2. Methods2.1. The theta-logistic m

2. Methods
2.1. The theta-logistic model
In the following, the theta-logistic model with observation error is
used to generate time series of population abundances. These time
series represent the observed “reality” that we are trying to forecast.
The deterministic theta-logistic model is defined by the following
difference equation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. วิธี2.1.แบบจำลอง logistic ทวินเบดในต่อไปนี้ เป็นแบบโลจิสติกทีตาสังเกตข้อผิดพลาดใช้ในการสร้างชุดเวลาประชากร abundances เวลาเหล่านี้ชุดแสดงการสังเกต "ความจริง" ที่เราพยายามที่จะคาดการณ์กำหนดแบบ deterministic ทีตาโลจิสติก โดยต่อไปนี้สมการความแตกต่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. วิธีการ
2.1 รุ่นที-โลจิสติกในต่อไปนี้รูปแบบที-โลจิสติกที่มีข้อผิดพลาดในการสังเกตจะใช้ในการสร้างชุดช่วงเวลาของปริมาณประชากร เวลาเหล่านี้ชุดที่สังเกตเป็นตัวแทนของ "ความจริง" ที่เรากำลังพยายามที่จะคาดการณ์. กำหนดรูปแบบที-โลจิสติกจะถูกกำหนดโดยต่อไปนี้สมการความแตกต่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . 2.1 วิธีการ
. และ Theta โมเดลโลจิสติก
ในต่อไปนี้ , Theta โมเดลโลจิสติกที่มีข้อผิดพลาดการสังเกตคือ
ใช้เพื่อสร้างชุดของ abundances ครั้ง ) เหล่านี้เวลา
ชุดของวิธี " ความเป็นจริง " ที่เรากำลังพยายามที่จะคาดการณ์
deterministic Theta โมเดลโลจิสติกจะถูกกำหนดโดยสมการต่อไปนี้
ความแตกต่าง :