Database Management System (DBMS) h

Database Management System (DBMS) has been evolving
constantly. Today, programming languages are being integrated
into database systems to help professional programmers develop
software quickly to meet deadlines. Therefore, the design of a
database must cater to both the needs of customers and the
efficiency of database processes.
In this paper, a database application, novelty detection, is used
to detect new documents for readers who do not want redundant
documents to be read again. This application needs a database to
store history and current documents. The objective of this
research is to optimize the database tables for up to 10 million
records. The experiments are done on both sentence level and
document level. In both levels, the investigation of data
optimization and the use of proper indexing are conducted. In
MYSQL, the MYSQL B-Tree index is used to speed up data
selection. In addition, the use of EXPLAIN enables us to properly
index the correct data column and to avoid redundant indexing.
Optimizing data types are also investigated to ensure no extra
work is done by MYSQL in selecting data. A technique known as
batching is also introduced to speed up results insertion after
novelty detection has been done. Overall, the combined
optimization improved the speed by up to 90%. Therefore, we
have successfully optimized the database for novelty detection,
and the techniques have been integrated into a real-time novelty
detection application.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการพัฒนาระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS)
ตลอดเวลา วันนี้ การรวมภาษาโปรแกรม
ระบบฐานข้อมูลเพื่อช่วยให้โปรแกรมเมอร์มืออาชีพพัฒนา
ซอฟต์แวร์ได้อย่างรวดเร็วการกำหนดเวลา ดังนั้น การออกแบบของ
ฐานข้อมูลต้องตอบสนองทั้งความต้องการของลูกค้าและ
ประสิทธิภาพของกระบวนการฐานข้อมูล.
ในเอกสารนี้ มีใช้โปรแกรมประยุกต์ฐานข้อมูล ตรวจกรรม
การตรวจสอบเอกสารใหม่สำหรับผู้อ่านที่ไม่ต้องซ้ำซ้อน
เอกสารให้อ่านอีก ต้องให้ฐานข้อมูล
เก็บประวัติและเอกสารปัจจุบัน วัตถุประสงค์นี้
วิจัยจะปรับตารางฐานข้อมูลสำหรับ 10 ล้าน
ระเบียน ทำการทดลองในระดับประโยคทั้งสอง และ
เอกสารระดับ ในทั้งสองระดับ การตรวจสอบข้อมูล
เพิ่มประสิทธิภาพและการใช้ดัชนีที่เหมาะสมที่จะดำเนินการ ใน
MYSQL ดัชนี MYSQL บี-ทรีที่ใช้ความเร็วข้อมูล
เลือก ใช้ EXPLAIN ช่วยให้เราได้อย่างถูกต้อง
ดัชนีคอลัมน์ข้อมูลที่ถูกต้องและ เพื่อหลีกเลี่ยงการทำดัชนีข้อมูล
เพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลชนิดยังสอบสวนไม่เพิ่มให้
งานเสร็จ โดย MYSQL ในการเลือกข้อมูล เทคนิคเรียกว่า
ยังแนะนำการสร้างชุดข้อมูลเร็วแทรกผลลัพธ์หลัง
นวัตกรรมตรวจแล้ว โดยรวม ที่รวม
ปรับความเร็วได้ถึง 90% ที่ดีขึ้น ดังนั้น เรา
สำเร็จได้ปรับฐานข้อมูลสำหรับตรวจสอบนวัตกรรม,
และเทคนิคได้ถูกรวมเข้าเป็นนวัตกรรมจริง
ตรวจหาโปรแกรมประยุกต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ได้รับการพัฒนา
อย่างต่อเนื่อง วันนี้การเขียนโปรแกรมภาษาที่ถูกบูรณาการ
เข้าสู่ระบบฐานข้อมูลที่จะช่วยให้โปรแกรมเมอร์มืออาชีพในการพัฒนา
ซอฟแวร์ได้อย่างรวดเร็วให้ทันกำหนด ดังนั้นการออกแบบของ
ฐานข้อมูลจะต้องตอบสนองความต้องการทั้งของลูกค้าและ
ประสิทธิภาพของกระบวนการฐานข้อมูล
ในบทความนี้โปรแกรมฐานข้อมูลการตรวจสอบความแปลกใหม่ถูกนำมาใช้
ในการตรวจสอบเอกสารใหม่สำหรับผู้อ่านที่ไม่ต้องการซ้ำซ้อน
เอกสารที่จะอ่าน อีกครั้ง โปรแกรมนี้ต้องมีฐานข้อมูลในการ
จัดเก็บเอกสารประวัติศาสตร์และในปัจจุบัน วัตถุประสงค์ของการนี้
การวิจัยคือการเพิ่มประสิทธิภาพตารางฐานข้อมูลได้ถึง 10 ล้าน
บันทึก การทดลองจะทำในระดับประโยคทั้งสองและ
ระดับเอกสาร ทั้งในระดับการตรวจสอบข้อมูล
การเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้งานของการจัดทำดัชนีที่เหมาะสมจะดำเนินการ ใน
ข้อมูล MySQL, ดัชนีข้อมูล MySQL B-ต้นไม้ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในข้อมูล
ที่เลือก นอกจากนี้การใช้อธิบายช่วยให้เราได้อย่างถูกต้อง
ดัชนีคอลัมน์ข้อมูลที่ถูกต้องและเพื่อหลีกเลี่ยงการจัดทำดัชนีที่ซ้ำซ้อน
เพิ่มประสิทธิภาพชนิดข้อมูลนอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการเพิ่ม
การทำงานจะทำโดยข้อมูล MySQL ในการเลือกข้อมูล เทคนิคที่เรียกว่า
batching ยังถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการแทรกผลหลังจาก
การตรวจสอบความแปลกใหม่ที่ได้รับการทำ โดยรวมรวม
การเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วที่เพิ่มขึ้นได้ถึง 90% ดังนั้นเราจึง
มีการเพิ่มประสิทธิภาพประสบความสำเร็จในฐานข้อมูลสำหรับการตรวจสอบความแปลกใหม่,
และเทคนิคที่ได้รับการรวมเข้ากับเวลาจริงความแปลกใหม่
โปรแกรมการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบการจัดการฐานข้อมูล ( DBMS ) ได้รับการพัฒนา
ตลอดเวลา วันนี้ ภาษาถูกรวมลงในระบบฐานข้อมูลที่จะช่วย

โปรแกรมเมอร์มืออาชีพพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองกำหนดเวลา ดังนั้น การออกแบบของ
ฐานข้อมูลต้องตอบสนองทั้งความต้องการของลูกค้าและประสิทธิภาพของกระบวนการฐานข้อมูล
.
ในกระดาษนี้ , โปรแกรมฐานข้อมูลการใช้
นวัตกรรมตรวจสอบเอกสารใหม่สำหรับผู้อ่านที่ไม่ได้ต้องการเอกสารซ้ำซ้อน
ให้อ่านอีก โปรแกรมนี้ต้องการฐานข้อมูล

ประวัติร้านและเอกสารปัจจุบัน วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูลตาราง

ถึง 10 ล้านระเบียน การทดลองทำในทั้งระดับประโยคและระดับ
เอกสาร ทั้งในระดับการตรวจสอบของข้อมูล
การเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้ดัชนีที่เหมาะสมในการ ใน
MySQL , MySQL ต้นไม้ดัชนีใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการเลือกข้อมูล

นอกจากนี้การใช้อธิบายช่วยให้เราอย่างถูกต้อง
ดัชนีคอลัมน์และข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงการปรับชนิดข้อมูลซ้ำซ้อน
ยังตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีงานเสริม
ทำโดย MySQL ในการเลือกข้อมูล เป็นเทคนิคที่เรียกว่า
ยังแนะนำ batching เร็วขึ้นแทรกผลลัพธ์หลัง
ตรวจจับใหม่เรียบร้อยแล้ว โดยรวม , การเพิ่มประสิทธิภาพรวม
ปรับปรุงความเร็วได้ถึง 90 % ดังนั้นเราจึงได้เพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล

ค้นหานวัตกรรม และเทคนิคที่ได้รับการบูรณาการเป็นเรียลไทม์แปลก
ตรวจสอบใบสมัคร