Bayesian classifiers find the distr

Bayesian classifiers find the distribution of attribute values for each class
in the training data; when given a new instance d, they use the distribution
information to estimate, for each class c j , the probability that instance d belongs
to class c j , denoted by p(c j |d), in a manner outlined here. The classwithmaximum
probability becomes the predicted class for instance d.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จําแนกเบส์พบว่าการกระจายตัวของค่าแอตทริบิวต์สำหรับ
แต่ละชั้นข้อมูลการฝึกอบรมเมื่อได้รับ d เช่นใหม่ ๆ พวกเขาใช้การกระจาย
ข้อมูลในการประเมินสำหรับแต่ละชั้น CJ น่าจะเป็นเช่นที่เป็นของ d
ไปเรียน CJ ชี้แนะ โดย p (CJ | d) ในลักษณะที่อธิบายไว้ที่นี่ ความน่าจะเป็น
classwithmaximum กลายเป็นชั้นที่คาดการณ์ไว้เช่น d

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำนามภาษาทฤษฎีหาการกระจายของค่าแอตทริบิวต์สำหรับแต่ละคลาส
ในข้อมูลการฝึกอบรม เมื่อกำหนดให้ d อินสแตนซ์ใหม่ ใช้การกระจาย
ข้อมูลประเมิน สำหรับเจแต่ละ c คลาส ความน่าเป็นเป็นของดีที่อินสแตนซ์
การคลา j c สามารถบุ โดย p (c j |d), ในลักษณะอธิบายไว้ที่นี่ Classwithmaximum
d เช่นคลาเคลื่อนกลายเป็นความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Bayesian classifiers พบการจำหน่ายของแอตทริบิวต์ค่าสำหรับแต่ละ Class
ซึ่งจะช่วยในการฝึกอบรมข้อมูล;เมื่อได้รับใหม่ตัวอย่างเช่น D ,ใช้ข้อมูล
ซึ่งจะช่วยให้การกระจายในการประเมิน,สำหรับ Class C แต่ละ j ,ความเป็นไปที่ตัวอย่างเช่น D เป็นของ
ซึ่งจะช่วยในการ CLASS C j ,ที่มีผู้อุทิศให้ด้วย P ( C J | D ),ที่ระบุไว้ที่นี่. classwithmaximum
โอกาสที่จะกลายเป็น Class คาดการณ์ไว้สำหรับตัวอย่างเช่น D