where U iht is the utility of brand

where U iht is the utility of brand i to household h at purchase occasion t ; P iht the price of brand i
for household h at purchase occasion t ; PR ht the reference price for household h at purchase occasion t ; LOSS iht the difference when reference price is lower than price of brand i for household h at the purchase occasion h ; GAIN iht the
difference when reference price is higher than price of brand i for household h at the purchase occasion h ; L the dummy variable: P = 0 if P iht < PR ht , P = 1 if P iht > PR ht ; G the dummy variable: G = 0 if P iht > PR ht , G = 1 if P iht < PR ht ; e iht the random error of the household h in the utility of brand i at the purchase occasion t ;  0i
the specifi c coeffi cients for each brand;  P ,  LOSS ,  GAIN the coeffi cients for price, losses and gains.
This model has been estimated for the selected product category (margarine) using the two
panels explained in a previous section of this study. Table 4 summarises the results obtained.
As Table 4 shows, the ‘ price ’ variable infl uences brand choice. Both the national and regional
panels point to price being a signifi cant variable for each of the brands considered, as well as for
the overall model. Therefore, as proposed in H 1 , it can be concluded that price plays a part in
explaining brand choice. Having established the infl uence of this variable, the following aim is to analyse the effect
of losses and gains. To study the asymmetric
effects of losses and gains, the value of exp(  ) for
losses and gains must be analysed. This value gives
the marginal effect produced by the increment in
a monetary unit of the losses or gains, respectively.
To check the magnitude of the marginal change,
/ 1 − Exp( b ) / is calculated for each of the brands in
both variables, thereby enabling a quantifi cation
of consumer response to be made (cf Table 5 ).
The marginal effect produced as a consequence
of a change in the losses versus gains is of
different intensity. If we consider the national
panel for brand B1, an increment in the gains in
a monetary unit means a change in the absolute
value of brand choice probability of 0.011
(|1 − 0.989|). The increment in the loss in a
monetary unit involves a change in absolute value
of 0.059 (|1 − 1.059|). As this same phenomenon
occurs across brands, we can conclude that the
effect of losses and gains are of different
intensities. If results from applying the model to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

U iht ของแบรนด์ เป็น h ในครัวเรือนที่ซื้อโอกาส t P iht ราคาห้องฉันสำหรับ h ในครัวเรือนที่ซื้อโอกาส t เอชที PR ราคาอ้างอิงสำหรับ h ในครัวเรือนที่ซื้อโอกาส t Iht ขาดทุนเมื่อราคาอ้างอิงต่ำกว่าราคาของแบรนด์ที่แตกต่างฉันสำหรับ h ในครัวเรือนที่ซื้อโอกาส h Iht กำไรความแตกต่างเมื่อราคาอ้างอิงสูงกว่าราคาของแบรนด์สำหรับ h บ้านที่จะซื้อโอกาส h ฉัน L ตัวแปรกันขโมย: P = 0 ถ้า P iht < เอชที PR, P = 1 ถ้า P iht > เอชที PR G ตัวแปรกันขโมย: G = 0 ถ้า P iht > เอชที PR, G = 1 ถ้า P iht < เอชที PR อี iht ข้อผิดพลาดแบบสุ่มของ h ในครัวเรือนในโปรแกรมอรรถประโยชน์ของแบรนด์ผมที่ซื้อโอกาส t 0icients c coeffi specifi สำหรับแต่ละแบรนด์ P ขาดทุน กำไร cients coeffi ราคา ขาดทุน และกำไรรุ่นนี้มีการประมาณสำหรับประเภทสินค้าที่เลือก (เนยเทียม) ใช้สองแผงที่อธิบายไว้ในส่วนก่อนหน้านี้การศึกษานี้ ตาราง 4 summarises ผลได้รับตามตารางที่ 4 แสดง uences infl แปร 'ราคา' แบรนด์ทางเลือก แห่งชาติและภูมิภาคจุดติดตั้งราคาถูกแปรเป็นต้อนความสำหรับแต่ละยี่ห้อถือว่า เช่นเป็นการรูปแบบโดยรวม ดังนั้น ตามที่เสนอใน H 1 มันสามารถสรุปได้ว่า ราคาเล่นเป็นส่วนหนึ่งในอธิบายตัวเลือกแบรนด์ มีการจัดตั้ง uence infl ของตัวแปรนี้ จุดมุ่งหมายต่อไปนี้คือการ วิเคราะห์ผลof losses and gains. To study the asymmetriceffects of losses and gains, the value of exp(  ) forlosses and gains must be analysed. This value givesthe marginal effect produced by the increment ina monetary unit of the losses or gains, respectively.To check the magnitude of the marginal change,/ 1 − Exp( b ) / is calculated for each of the brands inboth variables, thereby enabling a quantifi cationof consumer response to be made (cf Table 5 ).The marginal effect produced as a consequenceof a change in the losses versus gains is ofdifferent intensity. If we consider the nationalpanel for brand B1, an increment in the gains ina monetary unit means a change in the absolutevalue of brand choice probability of 0.011(|1 − 0.989|). The increment in the loss in amonetary unit involves a change in absolute valueof 0.059 (|1 − 1.059|). As this same phenomenonoccurs across brands, we can conclude that theeffect of losses and gains are of differentintensities. If results from applying the model to

