Multi USER DETECTIONConsider again

Multi USER DETECTION
Consider again the functional split option, Rx Data Forwarding
(C) in Figure 3. In this case, I/Q samples are forwarded over highcapacity
BH links to the central processor that performs joint
multiuser detection (MUD) using the Rx signals of several RAPs.
The joint processing of many RAPs implements a virtual MIMO
architecture and the huge computational power offered by the
cloud-platform allows for aggressive RRM across the RAPs. However,
due to the heterogeneous nature of BH networks, it is also
beneficial to use a mix of local processing at RAPs, cooperative
processing among RAPs, and central processing in the cloud-platform.
Promising techniques that are adaptable to changing
BH
and radio access parameters are, among others, multipoint
turbo detection (MPTD) and in-network processing (INP).
The underlying idea of MPTD [33] is to schedule (edge)
users attached to different RAPs on the same resource. Then, a
joint detection of these users through a turbo processing
approach is performed [21], [34]. Such processing could be
done either centrally on the cloud-platform or locally in each
RAP. If it is fully centralized, MPTD benefits from high degree
of spatial diversity due to the different locations of the
involved RAPs. Due to this spatial diversity increase, the centralization
gain can be quite significant compared to a classical
distributed detection.
This split of functionality may offer significant centralization
gains compared to distributed detection methods. This is
illustrated in Figure 6 for an UL scenario with NUE = 2 users
each equipped with NT = 1 transmit antenna. Both users
interfere with each other at NRAP = 2 RAPs each equipped
with NR = 2 receive antennas. We assume the worst case of
identical path-losses. In addition, these results consider Rayleigh
channel fading and LTE-compliant MCSs [20]. Figure 6
shows that at a frame error rate (FER) of 0.01 a centralization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบผู้ใช้หลายพิจารณาเลือกแยกทำงาน จำนวนข้อมูลส่งต่ออีกครั้ง(C) ในรูปที่ 3 ในกรณีนี้ ฉัน / Q ตัวอย่างจะถูกส่งต่อผ่านสูงกำลังการผลิตBH เชื่อมโยงไปยังหน่วยประมวลผลกลางที่ทำงานร่วมผู้ตรวจสอบ (โคลน) ใช้สัญญาณจำนวนของ RAPs หลายการประมวลผลร่วมของหลาย RAPs ใช้ MIMO เสมือนสถาปัตยกรรมและคำนวณพลังงานขนาดใหญ่ที่นำเสนอโดยการแพลตฟอร์มคลาวด์ได้สำหรับ RRM ก้าวร้าวข้าม RAPs อย่างไรก็ตามเนื่องจากบริการของเครือข่าย BH มีประโยชน์ใช้ผสมของการประมวลผลเฉพาะที่ RAPs สหกรณ์ประมวลผล RAPs และแพลตฟอร์มเมฆการประมวลผลกลางสัญญาเปลี่ยนบรรยากาศBHและวิทยุเข้าพารามิเตอร์ หมู่คนอื่น ๆ multipointตรวจหาเทอร์โบ (MPTD) และการประมวลผลในเครือข่าย (INP)ความคิดพื้นฐานของ MPTD [33] เป็นการ จัดกำหนดการ (ขอบ)ผู้ใช้ที่แนบกับ RAPs แตกต่างในทรัพยากรเดียวกัน จาก นั้น การร่วมตรวจสอบผู้ใช้เหล่านี้ผ่านการประมวลผลแบบเทอร์โบวิธีคือ ดำเนินการ [21] , [34] การประมวลผลดังกล่าวอาจทำดี บนแพ ลตฟอร์มเมฆ หรือภายในแร็พ ถ้ามันเป็นอย่างสมบูรณ์แบบรวมศูนย์ MPTD ได้รับประโยชน์จากระดับสูงของความหลากหลายพื้นที่จากตำแหน่งที่ตั้งต่าง ๆ ของการRAPs เกี่ยวข้อง เนื่องจากการเพิ่มความหลากหลายของพื้นที่ ชอบรวมศูนย์การกำไรได้ค่อนข้างสำคัญเมื่อเทียบกับแบบคลาสสิกตรวจแบบกระจายแบ่งงานนี้อาจมีชอบรวมศูนย์อย่างมีนัยสำคัญกำไรที่เปรียบเทียบกับวิธีตรวจหาการกระจาย นี่คือแสดงในรูปที่ 6 สำหรับสถานการณ์การ UL กับเหนือ = 1 ผู้ใช้พร้อม NT = 1 ส่งเสาอากาศ ผู้ใช้ทั้งสองรบกวนกันที่ NRAP = 2 RAPs แต่ละห้องมี NR = 2 ได้รับส่วนนั้น เราคิดว่ากรณีเลวร้ายที่สุดของเหมือนเส้นทางขาดทุน นอกจากนี้ ผลลัพธ์เหล่านี้พิจารณาราคาย่อมเยาช่อง MCSs เฟด และ LTE ตาม [20] รูปที่ 6แสดงให้เห็นว่าในกรอบข้อผิดพลาดอัตรา (FER) 0.01 ชอบรวมศูนย์การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้ใช้หลายตรวจพิจารณาอีกครั้งตัวเลือกที่แยกการทำงาน Rx ข้อมูลการส่งต่อ (C) ในรูปที่ 3 ในกรณีนี้ I / Q ตัวอย่างจะถูกส่งต่อไปทั่ว highcapacity เชื่อมโยง BH กับหน่วยประมวลผลกลางที่ดำเนินการร่วมกันตรวจสอบการใช้หลายคน(โคลน) โดยใช้สัญญาณ Rx เคาะหลาย. การประมวลผลร่วมกันของหลายเคาะดำเนิน MIMO เสมือนสถาปัตยกรรมและการคำนวณการใช้พลังงานขนาดใหญ่ที่นำเสนอโดยคลาวด์แพลตฟอร์มช่วยให้RRM ก้าวร้าวทั่วเคาะ แต่เนื่องจากลักษณะที่แตกต่างกันของเครือข่าย BH ก็ยังเป็นประโยชน์ต่อการใช้การผสมผสานของการประมวลผลในท้องถิ่นที่เคาะสหกรณ์การประมวลผลในหมู่เคาะและประมวลผลกลางในเมฆแพลตฟอร์ม. เทคนิคมีแนวโน้มที่จะปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงBH และการเข้าถึงวิทยุ พารามิเตอร์หมู่คนหลายจุดตรวจจับเทอร์โบ(MPTD) และเครือข่ายการประมวลผล (INP). ความคิดพื้นฐานของ MPTD [33] คือการกำหนดเวลา (ขอบ) ผู้ใช้ที่แนบมากับเคาะแตกต่างกันในที่เดียว จากนั้นการตรวจสอบร่วมกันของผู้ใช้เหล่านี้ผ่านการประมวลผลเทอร์โบวิธีการที่จะดำเนินการ[21], [34] การประมวลผลดังกล่าวอาจจะทำอย่างใดอย่างหนึ่งอยู่บนคลาวด์แพลตฟอร์มหรือประเทศในแต่ละRAP ถ้าเป็นแบบรวมศูนย์อย่างเต็มที่ประโยชน์ MPTD จากระดับสูงของความหลากหลายเชิงพื้นที่อันเนื่องมาจากสถานที่ต่างกันของเคาะที่เกี่ยวข้อง เนื่องจากการเพิ่มขึ้นนี้มีความหลากหลายเชิงพื้นที่ศูนย์กำไรอย่างมีนัยสำคัญมากเมื่อเทียบกับคลาสสิกการตรวจสอบการกระจาย. แยกของการทำงานนี้อาจมีอำนาจอย่างมีนัยสำคัญกำไรเมื่อเทียบกับวิธีการตรวจสอบการกระจาย นี้จะแสดงในรูปที่ 6 สำหรับสถานการณ์ UL กับ NUE = ผู้ใช้ 2 คนแต่ละห้องมีNT = 1 ส่งเสาอากาศ ทั้งผู้ใช้รบกวนกันที่ NRAP = 2 เคาะแต่ละห้องมีNR = 2 ได้รับเสาอากาศ เราถือว่าเลวร้ายที่สุดกรณีของการสูญเสียเส้นทางเหมือนกัน นอกจากนี้ผลการพิจารณาเหล่านี้ Rayleigh ช่องซีดจางและ LTE ตาม MCSS [20] รูปที่ 6 แสดงให้เห็นว่าที่อัตราความผิดพลาดเฟรม (FER) 0.01 อำนาจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพิจารณาอีกหลาย
ผู้ใช้ตัวเลือกแยกหน้าที่ จำนวนข้อมูลที่ส่งต่อ
( C ) ในรูปที่ 3 ในกรณีนี้ , I / Q ตัวอย่างจะถูกส่งต่อไป highcapacity
BH เชื่อมโยงไปยังหน่วยประมวลผลกลางที่มีการตรวจสอบผู้ใช้หลายคนร่วมกัน
( โคลน ) ใช้ RX สัญญาณหลาย ) .
