThe Advanced Manufactu ไทย วิธีการพูด

B. The Advanced Manufacturing Analy

B. The Advanced Manufacturing Analytics Platform
The Advanced Manufacturing Analytics Platform [7] is an integrated BI platform for holistic data-driven manufacturing process optimization. It is based on a transfer of concepts of the Deep Business Optimization Platform [8], [3], [9] to the area of manufacturing. Its conceptual architecture consists of three integrated layers sketched in Fig. 1.
 The Data Integration Layer integrates process and operational
manufacturing data in a holistic processcentric
data warehouse, the Manufacturing Warehouse.
In general, operational data are subject-oriented and
represent data of traditional Data Warehouses, e. g.,
sales data. Process data are flow-oriented and comprise
execution data, i. e., events recorded during process execution,
and process model data [9]. The Manufacturing
Warehouse abstracts heterogeneous source formats and
provides a unified multidimensional view on all process
aspects. Considering data provisioning, the Manufacturing
Data Integrator matches process and operational
source data and consolidates them into the Manufacturing
Warehouse.
 Various analysis techniques, esp. data mining methods
and metrics calculation, are at the heart of the Process
Analytics Layer. Generated insights, i. e., analysis results,
are stored in the Manufacturing Insight Repository
as a central component for sharing, combination and
reuse of analysis results, e. g., data mining models. It is
oriented towards the dBOP approach in [10].
 The Process Optimization Layer focuses on the application
and combination of insights from the Manufacturing
Insight Repository to support the actual process improvement.
Indication-based Manufacturing Optimization
as well as Pattern-based Manufacturing Optimization
are presented in this article.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
B. ขั้นสูงผลิตวิเคราะห์แพลตฟอร์ม
ขั้นสูงผลิตวิเคราะห์แพลตฟอร์ม [7] เป็นแพลตฟอร์ BI รวมสำหรับกระบวนการผลิตการปรับปรุงข้อมูลแบบองค์รวมปรับให้เหมาะสม ตั้งอยู่บนการโอนย้ายของแนวคิดของลึกธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม [8], [3], [9] ในพื้นที่ผลิต สถาปัตยกรรมของแนวคิดประกอบด้วยสามชั้นรวมร่างแผนใน Fig. 1.
คล้ายชั้นข้อมูลรวมรวมประมวลผล และการดำเนินงาน
ผลิตข้อมูลใน processcentric แบบองค์รวม
ข้อมูลคลังสินค้า การผลิตคลังสินค้า
ทั่วไป ข้อมูลการดำเนินงานมุ่งเน้นเรื่อง และ
แสดงข้อมูลของคลังข้อมูลดั้งเดิม e. กรัม,
ข้อมูลการขาย ข้อมูลกระบวนการมุ่งเน้นขั้นตอน และประกอบด้วย
ข้อมูลการดำเนินการ i. e. เหตุการณ์ที่บันทึกไว้ในระหว่างการดำเนินกระบวนการ,
และประมวลผลข้อมูลแบบจำลอง [9] การผลิต
คลังบทคัดย่อรูปแบบแหล่งที่มาแตกต่างกัน และ
แสดงมุมมองหลายมิติรวมในกระบวนการทั้งหมด
ด้าน พิจารณาข้อมูลการเตรียมใช้งาน การผลิต
ตัวรวมข้อมูลตรงกับกระบวนการ และการดำเนินงาน
แหล่งข้อมูล และรวบให้เป็นการผลิต
คลัง.
คล้ายต่าง ๆ วิเคราะห์เทคนิค วิธีการทำเหมืองข้อมูล esp.
วัด คำนวณ และเป็นหัวใจของกระบวนการ
ชั้นวิเคราะห์ สร้างความเข้าใจ i. e. ผลวิเคราะห์,
เก็บในเก็บความเข้าใจผลิต
เป็นส่วนกลางใช้ร่วมกัน ชุด และ
นำผลการวิเคราะห์ รูปแบบการทำเหมืองข้อมูล e. กรัม เป็น
เน้นไปทางวิธี dBOP ใน [10] .
คล้ายชั้นเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่เน้นการใช้
และชุดของข้อมูลเชิงลึกจากการผลิต
เก็บข้อมูลเชิงลึกเพื่อสนับสนุนการปรับปรุงกระบวนการจริง
ตามข้อบ่งชี้การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
และตามรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
นำเสนอในบทความนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
B. การผลิตการวิเคราะห์ขั้นสูงแพลตฟอร์ม
ขั้นสูงแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การผลิต [7] เป็นแพลตฟอร์มแบบบูรณาการแบบองค์รวม BI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มันขึ้นอยู่กับการถ่ายโอนของแนวคิดของการเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มธุรกิจที่ลึก [8], [3], [9] ไปยังพื้นที่ของการผลิต แนวคิดสถาปัตยกรรมของมันประกอบด้วยสามชั้นรวมร่างในรูปที่ 1
บูรณาการข้อมูลชั้นกระบวนการบูรณาการการดำเนินงานและ
ข้อมูลการผลิตในแบบองค์รวม processcentric
คลังข้อมูลการผลิตคลังสินค้า
โดยทั่วไปข้อมูลการดำเนินงานเป็นเรื่องที่มุ่งเน้นและ
แสดงข้อมูลของคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมเช่น
ข้อมูลการขาย ประมวลผลข้อมูลมีการไหลที่มุ่งเน้นและประกอบด้วย
ข้อมูลที่ดำเนินการคือการบันทึกเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในระหว่างการดำเนินกระบวนการ
และข้อมูลแบบกระบวนการ [9] การผลิต
คลังสินค้าบทคัดย่อรูปแบบแหล่งที่มาต่างกันและ
ให้มุมมองหลายมิติแบบครบวงจรในทุกกระบวนการ
ด้าน พิจารณาการจัดเตรียมข้อมูลการผลิต
ข้อมูล Integrator ตรงกับขั้นตอนการดำเนินงานและ
แหล่งข้อมูลและรวบรวมไว้ในการผลิต
คลังสินค้า
เทคนิคการวิเคราะห์ต่างๆทาย วิธีการทำเหมืองข้อมูล
และการคำนวณตัวชี้วัดที่เป็นหัวใจของกระบวนการ
ชั้น Analytics ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นคือผลการวิเคราะห์
จะถูกเก็บไว้ในพื้นที่เก็บข้อมูลการผลิต Insight
เป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับการแบ่งปันการรวมกันและ
นำมาใช้ใหม่ของผลการวิเคราะห์เช่นรูปแบบการทำเหมืองข้อมูล จะ
เน้นไปในแนวทาง dBOP [10]
การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการชั้นมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้
และการรวมกันของข้อมูลเชิงลึกจากการผลิต
Insight พื้นที่เก็บข้อมูลเพื่อสนับสนุนการปรับปรุงกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง
ตามที่บ่งชี้การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
เช่นเดียวกับที่รูปแบบตามการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
ถูกนำเสนอในบทความนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
B . แพลตฟอร์มการวิเคราะห์การผลิตขั้นสูงขั้นสูงแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การผลิต
[ 7 ] เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตแบบบี - แบบองค์รวม มันขึ้นอยู่กับการถ่ายทอดแนวคิดของลึกเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มธุรกิจ [ 8 ] , [ 3 ] , [ 9 ] ในพื้นที่การผลิต แนวคิดของสถาปัตยกรรมประกอบด้วยสามเลเยอร์ร่างแบบในรูปที่ 1 .
ข้อมูลรวมชั้นรวมข้อมูลกระบวนการผลิตการดำเนินงานแบบองค์รวม processcentric

