Wireless sensor networks (WSNs) det

Wireless sensor networks (WSNs) detect and monitor the outside physical state by the sensor nodes organizing automatically. Clustering is a standard approach for achieving efficient and scalable performance in WSNs. In the applications of analysis topology discovering, geography routing, tracking and so forth, we need to resolve how to search for the boundary nodes and form the network boundary. Different from former boundary discovery algorithm basing on single node, this article proposes a self-organization overlapping algorithm for clustering (N-SOCA) to generate overlapping clusters, and then carries out clusters boundary fusion to realize WSNs boundary. The simulation result indicates that the algorithm can obviously enhance the network life cycle and generate the network boundary effectively. Furthermore, N-SOCA and the boundary discovery algorithm proposed in this paper are scalable regardless of the network size.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSNs) ตรวจสอบ และติดตามสถานะทางกายภาพภายนอก โดยโหนเซ็นเซอร์จัดระเบียบโดยอัตโนมัติ คลัสเตอร์เป็นวิธีการมาตรฐานสำหรับการบรรลุเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถต่อขยายประสิทธิภาพใน WSNs ในโปรแกรมประยุกต์การค้นหาโทโพโลยีวิเคราะห์ เส้นทางภูมิศาสตร์ ติดตาม และอื่น ๆ เราจำเป็นต้องแก้ไขการค้นหาโหนขอบเขต และรูปแบบขอบเขตของเครือข่าย แตกต่างจากขอบเขตเดิมค้นพบอัลกอริทึมอ้างอิงบนโหนเดียว บทความนี้เสนอการจัดการตนเองทับซ้อนกันอัลกอริทึมสำหรับคลัสเตอร์ (N-SOCA) เพื่อสร้างคลัสเตอร์เหลื่อม กรใดฟิวชั่นขอบคลัสเตอร์ตระหนักถึงขอบเขต WSNs ผลการจำลองการบ่งชี้ว่า อัลกอริทึมสามารถเห็นได้ชัดเพิ่มวงจรชีวิตของเครือข่าย และสร้างขอบเขตของเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ N SOCA และขอบค้นพบอัลกอริทึมที่นำเสนอในเอกสารนี้จะปรับขนาดได้โดยไม่คำนึงถึงขนาดของเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSNS) ตรวจสอบและตรวจสอบสถานะทางกายภาพภายนอกโดยโหนดเซ็นเซอร์จัดโดยอัตโนมัติ การจัดกลุ่มเป็นวิธีการมาตรฐานเพื่อให้บรรลุผลการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพและขยายขีดความสามารถใน WSNS ในการใช้งานของโครงสร้างการวิเคราะห์การค้นพบเส้นทางภูมิศาสตร์ติดตามและอื่น ๆ เราต้องแก้ไขวิธีการค้นหาโหนดขอบเขตและรูปแบบขอบเขตของเครือข่าย แตกต่างจากขั้นตอนวิธีการค้นพบขอบเขตอดีต basing ในโหนดเดียวบทความนี้เสนอขั้นตอนวิธีการทับซ้อนองค์กรด้วยตนเองสำหรับการจัดกลุ่ม (N-SOCA) เพื่อสร้างกลุ่มที่ทับซ้อนกันและจากนั้นดำเนินการกลุ่มฟิวชั่นขอบเขตที่จะตระหนักถึงขอบเขต WSNS ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่เห็นได้ชัดสามารถเพิ่มวงจรชีวิตของเครือข่ายและสร้างขอบเขตเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ N-โสกาและขั้นตอนวิธีการค้นพบขอบเขตที่นำเสนอในบทความนี้สามารถปรับขนาดได้โดยไม่คำนึงถึงขนาดของเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ( wsns ) ตรวจสอบและตรวจสอบสถานะทางกายภาพภายนอก โดยเซ็นเซอร์โหนดการจัดระเบียบโดยอัตโนมัติ การจัดกลุ่มเป็นวิธีการมาตรฐานเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพและยืดหยุ่นในการปฏิบัติ wsns . ในการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์แบบการติดตามเส้นทาง , ภูมิศาสตร์ , และอื่น ๆ เราต้องแก้ไขวิธีการค้นหาขอบเขตโหนดและรูปแบบขอบเขตเครือข่ายแตกต่างจากอดีตเขตแดนค้นพบขั้นตอนวิธีการอ้างอิงโหนดเดียว บทความนี้ได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการจัดการตนเองซ้อนสำหรับการแบ่งกลุ่ม ( n-soca ) เพื่อสร้างกลุ่มที่ทับซ้อนกันและจากนั้นดำเนินการกลุ่มแนวฟิวชั่น ตระหนัก wsns ขอบเขตผลการจำลองพบว่า ขั้นตอนวิธีที่สามารถเห็นได้ชัดเพิ่มวงจรเครือข่ายและสร้างขอบเขตเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ n-soca และขอบเขตการค้นพบขั้นตอนวิธีที่เสนอในบทความนี้จะนำเสนอไม่ว่าขนาดของเครือข่าย