6. Discussions & conclusionsIn this

6. Discussions & conclusions
In this work we presented a novel and robust identification approach
based on a DHMMK fromstatic lip information. Themain results
are:
• The performance of the DHMMK is significantly superior to that of
DHMM or SVM for all three datasets, proving that the use of static
lip information is a good biometric modality for the identification.
• The DHMMK performance improvement is greater for the more
challenging PIE and RaFD datasets, indicating a greater robustness to

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.
การสนทนาและข้อสรุปในงานนี้เรานำเสนอวิธีการที่แปลกใหม่และบัตรประจำตัวที่มีประสิทธิภาพบนพื้นฐานของข้อมูลที่ริมฝีปาก
DHMMK fromstatic ผลการ themain
คือ:
•ประสิทธิภาพการทำงานของ DHMMK อย่างมีนัยสำคัญกว่าของ
DHMM หรือ SVM
สำหรับทั้งสามชุดข้อมูลที่พิสูจน์ว่าการใช้คงที่ข้อมูลริมฝีปากเป็นกิริยาไบโอเมตริกซ์ที่ดีสำหรับการระบุ.
•การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ DHMMK เป็นมากขึ้นสำหรับ
เพิ่มเติมพายท้าทายและชุดข้อมูลRaFD แสดงให้เห็นความแข็งแรงมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . สรุปการอภิปราย&
ในงานนี้เรานำเสนอนวนิยายและแข็งแกร่ง
วิธีการระบุตาม dhmmk fromstatic ปากข้อมูล โดย :
-
คือ ผลการปฏิบัติงานของ dhmmk อย่างมีนัยสำคัญกว่าของ
dhmm หรือ SVM ทั้งหมด 3 ข้อมูลที่พิสูจน์ว่าการใช้ข้อมูลลิปสถิต
เป็นกิริยาชีวภาพที่ดีสำหรับประชาชน .
- การ dhmmk การปรับปรุงประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อท้าทายมากขึ้น
rafd พายและข้อมูลที่บ่งชี้ถึงความยิ่งใหญ่