CONCLUSIONIn this paper is proposed

CONCLUSION

In this paper is proposed hybrid artificial intelligent
controller for high performance control of induction
motor drive. Fuzzy-neuro controller is consisted that
term and conclusion part of fuzzy rule using clustering
method and multilayer neural network. In this controller
is obtained high performance, robust control that is
indicated in fuzzy control's advantage and ability of
high adaptive control that is indicated advantage of
neural network. To improve more performance, we
applied mechanism method that is based on reference
model.

Hybrid artificial intelligent controller is applied to
induction motor drive system which the response
characteristics were analyzed such as parameter change,
steady-state and transient-state. Hybrid artificial
intelligent controller rising time is faster than
fuzzy-neuro controller and overshoot is indicated more
small and can be assumed high performance with
sampling time, speed, load torque and change of inertia.
In this paper, hybrid artificial intelligent controller
can be obtained satisfactory performance that response
characteristics of parameter variation, transient-state and
estimation of speed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปในกระดาษนี้เป็นไฮบริเสนอเทียมอัจฉริยะคอนโทรลเลอร์สำหรับควบคุมประสิทธิภาพสูงของการเหนี่ยวนำขับมอเตอร์ ประกอบด้วยเลือนประสาทควบคุมที่ส่วนระยะและสรุปกฎการเลือนใช้คลัสเตอร์วิธีการและหลายเครือข่ายประสาท ในตัวควบคุมนี้จะได้รับประสิทธิภาพสูง การควบคุมที่ในเลือนควบคุมความได้เปรียบและความสามารถของสูงระบบควบคุมที่ระบุของข่ายประสาท การปรับปรุงประสิทธิภาพเพิ่มเติม เราใช้วิธีกลไกที่ใช้อ้างอิงรุ่นใช้ผสมเทียมควบคุมอัจฉริยะระบบขับเคลื่อนมอเตอร์เหนี่ยวนำซึ่งการตอบสนองมีวิเคราะห์ลักษณะเช่นเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์มั่นคงของรัฐและรัฐชั่วคราว ผสมเทียมควบคุมอัจฉริยะเพิ่มขึ้นเวลาจะเร็วกว่าควบคุมระบบประสาทเลือนและแหกนิเวศระบุเพิ่มเติมขนาดเล็ก และสามารถสันนิษฐานประสิทธิภาพสูงด้วยสุ่มเวลา ความเร็ว โหลดแรงบิดและเปลี่ยนของความเฉื่อยในกระดาษนี้ ผสมเทียมควบคุมอัจฉริยะสามารถได้รับประสิทธิภาพที่น่าพอใจที่ตอบสนองลักษณะของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ สถานะชั่วคราว และการประมาณค่าของความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปในบทความนี้จะเสนอไฮบริดที่ชาญฉลาดเทียมควบคุมสำหรับการควบคุมที่มีประสิทธิภาพสูงของการเหนี่ยวนำมอเตอร์ไดรฟ์ ควบคุมเลือนระบบประสาทประกอบด้วยที่ยาวและข้อสรุปที่เป็นส่วนหนึ่งของกฎฟัซซี่โดยใช้การจัดกลุ่มวิธีการและเครือข่ายประสาทหลาย ในการควบคุมนี้จะได้รับที่มีประสิทธิภาพสูงในการควบคุมที่มีประสิทธิภาพที่มีการระบุไว้ในข้อได้เปรียบที่ควบคุมฟัซซี่และความสามารถในการควบคุมการปรับตัวสูงที่เป็นข้อได้เปรียบที่ระบุของโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพมากขึ้นเราใช้วิธีการกลไกที่เป็นไปตามการอ้างอิงรูปแบบ. ไฮบริดควบคุมอัจฉริยะเทียมถูกนำไปใช้เหนี่ยวนำระบบมอเตอร์ไดรฟ์ซึ่งตอบสนองลักษณะถูกนำมาวิเคราะห์เช่นการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์มั่นคงของรัฐและชั่วคราวของรัฐ ไฮบริดเทียมอัจฉริยะควบคุมเวลาที่เพิ่มขึ้นเร็วกว่าควบคุมเลือนระบบประสาทและแหกจะแสดงมากขึ้นขนาดเล็กและสามารถสันนิษฐานว่ามีประสิทธิภาพสูงด้วยเวลาการสุ่มตัวอย่าง, ความเร็ว, แรงบิดโหลดและการเปลี่ยนแปลงของความเฉื่อย. ในกระดาษนี้ไฮบริดเทียมควบคุมอัจฉริยะสามารถรับได้ที่น่าพอใจ ประสิทธิภาพการทำงานที่ตอบสนองลักษณะของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ชั่วคราวของรัฐและการประมาณค่าของความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปในกระดาษนี้นำเสนอไฮบริดปัญญาประดิษฐ์คอนโทรลเลอร์สำหรับควบคุมการประสิทธิภาพสูงมอเตอร์ขับ ตัวควบคุมฟัซซี่ที่เป็นประสาทคือระยะสรุปและส่วนหนึ่งของการจัดกลุ่มแบบฟัซซีโดยใช้กฎและเครือข่ายประสาทแบบหลายชั้น ในการควบคุมนี้ได้ประสิทธิภาพสูงและมีประสิทธิภาพการควบคุมที่ระบุประโยชน์ควบคุมฟัซซี่และความสามารถของสูงแบบควบคุมที่พบประโยชน์ของโครงข่ายประสาทเทียม . เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพมากขึ้น เราใช้กลไกวิธีการที่จะขึ้นอยู่กับการอ้างอิงนางแบบปัญญาประดิษฐ์ใช้ควบคุมไฮบริดระบบขับเคลื่อนมอเตอร์เหนี่ยวนำซึ่งการตอบสนองลักษณะของข้อมูลเช่นการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ในสภาวะคงตัวและสภาวะชั่วคราว ลูกผสมเทียมควบคุมอัจฉริยะเพิ่มขึ้นเวลาเร็วกว่าตัวควบคุมฟัซซี่แบบประสาทและแสดงเพิ่มเติมขนาดเล็กและสามารถสันนิษฐานประสิทธิภาพสูงกับตัวอย่างเวลา ความเร็ว แรงบิดโหลดและเปลี่ยนของแรงเฉื่อยในกระดาษนี้ , ไฮบริดปัญญาประดิษฐ์ควบคุมสามารถได้รับการปฏิบัติการตอบสนองที่น่าพอใจลักษณะของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์และรัฐชั่วคราวการประมาณค่าความเร็ว