ในคลังข้อมูล การผลิต คลังสินค้า
ทั่วไป ข้อมูลการดำเนินงาน เป็นวิชาที่มุ่งเน้นและ
แสดงข้อมูลคลังสินค้าของข้อมูลแบบดั้งเดิมเช่น
ข้อมูล , การขาย ข้อมูล อัตราการไหลเชิงกระบวนการ และการประกอบด้วย
ข้อมูล เช่น เหตุการณ์ที่บันทึกไว้ระหว่างกระบวนการดำเนินงาน
และกระบวนการแบบจำลองข้อมูล [ 9 ] การผลิตคลังสินค้าและแหล่งข้อมูลรูปแบบบทคัดย่อ

ให้มุมมองรวมหลายมิติในด้านกระบวนการ
ทั้งหมด พิจารณาข้อมูลจาก การผลิต
ข้อมูลกระบวนการและแหล่งข้อมูลการดำเนินงานด้านการแข่งขัน และรวบรวมไว้ในการผลิต


โกดัง ต่าง ๆ เทคนิคการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลวิธีการ
U .การวัดและการคำนวณที่เป็นหัวใจของกระบวนการ
Analytics ชั้น สร้างข้อมูลเชิงลึก คือ ผลวิเคราะห์
เก็บไว้ในการผลิตลึกเก็บ
เป็นส่วนประกอบกลางสำหรับการแบ่งปันและการรวมกัน
ใช้ผล การวิเคราะห์ เช่นรูปแบบของการทำเหมืองข้อมูล มันเป็นเชิงต่อแนวทางใน dbop
[ 10 ] .
กระบวนการออปชั้นเน้นการประยุกต์ใช้
และการรวมกันของข้อมูลเชิงลึกจากการผลิต
ลึกเก็บที่จะสนับสนุนกระบวนการจริง ปรับปรุง เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตบ่งชี้ตาม


เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตตลอดจนลวดลายจากที่นำเสนอในบทความนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: