Supply chain activities problems na

Supply chain activities problems naturally consist of multiple decision
modeling agents, which are interrelated in a ‘‘hierarchical’’ structure in which
individual activities are often governed by separate supply chain entities. Thus,
they often have conflicting objectives. Such a hierarchical decision network
structure can be mathematically illustrated by using ‘‘multi-level programming
(MLP)’’ principles, in which a decentralized decision system is studied. In this
paper, the behavior of a decentralized three echelons supply chain consisting of
multi suppliers, one manufacturer and multi heterogeneous, independent retailers,
who are involved in procurement, production and selling one type of product in
separate and independent markets is studied. With a leader-follower scenario, and
no direct connection between the retailers and suppliers, the net profit of the chain
entities is maximized. This notion is initially modeled as a multi-level non-linear
multi objective Stackelberg game. Since this model is NP-hard problem,
Stackelberg solution is obtained by using a hybrid algorithm consisting of two
phases. In the first phase, multi-level non-linear multi-objective problem are
solved via a fuzzy Max–Min decision model for generating Pareto optimal
solution. In the second phase, a search algorithm is developed to find the best
values of lot-size and number of replenishment cycle for supply chain entities
based on the result which has obtained in the first phase. By this method which is
proposed in this paper, the inventory, manufacturing and pricing policy are
simultaneously determined. Moreover, sensitivity analysis of the results is
performed by applying a real case study problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาอุปทานห่วงโซ่กิจกรรมประกอบด้วยธรรมชาติของการตัดสินใจหลาย ๆ
ตัวแทนการสร้างแบบจำลองที่มีความสัมพันธ์กันในโครงสร้าง'''' ลำดับชั้นในซึ่ง
แต่ละกิจกรรมมักจะถูกควบคุมโดยหน่วยงานของห่วงโซ่อุปทานที่แยกต่างหาก จึง
พวกเขามักจะมีวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกัน เครือข่ายดังกล่าวตัดสินใจลำดับชั้น
โครงสร้างสามารถแสดงทางคณิตศาสตร์โดยใช้โปรแกรม'' หลายระดับ
(MLP) หลักการ'' ซึ่งระบบการกระจายอำนาจการตัดสินใจที่จะศึกษา ในกระดาษ
นี้พฤติกรรมของการกระจายอำนาจสามห่วงโซ่อุปทานผู้ใหญ่ประกอบด้วยซัพพลายเออร์หลาย
, หนึ่งในผู้ผลิตที่แตกต่างกันและหลายผู้ค้าปลีกอิสระ
ที่มีส่วนร่วมในการจัดซื้อการผลิตและการขายหนึ่งประเภทของผลิตภัณฑ์ในตลาดที่แยกจากกันและเป็นอิสระ
คือ ศึกษากับสถานการณ์ที่เป็นผู้นำผู้ตามและ
ไม่มีการเชื่อมต่อโดยตรงระหว่างผู้ค้าปลีกและซัพพลายเออร์มีกำไรสุทธิจากกิจการที่
โซ่เป็น maximized ความคิดนี้เป็นรูปแบบแรกเป็นหลายระดับที่ไม่ใช่เชิงเส้น
หลายเป้าหมายของเกม Stackelberg ตั้งแต่รูปแบบปัญหานี้เป็นปัญหา NP-ยาก
Stackelberg แก้ปัญหาได้โดยใช้วิธีไฮบริดซึ่งประกอบด้วยสองขั้นตอน
ในระยะแรก,หลายระดับที่ไม่ใช่เชิงเส้นปัญหาหลายวัตถุประสงค์จะแก้ไข
ผ่านเลือนรูปแบบการตัดสินใจสูงสุดนาทีสำหรับการสร้าง Pareto การแก้ปัญหาที่ดีที่สุด
ในขั้นที่สองขั้นตอนวิธีการค้นหาการพัฒนาเพื่อหาที่ดีที่สุดค่า
ของมากขนาดและจำนวนของวงจรการเติมเต็มสำหรับองค์กรในห่วงโซ่อุปทาน
ขึ้นอยู่กับผลที่ได้รับในช่วงแรก โดยวิธีการซึ่งเป็น
เสนอในบทความนี้,นโยบายสินค้าคงคลังการผลิตและการกำหนดราคาที่มีความมุ่งมั่นพร้อมกัน
ยิ่งไปกว่านั้นการวิเคราะห์ความไวของผลคือ
