The normal distribution provided a

The normal distribution provided a good fit for two of these variables: Time to run
30 m (December) and Heartbeats after 30 press-ups. The first variable, Time to run
30 m, was constructed by simulating a normal continuous distribution. Normality
can be checked easily in this variable from its graphical representation; the skewness
and kurtosis coefficient were very close to zero, although the mean, median, and
mode did not exactly coincide. Heartbeats after 30 press-ups was a discrete
variable; however, its many different values, its shape, and the values of its different
parameters suggested that the normal distribution could provide an acceptable fit

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแจกแจงปกติให้พอดีสำหรับสองตัวแปรนี้: เวลารันเอ็ม 30 (ธันวาคม) และเต้นหลังจาก 30 press-ups ตัวแปรแรก เวลาในการทำงาน30 m ถูกสร้างขึ้น โดยการจำลองการกระจายปกติอย่างต่อเนื่อง Normalityสามารถตรวจสอบได้ง่ายในตัวแปรนี้จากรูปภาพของ ความเบ้ที่และเคอร์โทซิสัมประสิทธิ์ได้ใกล้ศูนย์ แม้ว่าค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และโหมดไม่ลงรอยไม่ตรงกัน เต้นหลังจาก 30 press-ups มีการแยกกันตัวแปร อย่างไรก็ตาม เป็นค่าแตกต่างกันมาก รูป และค่าของความแตกต่างกันพารามิเตอร์แนะนำว่า การแจกแจงปกติสามารถให้พอดีกับการยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายปกติให้เหมาะสมกับสองของตัวแปรเหล่านี้: ใช้เวลาในการทำงาน
30 เมตร (ธันวาคม) และ Heartbeats หลังจาก 30 กดอัพ ตัวแปรแรกใช้เวลาในการทำงาน
30 เมตรถูกสร้างขึ้นโดยการจำลองการจัดจำหน่ายอย่างต่อเนื่องตามปกติ ปกติ
สามารถตรวจสอบได้ง่ายในตัวแปรนี้จากการแสดงกราฟิกของตน เบ้
และความโด่งค่าสัมประสิทธิ์เป็นมากใกล้กับศูนย์แม้ว่าค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานและ
โหมดไม่ได้ว่าตรง หัวใจหลังจาก 30 กดอัพเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง
ตัวแปร; แต่คุณค่าที่แตกต่างกัน, รูปร่างของมันและค่านิยมที่แตกต่างกันของ
พารามิเตอร์ชี้ให้เห็นว่าการกระจายปกติสามารถให้พอดีที่ยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจกแจงปรกติให้พอดีสำหรับสองตัวแปรเหล่านี้ : เวลาวิ่ง
30 เมตร ( ธันวาคม ) และคู่หลัง 30 ป๊กด ตัวแปรแรก เวลาวิ่ง
30 เมตร ถูกสร้างขึ้น โดยจำลองเป็นปกติอย่างต่อเนื่อง การกระจายสินค้า ปกติ
สามารถตรวจสอบได้อย่างง่ายดายในตัวแปรนี้จากการเป็นตัวแทนของความเบ้และความโด่ง ;
มีค่าเข้าใกล้ศูนย์แม้ว่าค่าเฉลี่ย มัธยฐานและ
โหมดไม่ได้ว่าตรง คู่หลัง 30 ป๊กดเป็นตัวแปรไม่ต่อเนื่อง
; อย่างไรก็ตาม , หลายค่า , รูปร่าง และค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน
ชี้ให้เห็นว่า การแจกแจงแบบปกติจะให้รับได้พอดี