The recognition of sound patterns b

The recognition of sound patterns by means of neural networks has been succesfully applied to fields such as speech and speaker recognition, acoustic-phonetic transcription, and so on. (Beale and Jackson, 1990), (Freeman and Skapura, 1993), (Furui, 1991). Nevertheless, there exist some applications of a relevant economic or social interest where neural networks have been seldom applied. One of these areas is the identification of guns and munition based on the shooting sound (Macia et al., 1996). This applications, if succesful, could be applied in security systems, in conjuction with the video cameras.
In this work a first approach to the problem is presented, based on a data set limited to a few guns (five) and munition types (two).
Data recording was performed on two very different environments: in a closed room, an indoor shooting gallery and in a open space, an outdoor shhoting gallery , both at the Police School in Avila (Spain). These two environments were chosen in an attempt to
simulate the actual situations of the eventual application of the system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การรับรู้ของรูปแบบเสียงโดยใช้เครือข่ายประสาทแล้วเสร็จสมบูรณ์ใช้การรู้จำเสียงและลำโพง อคูสติกเสียง transcription และอื่น ๆ (Beale และ Jackson, 1990), (ฟรีแมนและ Skapura, 1993), (Furui, 1991) อย่างไรก็ตาม มีโปรแกรมบางอันเกี่ยวข้องทางเศรษฐกิจ หรือสังคมที่เครือข่ายประสาทแล้วค่อยใช้ พื้นที่เหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่งคือรหัสของปืนและ munition ตามถ่ายภาพเสียง (Macia et al., 1996) โปรแกรมประยุกต์นี้ ถ้าสำเร็จ สามารถใช้ในระบบรักษาความปลอดภัย conjuction ด้วยกล้องวิดีโอ ในงานนี้ เป็นแนวทางแรกปัญหาการนำเสนอ ตามชุดข้อมูลจำกัดกี่ปืน (5) และชนิด munition (2) ทำการบันทึกข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันมากสอง: ใน ห้องปิด ขยะร่ม และเปิดช่อง ว่าง การเก็บ shhoting ภายนอก ทั้งโรงเรียนตำรวจในหมู่ (สเปน) สภาพแวดล้อมเหล่านี้สองที่ถูกเลือกในความพยายาม จำลองสถานการณ์จริงของแอพลิเคชันในระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรับรู้ของรูปแบบเสียงโดยการใช้เครือข่ายประสาทได้ถูกนำมาใช้ในการประสบความสำเร็จในสาขาต่าง ๆ เช่นการพูดและการรับรู้ลำโพงถอดความออกเสียงอะคูสติกและอื่น ๆ (บีลอ์และแจ็คสัน, 1990), (ฟรีแมนและ Skapura 1993), (Furui, 1991) แต่มีอยู่บางโปรแกรมของผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจหรือสังคมที่เกี่ยวข้องที่มีเครือข่ายประสาทได้ถูกนำมาใช้ไม่ค่อย หนึ่งในพื้นที่เหล่านี้คือบัตรประจำตัวของปืนและอาวุธยุทโธปกรณ์ขึ้นอยู่กับเสียงการถ่ายภาพ (Macia et al., 1996) การใช้งานนี้ถ้าประสบความสำเร็จอาจจะนำมาใช้ในระบบรักษาความปลอดภัยร่วมกับกล้องวิดีโอ.
ในงานนี้เป็นวิธีแรกที่ปัญหาจะนำเสนอขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลที่ จำกัด อยู่ที่ไม่กี่ปืน (ห้า) และประเภทอาวุธยุทโธปกรณ์ (สอง .)
การบันทึกข้อมูลที่ได้ดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันสองมาก: ในห้องที่ปิดแกลเลอรี่ในการถ่ายภาพในร่มและในพื้นที่ที่เปิดแกลเลอรี่ shhoting กลางแจ้งทั้งในโรงเรียนตำรวจใน Avila (สเปน) สองคนนี้สภาพแวดล้อมที่ได้รับการแต่งตั้งในความพยายามที่จะจำลองสถานการณ์ที่เกิดขึ้นจริงของแอพลิเคชันที่สุดของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การรู้จำรูปแบบเสียงโดยวิธีโครงข่ายประสาทเทียมมีการใช้ประสบความสําเร็จของเขตข้อมูลเช่นการพูดและการออกเสียงเสียงลําโพง , ถอดความ , และดังนั้นบน ( บิล และ แจ็คสัน , 1990 ) ( ฟรีแมน และ skapura , 1993 ) , ( ฟูรู , 1991 ) อย่างไรก็ตาม มีบางโปรแกรมที่เกี่ยวข้องทางเศรษฐกิจหรือสังคมที่น่าสนใจซึ่งโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับแทบจะไม่ใช้หนึ่งในพื้นที่เหล่านี้เป็นรหัสของปืน และอาวุธยุทโธปกรณ์ที่ใช้ในการยิงเสียง ( ขยาย et al . , 1996 ) งานนี้ถ้าสำเร็จ สามารถประยุกต์ใช้ในระบบรักษาความปลอดภัยทางด้วยกล้องวิดีโอ .
ในงานนี้เป็นวิธีแรกที่จะเป็นปัญหาที่นำเสนอบนพื้นฐานของชุดข้อมูล ( ปืนไม่กี่ ( ห้า ) และประเภทอาวุธ ( 2 )
การบันทึกข้อมูลแบ่งเป็นสองสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันมาก : ในห้องปิดร่มสนามยิงปืนและในพื้นที่เปิด แกลลอรี่ shhoting สระ ทั้งในโรงเรียนตำรวจใน Avila ( สเปน ) เหล่านี้สองสภาพแวดล้อมที่ถูกเลือกในความพยายามที่จะ
จำลองสถานการณ์ที่แท้จริงของโปรแกรมสุดท้ายของระบบ