ดำเนินการโดยใช้กรณีศึกษาปัญหาที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหากิจกรรมของห่วงโซ่อุปทานประกอบด้วยธรรมชาติตัดสินใจหลาย
โมเดลตัวแทน ซึ่งสัมพันธ์กัน ''''สายที่
แต่ละกิจกรรมมักจะอยู่ภายใต้เอนทิตีโซ่อุปทานแยกต่างหาก ดังนั้น,
พวกเขามักจะมีวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกัน เครือข่ายการตัดสินใจตามลำดับชั้นเช่น
โครงสร้างสามารถถูก mathematically แสดงโดย '' เขียนโปรแกรมหลายระดับ
(MLP)'' หลัก การศึกษาระบบการตัดสินใจแบบกระจายศูนย์ ใน
กระดาษ การทำงานของห่วงโซ่อุปทานแบบกระจายศูนย์สามภักดีประกอบด้วย
หลายซัพพลายเออร์ ผู้ผลิตและหลายบริการ อิสระปลีก หนึ่ง
ที่มีส่วนร่วมในการจัดซื้อ ผลิต และขายสินค้าชนิดหนึ่ง
ศึกษาตลาดแยกจากกัน และเป็นอิสระ กับสถานการณ์ผู้นำหล่อ และ
ไม่เชื่อมต่อโดยตรงระหว่างร้านค้าปลีกและซัพพลายเออร์ กำไรสุทธิของ
ถูกขยายเอนทิตี เริ่มมีการสร้างแบบจำลองความคิดนี้เป็นระดับหลายที่ไม่ใช่เชิงเส้น
หลายวัตถุประสงค์ Stackelberg เกม รุ่นนี้เป็น ปัญหาหนัก NP,
โซลูชัน Stackelberg ได้รับ โดยใช้อัลกอริทึมแบบผสมผสานประกอบด้วยสอง
ระยะ ในระยะแรก มีปัญหาหลายวัตถุประสงค์ไม่ใช่เชิงเส้นหลายระดับ
แก้ไขผ่านปุย Max–Min ตัดสินใจแบบสำหรับสร้าง Pareto สุด
โซลูชัน ในระยะที่สอง อัลกอริทึมการค้นหาถูกพัฒนาในการค้นหาดีที่สุด
ค่าของขนาดล็อตเติมรอบสำหรับเอนทิตีโซ่อุปทาน
ตามผลที่ได้รับในระยะแรก โดยวิธีนี้ซึ่งเป็น
เสนอในเอกสารนี้ สินค้าคงคลัง การผลิต และนโยบายการกำหนดราคาถูก
กำหนดพร้อมกัน นอกจากนี้ ผลการวิเคราะห์ความไวเป็น
ดำเนินการ โดยใช้กรณีศึกษาจริงปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซัพพลายเชนกิจกรรมอย่างเป็นธรรมชาติประกอบด้วยปัญหาของการตัดสินใจหลาย
ซึ่งจะช่วยการสร้างแบบจำลอง Agent ซึ่งมีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกันใน"แบบลำดับชั้น"โครงสร้างในแบบเฉพาะรายที่
ซึ่งจะช่วยกิจกรรมมักเป็นแบบแยกพื้นที่อยู่ ภายใต้ บังคับของซัพพลายเชนองค์กร. ดังนั้น
พวกเขามักมีวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกัน ลำดับชั้นการตัดสินใจเครือข่าย
โครงสร้างดังกล่าวสามารถได้รับในทางคณิตศาสตร์มี ภาพ ประกอบด้วยการใช้"การตั้งโปรแกรมแบบมัลติ - ระดับ
( MLP )"หลักการในการตัดสินใจซึ่งระบบกระจายจากศูนย์กลางที่รับการศึกษา. ในเอกสารนี้
ซึ่งจะช่วยการทำงานของสาม echelons กระจายซัพพลายเชนประกอบด้วยของซัพพลายเออร์
ซึ่งจะช่วยผู้ค้าปลีกหลายแห่งหนึ่งเป็นอิสระจากผู้ผลิตหลายรายอย่างหลากหลายและผู้ผลิต
ที่มีความเกี่ยวข้องกับการจัดซื้อจัดหาในการผลิตและการขาย ประเภท หนึ่ง ผลิตภัณฑ์ ในตลาด
แบบแยกพื้นที่และเป็นอิสระรับการศึกษาพร้อมด้วยเหตุการณ์ผู้นำ - ผู้ติดตามและ
ไม่มีการเชื่อมต่อโดยตรงระหว่างผู้ประกอบธุรกิจค้าปลีกและผู้ผลิตมีกำไรสุทธิของบริษัทที่มีห่วงโซ่
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม แนวคิดนี้มีการวางรูปแบบตามอย่างเป็นเกมแบบ non - linear
หลายวัตถุประสงค์ Stackelberg บริเวณใกล้เคียงหลายระดับซึ่งในครั้งแรก นับตั้งแต่รุ่นนี้เป็นรุ่น NP - ฮาร์ดไดร์ฟ์ปัญหา,
von Stackelberg ,โซลูชันได้โดยใช้ระบบไฮบริดอัลกอริธึมประกอบด้วยสอง
ระยะ. ในเฟสแรกนี้ปัญหาแบบ non - linear แบบมัลติ - วัตถุประสงค์หลายระดับมี
ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาได้โดยผ่านทางรุ่นการตัดสินใจ max-min ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่ได้ผลดีที่สุดสำหรับการสร้าง pareto
โซลูชัน ในขั้นตอนที่สองอัลกอริธึมการค้นหาที่มีการพัฒนาในการค้นหาที่ดีที่สุด
ซึ่งจะช่วยค่าของจำนวนมากที่มีขนาดและจำนวนของการเติมของหน่วยงานซัพพลายเชน
ตามผลที่ได้รับในช่วงแรก โดยใช้วิธีการนี้ซึ่งมี
เสนอในเอกสารนี้นโยบายการตั้งราคาและการผลิตสินค้าคงคลังที่มี
พร้อมกันกำหนด ยิ่งไปกว่านั้นการวิเคราะห์ความไวต่อแสงของผลการทดสอบจะ
ซึ่งจะช่วยดำเนินการโดยการนำปัญหากรณีศึกษาอย่างแท้จริง