Risk management is a complex proces

Risk management is a complex process and its main aim is to identify the areas with high level of risk, to define it, assess it and establish the measurements that either eliminate the risk or decrease it on the demand level (Buc,Kliestik, 2013). In the case that no data are available on which one could estimate the probability distribution, we rely on experts estimations if we want to determine the risk factors distribution. In such cases, as stated by Hnilica and Fotr (2009) only the following types of distribution are to be used: Uniform distribution- can be used only if the estimations of maximum and the minimum possible values are known. It disposes of a high uncertainty rate which is the same for all values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดการความเสี่ยงเป็นกระบวนการซับซ้อน และเป็นจุดมุ่งหมายหลักคือการ ระบุพื้นที่ที่มีระดับสูงของความเสี่ยง การกำหนดมัน ประเมินมัน และสร้างวัดที่กำจัดความเสี่ยง หรือลดระดับความต้องการ (Buc, Kliestik, 2013) ในกรณี ที่ข้อมูลไม่มีอยู่ที่หนึ่งสามารถประมาณการแจกแจงความน่าเป็น เราพึ่งผู้เชี่ยวชาญประเมินหากเราต้องการตรวจสอบการกระจายปัจจัยเสี่ยง ในกรณี ตาม Hnilica และ Fotr (2009) เฉพาะประเภทกระจาย: เหมือนกันกระจาย-สามารถใช้ได้เฉพาะถ้าทราบว่าการประเมินสูงสุดและค่าต่ำสุดที่เป็นไป มันพ้นอัตราไม่แน่นอนสูงซึ่งจะเหมือนกันสำหรับค่าทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การบริหารความเสี่ยงเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและจุดมุ่งหมายหลักคือการระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงที่จะกำหนดมันประเมินและสร้างวัดที่ทั้งขจัดความเสี่ยงหรือลดลงได้ในระดับความต้องการ (Buc, Kliestik, 2013) . ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลที่มีอยู่ที่หนึ่งที่สามารถประมาณการการกระจายความน่าจะเป็นที่เราจะพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญประมาณการถ้าเราต้องการที่จะตรวจสอบการกระจายปัจจัยเสี่ยง ในกรณีดังกล่าวที่ระบุไว้โดย Hnilica และ Fotr (2009) เพียงชนิดต่อไปของการกระจายที่จะใช้: Uniform distribution- สามารถนำมาใช้เฉพาะในกรณีที่ประมาณการสูงสุดและค่าต่ำสุดที่เป็นไปได้เป็นที่รู้จัก มันพ้นอัตราความไม่แน่นอนสูงซึ่งเป็นเหมือนกันสำหรับค่าทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบริหารความเสี่ยงเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและจุดมุ่งหมายหลักของมันคือการระบุพื้นที่ที่มีระดับความเสี่ยงสูง ที่จะกำหนดมัน ศึกษามัน และสร้างวัดที่ขจัดความเสี่ยงหรือลดมันในระดับอุปสงค์ ( บัค kliestik , 2013 ) ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลที่มีอยู่ในที่หนึ่งที่สามารถประเมินความน่าจะเป็นกระจาย เราพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญด้านการ ถ้าเราอยากศึกษาปัจจัยเสี่ยงของการกระจาย ในบางกรณี ดังที่ระบุไว้โดย hnilica และ fotr ( 2009 ) แต่ต่อไปนี้ประเภทของการกระจายจะถูกใช้ : แจก - เครื่องแบบสามารถใช้เท่านั้น ถ้ามีการสูงสุด และค่าต่ำสุดที่เป็นไปได้ เป็นที่รู้จักกัน มันควบคุมของความไม่แน่นอนสูงเท่ากันซึ่งเป็นเหมือนกันสำหรับทุกค่า