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ U IHT เป็นโปรแกรมของแบรนด์ i เพื่อใช้ในครัวเรือนชั่วโมงที่โอกาสซื้อที; P IHT
ราคาของแบรนด์ฉันสำหรับชั่วโมงในครัวเรือนในโอกาสซื้อเสื้อ; ประชาสัมพันธ์ HT ราคาอ้างอิงสำหรับชั่วโมงในครัวเรือนในโอกาสซื้อเสื้อ; ขาดทุน IHT แตกต่างเมื่อราคาอ้างอิงต่ำกว่าราคาของแบรนด์ฉันสำหรับชั่วโมงในครัวเรือนในโอกาสซื้อเอช; กำไร IHT
ความแตกต่างเมื่อราคาอ้างอิงสูงกว่าราคาของแบรนด์ฉันสำหรับชั่วโมงในครัวเรือนในโอกาสซื้อเอช; L ตัวแปรดัมมี่: P = 0 ถ้า P IHT <PR HT, P = 1 ถ้า P IHT> ประชาสัมพันธ์ HT; G ตัวแปรหุ่น: g = 0 ถ้า P IHT> ประชาสัมพันธ์ HT, G = 1 ถ้า P IHT <PR HT; อี IHT ข้อผิดพลาดแบบสุ่มของใช้ในครัวเรือนเอชในยูทิลิตี้ของแบรนด์ฉันที่ t โอกาสซื้อ; ? 0i
cients specifi ค coeffi สำหรับแต่ละแบรนด์ ? P? การสูญเสีย? GAIN cients coeffi ในราคาขาดทุนและกำไร.
รุ่นนี้มีการคาดการณ์สำหรับประเภทของผลิตภัณฑ์ที่เลือก (มาการีน)
โดยใช้ทั้งสองแผงอธิบายในส่วนก่อนหน้าของการศึกษานี้ ตารางที่ 4 สรุปผลที่ได้รับ.
ในฐานะที่เป็นตารางที่ 4 แสดงให้เห็นว่า 'ราคา' infl ตัวแปร uences ทางเลือกแบรนด์ ทั้งสองชาติและระดับภูมิภาคแผงชี้ไปที่ราคาเป็นตัวแปรลาดเทคัญของแต่ละแบรนด์พิจารณาเช่นเดียวกับรูปแบบโดยรวม ดังนั้นตามที่เสนอในเอช 1 ก็สามารถสรุปได้ว่าราคาที่เล่นเป็นส่วนหนึ่งในการอธิบายทางเลือกแบรนด์ มีการจัดตั้ง uence infl ของตัวแปรนี้มีวัตถุประสงค์ดังต่อไปนี้คือการวิเคราะห์ผลกระทบของการสูญเสียและกำไร เพื่อศึกษาความไม่สมมาตรผลกระทบของการสูญเสียและกำไรจากมูลค่าของประสบการณ์นี้ (?) สำหรับการสูญเสียและกำไรจะต้องวิเคราะห์ ค่านี้จะช่วยให้ผลร่อแร่ผลิตโดยเพิ่มขึ้นในหน่วยการเงินของการสูญเสียหรือกำไรตามลำดับ. ในการตรวจสอบขนาดของการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยที่/ 1 - ประสบการณ์ (ข) / คำนวณของแต่ละแบรนด์ในตัวแปรทั้งสองจึงทำให้ quantifi ไอออนบวกของการตอบสนองของผู้บริโภคที่จะทำ(CF ตารางที่ 5). ผลร่อแร่ผลิตที่เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงในการสูญเสียเมื่อเทียบกับกำไรที่มีความเข้มที่แตกต่างกัน ถ้าเราพิจารณาชาติแผง B1 แบรนด์เพิ่มขึ้นในกำไรในการที่หน่วยการเงินหมายถึงการเปลี่ยนแปลงในแน่นอนค่าของความน่าจะเป็นทางเลือกของแบรนด์0.011 (| 1-0.989 |) เพิ่มขึ้นในการสูญเสียในการให้หน่วยเงินตราที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงมูลค่าที่แน่นอนของ0.059 (| 1-1.059 |) ในฐานะที่เป็นปรากฏการณ์เดียวกันนี้เกิดขึ้นทั่วแบรนด์เราสามารถสรุปได้ว่าผลกระทบจากการสูญเสียและกำไรที่มีความแตกต่างกันความเข้ม หากผลจากการใช้แบบจำลองเพื่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ iht เป็นสาธารณูปโภคของแบรนด์ผมให้ครัวเรือน H ที่ซื้อโอกาส t ; P iht ราคาของแบรนด์ผม
