Table 6: Statistics describing the

Table 6: Statistics describing the error for each pollutant across the 907
models created, based on the testing data set.
timestep, for a total of 716 time steps in each of 907 locations. Because an
independent ANN model was created for each of the 907 grid center-point
locations, the proposed city-wide modeling approach is actually a collection
of 907 individual models that are then analyzed together. In discussing the
results below, "models" is used to refer to this group of 907 ANN models,
which collectively represent air pollution across the spatial extent of Manhattan.

4

Results

To test the accuracy of the models, three methods of reporting error were
calculated for each pollutant at each grid location using the 15% of data
reserved for testing. The mean-squared error (MSE), correlation coefficient
(R), and coefficient of determination (R2 ) of each pollutant, averaged across
the 907 models, are shown in Table 6, as well as descriptors of the distribution
of R2 values.
Overall, the models produced predictions with accuracy comparable to
models described in previous studies, with mean R2 values above .8 for three
of the five pollutants, and above .6 for all five. The Yuval et al. [53] model,
which fed traffic and meteorological models into a dispersion model with a
500m grid to predict NO 2 , had an R2 of .6, and Hurley et al. [26] found a
correlation coefficient of .51 for NO 2 and 03 using a similar coupled model.
The 03 models were the most accurate, with an average R 2 value of .86, as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 6: สถิติอธิบายข้อผิดพลาดสำหรับแต่ละแนวข้าม 907แบบจำลองที่สร้าง ตามชุดข้อมูลทดสอบtimestep จำนวน 716 ตอนเวลาในแต่ละสถาน 907 เนื่องจากการรุ่นแอนอิสระถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละตาราง 907 จุดศูนย์กลาง-สถาน วิธีการสร้างโมเดลการเมืองเสนอเป็นชุดจริงรุ่น 907 แต่ละที่อยู่แล้ววิเคราะห์ร่วมกัน ในข้อผลลัพธ์ด้านล่าง "รุ่น" ใช้อ้างถึงกลุ่มนี้รุ่น 907 ANNซึ่งโดยรวมแสดงมลพิษทางอากาศข้ามขอบเขตพื้นที่ของแมนฮัตตัน4ผลลัพธ์การทดสอบความถูกต้องของรูปแบบ มีสามวิธีของการรายงานข้อผิดพลาดคำนวณสำหรับแต่ละแนวที่แต่ละตารางใช้ 15% ของข้อมูลสำรองไว้สำหรับทดสอบ ลอการิทึมหมายถึงข้อผิดพลาด (MSE), สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์(R) และสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) ของแต่ละแนว averaged ข้ามรุ่น 907 แสดงในตาราง 6 เป็นตัวแสดงรายละเอียดของการกระจายของค่า R2โดยรวม รุ่นที่ผลิตคาดคะเนแม่นยำเทียบเท่ากับค่า R2 เหนือ.8 สำหรับสามหมายถึง รูปแบบที่อธิบายไว้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ กับสารมลพิษที่ห้า และ เหนือ.6 สำหรับทั้งห้า รุ่นเดอะ Yuval et al. [53]ซึ่งได้รับการรับส่งข้อมูลและแบบจำลองอุตุนิยมวิทยารูปแบบการกระจายตัวที่มีการตารางเมตร 500 เพื่อทายทู มีการ R2 .6 และ al. et เฮอร์ลีย์ [26] พบกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์.51 2 ไม่น่าใช้แบบคล้าย coupled 03รุ่น 03 ถูกสุดถูกต้อง โดยเฉลี่ย.86 ค่า R 2 เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 6: สถิติการอธิบายข้อผิดพลาดสำหรับสารมลพิษแต่ละข้าม 907
รุ่นที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลชุดทดสอบ.
timestep, รวมเป็น 716 ขั้นตอนเวลาในแต่ละสถานที่ 907 เพราะรูปแบบแอนอิสระที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละศูนย์จุด 907 ตารางสถานที่วิธีการสร้างแบบจำลองทั่วเมืองที่นำเสนอเป็นจริงคอลเลกชันของแต่ละรุ่น907 ที่มีการวิเคราะห์ร่วมกัน ในการอภิปรายผลการดังต่อไปนี้ "รุ่น" ถูกนำมาใช้ในการอ้างถึงกลุ่มนี้ 907 รุ่นแอนซึ่งรวมเรียกว่าเป็นตัวแทนของมลพิษทางอากาศในขอบเขตพื้นที่ของแมนฮัตตัน. 4 ผลในการทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองสามวิธีการรายงานข้อผิดพลาดได้รับการคำนวณสำหรับสารมลพิษในแต่ละสถานที่แต่ละตารางโดยใช้ 15% ของข้อมูลที่สงวนไว้สำหรับการทดสอบ ข้อผิดพลาดเฉลี่ยสแควร์ (MSE) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์(R) และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) ของสารมลพิษแต่ละเฉลี่ยทั่ว907 รุ่นที่แสดงในตารางที่ 6 เช่นเดียวกับคำอธิบายของการกระจายของค่าR2. โดยรวม แบบจำลองการคาดการณ์ที่ผลิตด้วยความถูกต้องเปรียบกับรุ่นที่อธิบายไว้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ที่มีค่าเฉลี่ย0.8 R2 ข้างต้นสามในห้ามลพิษและเหนือ0.6 ทั้งห้า เอตอัล Yuval [53] รุ่นที่เลี้ยงและรูปแบบการจราจรทางอุตุนิยมวิทยาในรูปแบบการกระจายตัวที่มีตาราง500m ที่จะคาดการณ์ NO 2, มี R2 ของ 0.6 และเฮอร์ลีย์, et al [26] พบว่ามีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ0.51 สำหรับ NO 2 และ 03 โดยใช้แบบจำลองคู่ที่คล้ายกัน. 03 รุ่นมีความถูกต้องมากที่สุดมีค่าเฉลี่ย R 2 มูลค่าของ 0.86 เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 6 : สถิติอธิบายข้อผิดพลาดแต่ละสารมลพิษทั่วคุณๆ
รุ่นที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการทดสอบชุดข้อมูล .
ขนาด , รวมขั้นตอนที่ 1 เวลาในแต่ละที่เป็นสถานที่ เพราะแอน
อิสระที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละรูปแบบของตารางเป็นจุดศูนย์กลาง
สถานที่เสนอเมืองกว้างแบบจำลองเป็นจริงคอลเลกชัน
ของที่นี่แต่ละรุ่นที่เรียนด้วยกัน ในการอภิปราย
ผลลัพธ์ด้านล่าง " , รุ่น " ถูกใช้เพื่ออ้างถึงกลุ่มนี้เป็น แอน รุ่น
ซึ่งรวมเรียกว่าเป็นตัวแทนมลพิษอากาศในขอบเขตพื้นที่ของแมนฮัตตัน