การประมวลผลร่วมกันของหลายเคาะใช้สถาปัตยกรรม MIMO
เสมือนและการคำนวณพลังงานขนาดใหญ่ที่นำเสนอโดย
แพลตฟอร์มเมฆช่วยให้ก้าวร้าวการสื่อสารข้าม ) . อย่างไรก็ตาม เนื่องจากลักษณะที่แตกต่างกันของ

เครือข่าย BH ยังเป็นประโยชน์ใช้เป็นส่วนผสมของการประมวลผลท้องถิ่น ) สหกรณ์
การประมวลผลของ raps และผลิตกลางในแพลตฟอร์มเมฆ .
เทคนิคมีแนวโน้มที่ปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง

และวิทยุการเข้าถึงพารามิเตอร์ BH เป็นแบบ
ในหมู่คนอื่น ๆการตรวจหาเทอร์โบ ( mptd ) ในการประมวลผลและเครือข่าย ( InP ) .
ต้นแบบความคิดของ mptd [ 33 ] คือตาราง ( ขอบ )
ผู้ใช้แนบที่แตกต่างกัน ) ในทรัพยากรเดียวกัน จากนั้น ,
ร่วมตรวจสอบผู้ใช้เหล่านี้ผ่านการประมวลผลการทำเทอร์โบ
[ 21 ] , [ 34 ] กระบวนการดังกล่าวอาจจะทำอีกแบบ
บนแพลตฟอร์มเมฆหรือในประเทศในแต่ละ
แร็พ ถ้ามันเป็นอย่างส่วนกลางประโยชน์จาก mptd
ระดับสูงของความหลากหลายจากสถานที่ที่แตกต่างกันของ
เกี่ยวข้องเชิงพื้นที่ ) . เนื่องจากพื้นที่นี้ความหลากหลายเพิ่มขึ้น การรวมศูนย์อำนาจ
ได้รับสามารถค่อนข้างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับคลาสสิก

นี้แบ่งการกระจายการตรวจสอบ การทำงานอาจมีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการกระจาย
วิธีการตรวจสอบ . นี่คือ
แสดงในรูปที่ 6 เป็น UL สถานการณ์กับนู = 2
แต่ละพร้อมกับผู้ใช้ NT = 1 ส่ง เสาอากาศ ผู้ใช้ทั้ง
รบกวนกับแต่ละอื่น ๆที่ nrap = 2 ) แต่ละห้อง
กับ NR = 2 รับเสาอากาศ เราถือว่าเลวร้ายที่สุดของ
การสูญเสียเส้นทางเหมือนกัน นอกจากนี้ ผลลัพธ์เหล่านี้พิจารณา Rayleigh
ช่องทางซีดจางและ LTE ตาม mcss [ 20 ] รูปที่ 6
แสดงว่ากรอบอัตราความผิดพลาด ( เฟอร์ ) 001 แบบรวมศูนย์