ครัวเรือน H ที่ซื้อโอกาส t ; pr ht อ้างอิงราคาสำหรับครัวเรือน H ที่ซื้อโอกาส t ; การสูญเสีย iht ความแตกต่างเมื่อราคาอ้างอิงต่ำกว่าราคาของแบรนด์ที่ฉันสำหรับครัวเรือน H ที่ การซื้อโอกาสได้รับ iht
h ;ความแตกต่างเมื่อราคาอ้างอิงสูงกว่าราคาของแบรนด์ที่ฉันสำหรับครัวเรือน H ที่ซื้อโอกาส H ; l ตัวแปรหุ่น : P = 0 ถ้า P iht < PR HT , p = 1 ถ้า P iht > HT PR ; G : g = 0 ตัวแปรหุ่น ถ้า P iht > PR HT , G = 1 ถ้า < P iht pr ht ; E iht ข้อผิดพลาดแบบสุ่มของครัวเรือน H ในประโยชน์ของแบรนด์ที่ซื้อ  0i โอกาส t ;
c specifi coeffi cients แต่ละแบรนด์ p ,  ขาดทุน  ได้รับ coeffi cients ราคาขาดทุนและกำไร .
รุ่นนี้ได้ประมาณสำหรับเลือกประเภทผลิตภัณฑ์ ( เนยเทียม ) โดยใช้สอง
แผงอธิบายในส่วนก่อนหน้าของการศึกษานี้ ตารางที่ 4 summarises ผลการศึกษา .
เป็นตารางที่ 4 แสดง ' ราคา ' ตัวแปร uences infl แบรนด์ทางเลือก ทั้งในระดับชาติและระดับภูมิภาค
ติดตั้งจุดราคาถูกแปรเป็นลาดเท signifi ของแต่ละแบรนด์ที่ถือว่าเป็นสำหรับ
รูปแบบโดยรวม ดังนั้น ตามที่เสนอใน H 1 สรุปได้ว่า ราคา เล่นเป็นส่วนหนึ่งใน
อธิบายทางเลือกใหม่ มีในการก่อตั้ง uence infl ของตัวแปรนี้ ตามเป้าหมาย คือ เพื่อวิเคราะห์ผล
ขาดทุนและกำไร เพื่อศึกษาผลของความไม่สมมาตร
ขาดทุนและกำไร ,ค่า EXP (  )
ขาดทุนและกำไรจะต้องวิเคราะห์ คุณค่านี้ให้
ส่วนผลที่ผลิตโดยเพิ่ม
การเงินหน่วยขาดทุนหรือกำไร ตามลำดับ
เพื่อตรวจสอบขนาดของการเปลี่ยนแปลงของ
/ 1 − EXP ( B ) / คำนวณของแต่ละแบรนด์ใน
ตัวแปรทั้งสองจึงทำให้การตอบสนองของผู้บริโภค quantifi
จะทำ ( CF โต๊ะ
5 )ผลกระทบต่อการผลิตเป็นผล
ของการเปลี่ยนแปลงในขาดทุนเมื่อเทียบกับกำไรจาก
ความเข้มที่แตกต่างกัน ถ้าเราพิจารณาแผงสำหรับแบรนด์ B1 แห่งชาติ
, เพิ่มขึ้นในกำไรใน
หน่วยการเงิน หมายถึง การเปลี่ยนแปลงในมูลค่าแบรนด์ของทางเลือกแน่นอน

( | 0.011 ความน่าจะเป็นของ 1 − 0.989 | ) เพิ่มในการสูญเสียใน
หน่วยการเงินที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงใน
ค่าสัมบูรณ์ของ 0.059 ( | 1 − 1059 | ) เป็นปรากฏการณ์เดียวกันนี้เกิดขึ้นใน
แบรนด์ เราสามารถสรุปได้ว่า ผลการขาดทุนและกำไรมีความเข้มแตกต่างกัน

ถ้าผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้แบบจำลอง