4

ผล

เพื่อทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองสามวิธีการรายงานข้อผิดพลาดถูก
คำนวณสำหรับแต่ละมลพิษที่แต่ละ ตารางที่ตั้งการใช้ 15% ข้อมูล
สงวนไว้สำหรับทดสอบ ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( MSE ) , สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
( R ) และค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( R ) ของแต่ละเขตพื้นที่เฉลี่ยใน
เป็นนางแบบ แสดงในตารางที่ 6 เช่นเดียวกับในของการกระจายของค่า R2
.
รวม , สร้างแบบจำลองคาดการณ์ด้วยความถูกต้องเทียบเท่ากับ
รุ่น ที่อธิบายไว้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ กับหมายถึง R2 3
8 ค่าข้างต้นในห้าของมลพิษ และเหนือ 6 ทั้งหมด 5 โดย YUVAL et al . [ รูปแบบ 53 ] ,
ซึ่งได้รับการจราจรและอุตุนิยมวิทยาแบบจำลองเป็นแบบจำลองการแพร่กระจายกับ
500m ตารางทำนายไม่มี 2 , มี R2 . 6 , และ เฮอร์ลีย์ et al . [ 26 ] พบ
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ . 51 ไม่มี 2 03 ใช้ที่คล้ายกันคู่นางแบบ
03 รุ่นมีความถูกต้องมากที่สุด โดยเฉลี่ยค่า R 2 86 ,
.