Second, in order to examine the rel

Second, in order to examine the relationship between the
occurrence of viruses or the abundance of bacteria and the
physicochemical environmental variables recorded, loglinear
(for bacteria abundance, with a quasiPoisson distribution)
or logit (for viruses occurrence, with a Bernoulli
distribution) models were separately fitted to each
response variable (abundance of TC, FC, and FE; occurrence
of rotavirus, enterovirus and astrovirus) with the
environmental variables (temperature, conductivity, pH
and Oxygen concentration) as predictors; for viruses'
models, the abundance of indicator bacteria (i.e., TC, FC
and FE) were also included as predictors. In each case, predictor
variables significantly related to the response variable
were identified also with basis on the change in
deviance that its deletion from the model produced.
Finally, simple two-way analyses of variance were used to
test for differences between years, between seasons and
between seasons within each year in the means of the
physicochemical environmental variables recorded (pH,
Oxygen concentration, temperature and conductivity).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สอง การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเกิดความอุดมสมบูรณ์ของแบคทีเรียหรือไวรัสและตัวแปรสภาพแวดล้อม physicochemical บันทึก loglinear(สำหรับแบคทีเรียมากมาย มีการกระจาย quasiPoisson)หรือ logit (การเกิดไวรัส กับ Bernoulliแบบกระจาย) ถูกติดตั้งแยกต่างหากแต่ละตัวแปรตอบสนอง (ความอุดมสมบูรณ์ ของ TC, FC, FE เหตุการณ์rotavirus เอนเทอโรไวรัส และ astrovirus) มีการตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม (อุณหภูมิ นำ pHและความเข้มข้นของออกซิเจน) เป็น predictors ของไวรัสรูปแบบ ความอุดมสมบูรณ์ของแบคทีเรียตัวบ่งชี้ (เช่น TC, FCและ FE) แนะนำเป็น predictors ในแต่ละกรณี ผู้ทายผลตัวแปรที่เกี่ยวข้องอย่างมากกับตัวแปรตอบสนองระบุยัง มีพื้นฐานบนการเปลี่ยนแปลงdeviance ที่เป็นลบจากแบบจำลองการผลิตในที่สุด ใช้ต่างของวิเคราะห์สองอย่างทดสอบความแตกต่างระหว่างปี ระหว่างฤดูกาล และระหว่างฤดูกาลภายในแต่ละปีในวิธีการตัวแปรสภาพแวดล้อม physicochemical บันทึก (pHความเข้มข้นของออกซิเจน อุณหภูมิ และสภาพนำ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สองเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเกิดขึ้นของไวรัสหรือความอุดมสมบูรณ์ของเชื้อแบคทีเรียและที่ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมทางเคมีกายภาพบันทึกloglinear (สำหรับความอุดมสมบูรณ์แบคทีเรียที่มี quasiPoisson กระจาย) หรือ logit (การเกิดไวรัสกับ Bernoulli กระจาย) รุ่นอยู่ ติดตั้งแยกแต่ละตัวแปรการตอบสนอง(ความอุดมสมบูรณ์ของ TC, เอฟซีและ FE; เกิดของโรตาไวรัส, enterovirus และ astrovirus) กับตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม(อุณหภูมิการนำค่า pH และความเข้มข้นของออกซิเจน) พยากรณ์; หาไวรัส'รุ่นอุดมสมบูรณ์ของแบคทีเรียตัวบ่งชี้ (เช่น TC, เอฟซีและFE) ถูกรวมยังเป็นที่พยากรณ์ ในแต่ละกรณีทำนายตัวแปรที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญให้กับตัวแปรการตอบสนองที่ถูกระบุว่ายังมีพื้นฐานเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในอันซ์ที่ลบจากรูปแบบการผลิต. สุดท้ายที่เรียบง่ายแบบสองทางการวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกนำมาใช้ในการทดสอบความแตกต่างระหว่างปีระหว่างฤดูกาลและระหว่างฤดูกาลในแต่ละปีในวิธีการที่ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมทางเคมีกายภาพบันทึก(pH, ความเข้มข้นของออกซิเจนและอุณหภูมิการนำ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประการที่สอง เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง
เกิดไวรัส หรือความอุดมสมบูรณ์ของแบคทีเรียและการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมตัวแปรบันทึก loglinear
,
( มากมาย แบคทีเรียที่มี quasipoisson กระจาย )
หรือโลจิท ( ไวรัสที่เกิดขึ้น กับ แบร์นูลลี
จำหน่าย ) รุ่นถูกแยกติดตั้งแต่ละ
การตอบสนองตัวแปร ( ไพบูลย์ ของ TC , เอฟซี , และเหล็กเกิด
;และเอนเทอโรไวรัสโรตาของ , astrovirus ) กับ
สิ่งแวดล้อม ( อุณหภูมิ ค่า pH และความเข้มข้นของออกซิเจน (
) ; ไวรัส '
รุ่น , ความอุดมสมบูรณ์ของตัวบ่งชี้แบคทีเรีย ( เช่น TC FC
และ Fe ) นอกจากนี้ยังรวมเป็นพยากรณ์ ในแต่ละกรณีทำนาย
ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองตัวแปร
ถูกระบุด้วยพื้นฐานการเปลี่ยนแปลง
เบี่ยงเบนว่า ลบจากรูปแบบการผลิต .
ในที่สุด การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทางใช้
ทดสอบความแตกต่างระหว่างปีระหว่างฤดูกาลและ
ระหว่างฤดูกาลภายในแต่ละปีในวิธีการและตัวแปรสิ่งแวดล้อม
บันทึก ( PH
ความเข้มข้นของออกซิเจน อุณหภูมิ และ ไฟฟ้า )