A straightforward comparison of the

A straightforward comparison of the above recent research
regarding sensor-cloud is shown in Table 2. From exploring
these recent developments about sensor-cloud, it is observed
that the research regarding sensor-cloud is still at its infancy,
although sensor-cloud for green IoT is very promising.
More interesting research regarding this area are expected to
emerge.Regarding the future sensor-cloud, we envision that
the future sensor-cloud will evolve into social-sensorcloud
(SSC), in which social networks (SNs) [61], [62], WSN
and cloud connect and complement each other, as shown
in Fig. 4. In social-cloud, integrating SNs and CC, there are
already much research (e.g., [63]–[66]), in which the key
idea is to share the cloud resources and services utilizing the
relationships established between members of a SN. In SSC,
leveraging SNs, not only will the sensor-cloud resources and
services be shared, but also the SNs could be used to achieve
better energy efficiency for sensor-cloud in the following
ways.
• Sharing the sensor-cloud resources and services to other
users with SNs, will substantially reduce the resources
and services requested by the sensor-cloud users. As a
result, the energy consumption of sensor-cloud can be
decreased dramatically.
• The massive user behavior information in SNs, could
be collected and analyzed as well as further utilized to
enhance the energy usage in sensor-cloud (e.g., optimize
the data gathering and data transmission in WSN,
improve the data storage and data processing in cloud,
etc.). In return, users’ needs will also be better satisfied.
• Based on the amount of resource consumption and service
usages created by a variety of users in SNs, the
deployment of resources could be optimized and the
waste of resources could be reduced in sensor-cloud.
In other words, the attendance of SNs could greatly help
sensor-cloud fulfill green IoT.
powerful cloud computing technologies to provide excellent
data scalability, rapid visualization, and user programmable
analysis’’ [13], [14].Attracting increasing interest from both academic and
industrial communities, sensor-cloud [13], [14], [53] is actually
a new paradigm, motivated by complementing 1) the
ubiquitous data sensing and data gathering capabilities of
WSNs as well as 2) the powerful data storage and data
processing abilities of CC. Particularly, as presented in Fig. 3,
the basic application model of sensor-cloud is to use the
ubiquitous sensors (e.g., static sensors, mobile sensors, video
sensors, etc.) offered by the SNP (sensor network provider)
to collect various sensory data (e.g., temperature, humidity,
traffic, house surveillance, etc.) about the surrounding
environment. Then the sensory data is further transmitted to
the cloud provided by the CSP (cloud service provider) for
storage and further processing. After the cloud stores and
processes the sensory data with data centers, the processed
sensory data are delivered to the CSU (cloud service user) on
demand. In this whole process, SNPs act as the data sources
for CSPs. CSUs are the data requesters for CSPs.
With sensor-cloud integration, there are many favorable
advantages [13], [14], benefiting the users and the WSN as
well as the cloud. For instance, users can have access to their
required sensory data from cloud anytime and anywhere if
there is network connection, instead of being stick to their
desks. The utility of WSN can be increased, by enabling it to
serve multiple applications. The services cloud provides can
be greatly enriched, by being able to offer the services that
WSN provides (e.g., healthcare monitoring, environmental
monitoring, forest fire detection, landslide detection, etc.).
