Although the error analysis and mod

Although the error analysis and model validation tests presented
in Section ‘Error analysis and model validation’ is meaningful
to compare the performance of the various logistic modelling
approaches used in this study. However, from a statistical
perspective, test proposed by Diebold–Mariano (DM) [35] is used
to analyze the comparative performance of the logistic and
logistic-population approaches used in this study. In DM test, null
hypothesis assumes that forecasting accuracy of two models is
same and vice versa is assumed as the alternative hypothesis.
Mean square error (MSE) is used as a loss function. Thus, DM statistics
can be described as Eq. (8):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าจะแสดงข้อผิดพลาดวิเคราะห์และจำลองการตรวจสอบทดสอบในส่วน 'ข้อผิดพลาดวิเคราะห์และจำลองการตรวจสอบ' มีความหมายการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบจำลอง logistic ต่าง ๆวิธีที่ใช้ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม จากการทางสถิติใช้มุมมอง ทดสอบที่เสนอโดย Diebold – มาเรียโน (DM) [35]การวิเคราะห์เปรียบเทียบประสิทธิภาพของการลอจิสติก และวิธีโลจิสติกประชากรที่ใช้ในการศึกษานี้ ในการทดสอบ DM, nullสันนิษฐานสมมติฐานการคาดการณ์ความถูกต้องของแบบจำลองที่สองว่าเดียวกัน และในทางกลับกันถือเป็นสมมติฐานอื่นใช้ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสอง (MSE) เป็นฟังก์ชันขาดทุน ดังนั้น DM สถิติสามารถอธิบายเป็น Eq. (8):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและการตรวจสอบรูปแบบการทดสอบที่นำเสนอในส่วน 'วิเคราะห์ข้อผิดพลาดและการตรวจสอบรูปแบบ' มีความหมายเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของการสร้างแบบจำลองโลจิสติกต่างๆวิธีการที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ แต่จากสถิติที่มุมมองของการทดสอบที่เสนอโดย Diebold-มาเรียโน (DM) [35] ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานเปรียบเทียบของโลจิสติกและวิธีการโลจิสติกประชากรที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ในการทดสอบ DM, null สมมติฐานสันนิษฐานว่าถูกต้องคาดการณ์ของทั้งสองรุ่นเป็นเหมือนกันและในทางกลับกันจะถือว่าเป็นสมมติฐานทางเลือก. หมายถึงความผิดพลาดของตาราง (MSE) ใช้เป็นฟังก์ชั่นการสูญเสีย ดังนั้นสถิติ DM สามารถอธิบายเป็นสมการ (8):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและรูปแบบการทดสอบนำเสนอ
ตรวจสอบในการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและรูปแบบการตรวจสอบ ' ' มีความหมาย
เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการต่างๆ
แบบจำลองโลจิสติกใช้ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม จากมุมมองทางสถิติ
, การทดสอบที่เสนอโดย Diebold ) มาเรีย ( DM ) [ 3 ] ใช้
การวิเคราะห์เปรียบเทียบสมรรถนะของโลจิสติกและ
ประชากรโดยวิธีการที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ในการทดสอบสมมติฐานใน DM ,
ถือว่าความถูกต้องของการพยากรณ์ได้สองแบบคือ
เดียวกันและในทางกลับกันจะถือว่าเป็นสมมติฐานทางเลือก .
ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( MSE ) เป็นการสูญเสียฟังก์ชัน ดังนั้น , DM สถิติ
สามารถอธิบายเป็นอีคิว ( 8 ) :