In particular, enhancing the performance (e.g., data processing
speed, response time, visualization) of WSN with
immense storage and processing capability of cloud, analytical
results have shown that sensor-cloud could outperform a
traditional WSN, by increasing the sensor’s lifetime by 3.25%
and decreasing the energy consumption by 36.68%. All these
are very desirable for smart world and green IoT.the following two critical security issues. Issue 1: Genuine
CSPs and genuine SNPs could be impersonated by vicious
attackers to perform communications with CSUs and CSPs,
respectively. As a result, any service cannot be obtained by
CSUs and CSPs from the fake CSPs and SNPs, while the trust
and reputation of the authentic CSPs and SNPs are strongly
decreased by these fake CSPs and SNPs. Issue 2: Lacking
trust and reputation calculation and management of CSPs
and SNPs, CSU may easily choose an untrustworthy CSP
and CSP probably easily selects an untrustworthy SNP. Then
the delivery of the service (from CSP to CSU, from SNP
to CSP) owns an unacceptable large latency, or cannot be
delivered successfully quite often, or could only be offered
for a very short time period unexpectedly. To solve these

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเปรียบเทียบการวิจัยล่าสุดข้างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับเซนเซอร์คลาวด์จะแสดงในตารางที่ 2 จากการสำรวจการพัฒนาเหล่านี้ล่าสุดเกี่ยวกับเซ็นเซอร์เมฆ มันเป็นที่สังเกตว่า การวิจัยเกี่ยวกับเมฆเซ็นเซอร์อยู่ในวัยเด็กถึงแม้ว่าเซนเซอร์เมฆสีเขียวว๊านซ์เป็นสัญญามากเพิ่มเติมน่าสนใจวิจัยเกี่ยวกับพื้นที่คาดว่าจะออกมา เกี่ยวกับอนาคตเซ็นเซอร์เมฆ เรานึกภาพที่เซ็นเซอร์ระบบคลาวด์ในอนาคตจะพัฒนาเป็นสังคม sensorcloud(SSC), ในซึ่งเครือข่ายสังคม (SNs) [61], [62], WSNและเมฆเชื่อมต่อ และส่งเสริมกัน ดังที่แสดงในรูป 4 ในสังคมเมฆ SNs และ CC มีวิจัยมากอยู่แล้ว (เช่น, [63]–[66]) ซึ่งคีย์คิดที่จะ แบ่งปันทรัพยากรคลาวด์และบริการที่ใช้การความสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นระหว่างสมาชิกของ SN เป็น ใน SSCใช้ประโยชน์จาก SNs ไม่เพียงแต่จะเซ็นเซอร์เมฆทรัพยากร และบริการสามารถใช้ร่วมกัน แต่ยัง SNs อาจใช้เพื่อให้บรรลุประหยัดพลังงานดีกว่าเซ็นเซอร์ระบบคลาวด์ในต่อไปนี้วิธี•แบ่งปันทรัพยากรเซ็นเซอร์ระบบคลาวด์และบริการอื่น ๆผู้ใช้ที่ มี SNs จะลดทรัพยากรและบริการที่ร้องขอ โดยผู้ใช้เซ็นเซอร์-cloud เป็นการผลการค้นหา การใช้พลังงานของเซ็นเซอร์คลาวด์สามารถลดลงอย่างมาก•ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้มหาศาลใน SNs สามารถรวบรวม และวิเคราะห์เป็นดีเป็นการใช้เพื่อเพิ่มการใช้พลังงานในระบบคลาวด์เซ็นเซอร์ (เช่น ปรับให้เหมาะสมการรวบรวมข้อมูลและส่งข้อมูลใน WSNปรับปรุงการจัดเก็บข้อมูลและประมวลผลข้อมูลในระบบคลาวด์ฯลฯ) ในทางกลับกัน ความต้องการของผู้ใช้จะยังดีกว่าพอใจ•ขึ้นอยู่กับจำนวนของการใช้ทรัพยากรและบริการสร้างขึ้น โดยความหลากหลายของผู้ใช้ใน SNs ประเพณีการสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและสิ้นเปลืองทรัพยากรอาจจะลดลงในระบบคลาวด์เซ็นเซอร์ในคำอื่น ๆ การเข้าร่วมของ SNs สามารถช่วยอย่างมากเซ็นเซอร์ระบบคลาวด์ตอบสนองเขียว IoTคลาวด์มีประสิทธิภาพเทคโนโลยีให้ดีขยายข้อมูล แสดงภาพอย่างรวดเร็ว และผู้ใช้โปรแกรมวิเคราะห์ '' [13], [14] ดึงดูดดอกเบี้ยเพิ่มขึ้นจากทั้งนักวิชาการ และชุมชนอุตสาหกรรม เซนเซอร์เมฆ [13], [14], [53] เป็นจริงกระบวนทัศน์ใหม่ แรงบันดาลใจ โดยเมี่ยง 1) การการตรวจวัดข้อมูลอย่างต่อเนื่องและรวบรวมความสามารถของข้อมูลWSNs เป็น 2) การจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและข้อมูลความสามารถในการประมวลผลของ cc.โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตามแสดงในรูป 3แบบประยุกต์พื้นฐานของ cloud เซ็นเซอร์คือการ ใช้การเซ็นเซอร์ที่แพร่หลาย (เช่น คงเซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์มือถือ วิดีโอเซนเซอร์ ฯลฯ) นำเสนอ โดย SNP (เซ็นเซอร์เครือข่ายผู้ให้บริการ)การเก็บรวบรวมข้อมูลทางประสาทสัมผัสต่าง ๆ (เช่น อุณหภูมิ ความชื้นการจราจร เฝ้าระวังบ้าน ฯลฯ) เกี่ยวกับรอบสิ่งแวดล้อม แล้ว ความรู้สึกเพิ่มเติมสื่อการโดย CSP (ผู้ให้บริการ cloud) สำหรับระบบคลาวด์จัดเก็บและดำเนินการต่อไป หลังจากเมฆเก็บ และประมวลผลข้อมูลรับความรู้สึกกับศูนย์ข้อมูล ประมวลผลข้อมูลทางประสาทสัมผัสจะถูก CSU (ผู้ใช้บริการ cloud) ในความต้องการ ในกระบวนการนี้ทั้งหมด SNPs ที่ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับ CSPs. CSUs มีผู้ขอข้อมูลสำหรับ CSPsด้วยเซ็นเซอร์ระบบคลาวด์รวม มีหลายอันข้อดี [13], [14], รับประโยชน์ผู้ใช้และ WSN เป็นเป็นระบบคลาวด์อย่างดี เช่น ผู้ใช้สามารถมีการเข้าถึงของพวกเขาข้อมูลที่จำเป็นความรู้สึกจาก cloud ทุกทุกเวลาถ้ามีการเชื่อมต่อเครือข่าย แทนการติดของพวกเขาโต๊ะทำงาน โปรแกรมอรรถประโยชน์ของ WSN สามารถเพิ่มขึ้น เพื่อทำหน้าที่หลายโปรแกรมประยุกต์ บริการระบบคลาวด์ช่วยให้สามารถเป็นอย่างมากด้วย ความสามารถในการให้บริการที่ให้ WSN (เช่น สุขภาพการตรวจสอบ สิ่งแวดล้อมตรวจสอบ การตรวจสอบไฟป่า การตรวจจับแผ่นดินถล่ม ฯลฯ)โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เพิ่มประสิทธิภาพ (เช่น การประมวลผลข้อมูลความเร็ว เวลาตอบรับ แสดงภาพประกอบเพลง) ของ WSN ด้วยเก็บอันยิ่งใหญ่และความสามารถในการประมวลผลของเมฆ วิเคราะห์ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าเซ็นเซอร์เมฆอาจดีกว่าการWSN ดั้งเดิม โดยการเพิ่มอายุการใช้งานของเซนเซอร์โดย 3.25%และลดการใช้พลังงาน โดย 36.68% ทั้งหมดเหล่านี้กำลังต้องการอย่างมากสำหรับโลกสมาร์ทและกรี IoT.the ต่อปัญหาความปลอดภัยที่สำคัญสอง ฉบับที่ 1: ของแท้CSPs และแท้ SNPs อาจแอบอ้าง โดยหินผู้ทำการสื่อสารกับ CSUs และ CSPsตามลาดับ เป็นผล ไม่ได้รับบริการใด ๆ โดยCSUs และ CSPs CSPs และ SNPs ปลอมในขณะที่ความน่าเชื่อถือและชื่อเสียงของ SNPs และ CSPs แท้ ๆ เป็นอย่างยิ่งลดลงเหล่านี้ปลอม CSPs และ SNPs. ปัญหาที่ 2: ขาดคำนวณความน่าเชื่อถือและชื่อเสียงและการจัดการ CSPsและ SNPs, CSU อาจเลือก CSP ไม่เชื่อถือและ CSP คงได้เลือก SNP ไม่เชื่อถือ จากนั้นการส่งมอบบริการ (จาก CSP ไป CSU จาก SNPการ CSP) เป็นเจ้าของเวลาแฝงมีขนาดใหญ่ไม่ยอมรับ หรือไม่สามารถจัดส่งเรียบร้อยค่อนข้างบ่อย หรือเพียงนำเสนอสำหรับสั้นมากระยะเวลาโดยไม่คาดคิด จะแก้ปัญหาเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปรียบเทียบตรงไปตรงมาของงานวิจัยล่าสุดข้างต้น
เกี่ยวกับการเซ็นเซอร์ระบบคลาวด์จะแสดงในตารางที่ 2 จากการสำรวจ
การพัฒนาล่าสุดเหล่านี้เกี่ยวกับเซ็นเซอร์เมฆก็เป็นที่สังเกต
ว่าการวิจัยเกี่ยวกับการเซ็นเซอร์เมฆยังอยู่ในวัยเด็กของตน
แม้ว่าเซ็นเซอร์เมฆสีเขียว IoT มีแนวโน้มมาก.
วิจัยที่น่าสนใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับพื้นที่นี้ที่คาดว่าจะ
emerge.Regarding อนาคตเซ็นเซอร์เมฆเรามองเห็นว่า
ในอนาคตเซ็นเซอร์เมฆจะพัฒนาสู่สังคม SensorCloud
(SSC) ซึ่งในเครือข่ายทางสังคม (SN โปรด) [61 ], [62], WSN
และเมฆที่เชื่อมต่อและเติมเต็มซึ่งกันและกันตามที่แสดง
ในรูป 4. ในสังคมเมฆการบูรณาการและ SN โปรด CC มี
อยู่แล้วการวิจัยมาก (เช่น [63] - [66]) ซึ่งในที่สำคัญ
ความคิดคือการใช้ทรัพยากรร่วมกันเมฆและบริการที่ใช้
สร้างความสัมพันธ์ระหว่างสมาชิกของ SN ใน SSC,
การใช้ประโยชน์จากบัญชี SNS ไม่เพียง แต่จะทรัพยากรเซ็นเซอร์เมฆและ
บริการที่ใช้ร่วมกัน แต่ยังบัญชี SNS สามารถนำมาใช้เพื่อให้บรรลุ
ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีกว่าสำหรับเซ็นเซอร์เมฆดังต่อไปนี้
วิธี.
•การแบ่งปันทรัพยากรเซ็นเซอร์เมฆและบริการให้กับ อื่น ๆ ที่
ผู้ใช้ที่มีบัญชี SNS อย่างมีนัยสำคัญจะช่วยลดทรัพยากร
และบริการการร้องขอจากผู้ใช้เซ็นเซอร์เมฆ ในฐานะที่เป็น
ผลมาจากการใช้พลังงานของเซ็นเซอร์เมฆสามารถ
ลดลงอย่างมาก.
•ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้มากในบัญชี SNS จะ
ถูกเก็บรวบรวมและวิเคราะห์เช่นเดียวกับการต่อไปใช้ในการ
เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในการเซ็นเซอร์เมฆ (เช่นเพิ่มประสิทธิภาพของ
ข้อมูล การรวบรวมและส่งผ่านข้อมูลใน WSN,
ปรับปรุงการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลในระบบคลาวด์,
ฯลฯ ) ในทางกลับกันต้องการของผู้ใช้ยังจะมีความพึงพอใจที่ดีกว่า.
•ขึ้นอยู่กับปริมาณของการบริโภคและการบริการทรัพยากร
ประเพณีที่สร้างขึ้นโดยความหลากหลายของผู้ใช้ในบัญชี SNS
การใช้งานของทรัพยากรที่จะได้รับการปรับให้เหมาะสมและ
เสียทรัพยากรอาจจะลดลงในเซ็นเซอร์ เมฆ.
ในคำอื่น ๆ ที่เข้าร่วมประชุมบัญชี SNS อย่างมากจะช่วยให้
เซ็นเซอร์ตอบสนองเมฆสีเขียว IoT.
เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพที่ดีเยี่ยมเพื่อให้
การขยายระบบข้อมูลการสร้างภาพอย่างรวดเร็วและใช้งานโปรแกรมได้
วิเคราะห์ '' [13], [14] .Attracting ดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้น จากทั้งนักวิชาการและ
ชุมชนอุตสาหกรรมเซ็นเซอร์เมฆ [13] [14] [53] เป็นจริง
กระบวนทัศน์ใหม่แรงบันดาลใจโดยการพึ่งพา 1)
แพร่หลายตรวจจับข้อมูลและรวบรวมข้อมูลความสามารถของ
WSNs เช่นเดียวกับ 2) ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การจัดเก็บข้อมูลและ
การประมวลผลความสามารถของซีซี โดยเฉพาะอย่างยิ่งตามที่นำเสนอในรูป 3
รูปแบบโปรแกรมพื้นฐานของเซ็นเซอร์เมฆคือการใช้
เซ็นเซอร์แพร่หลาย (เช่นเซ็นเซอร์คงเซ็นเซอร์มือถือวิดีโอ
เซ็นเซอร์ ฯลฯ ) นำเสนอโดย (ผู้ให้บริการเครือข่ายเซ็นเซอร์) SNP
การเก็บรวบรวมข้อมูลทางประสาทสัมผัสต่าง ๆ (เช่นอุณหภูมิ ความชื้น
จราจรเฝ้าระวังบ้าน ฯลฯ ) เกี่ยวกับรอบ
สภาพแวดล้อม จากนั้นข้อมูลจะถูกส่งทางประสาทสัมผัสต่อไปยัง
ระบบคลาวด์ที่มีให้โดย (ผู้ให้บริการคลาวด์) CSP สำหรับ
การจัดเก็บและประมวลผลต่อไป หลังจากที่ร้านค้าเมฆและ
ประมวลผลข้อมูลทางประสาทสัมผัสที่มีศูนย์ข้อมูลการประมวลผล
ข้อมูลทางประสาทสัมผัสจะถูกส่งไปยัง CSU (ผู้ใช้บริการคลาวด์) บน
ความต้องการ ในกระบวนการทั้งหมดนี้ SNPs ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูล
สำหรับ CSPs CSUs เป็นผู้ร้องขอข้อมูลสำหรับ CSPs.
ด้วยการรวมเซ็นเซอร์เมฆมีดีหลาย
ข้อได้เปรียบ [13], [14] ได้รับประโยชน์ผู้ใช้และ WSN เช่น
เดียวกับระบบคลาวด์ ตัวอย่างเช่นผู้ใช้สามารถเข้าถึงพวกเขา
ข้อมูลทางประสาทสัมผัสที่จำเป็นจากระบบคลาวด์ทุกที่ทุกเวลาถ้า
มีการเชื่อมต่อเครือข่ายแทนที่จะเป็นของพวกเขาติด
โต๊ะทำงาน ยูทิลิตี้ของ WSN สามารถเพิ่มขึ้นโดยการทำให้มัน
ตอบสนองการใช้งานหลาย เมฆบริการให้สามารถ
จะอุดมไปอย่างมากโดยความสามารถที่จะนำเสนอบริการที่
WSN ให้ (เช่นการตรวจสอบด้านการดูแลสุขภาพสิ่งแวดล้อม
การตรวจสอบการตรวจหาไฟป่าการตรวจสอบดินถล่ม ฯลฯ ).
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเพิ่มประสิทธิภาพ (เช่นการประมวลผลข้อมูล
ความเร็วเวลาตอบสนองการสร้างภาพ) ของ WSN กับ
การจัดเก็บข้อมูลอันยิ่งใหญ่และความสามารถในการประมวลผลของระบบคลาวด์, การวิเคราะห์
ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าเซ็นเซอร์ระบบคลาวด์จะดีกว่า
WSN แบบดั้งเดิมโดยการเพิ่มอายุการใช้งานของเซนเซอร์จาก 3.25%
และลดการใช้พลังงานโดย 36.68% ทั้งหมดเหล่านี้
เป็นที่พึงประสงค์มากสำหรับโลกสมาร์ทและ IoT.the สีเขียวสองต่อไปนี้ปัญหาด้านความปลอดภัยที่สำคัญ ปัญหาที่ 1: ของแท้
CSPs และ SNPs แท้อาจจะแอบอ้างโดยหิน
โจมตีที่จะดำเนินการติดต่อสื่อสารกับ CSUs และ CSPs,
ตามลำดับ เป็นผลให้การบริการใด ๆ ที่ไม่สามารถหาได้โดย
CSUs และ CSPs จาก CSPs ปลอมและ SNPs ในขณะที่ความไว้วางใจ
และชื่อเสียงของ CSPs แท้และ SNPs อย่างยิ่ง
ลดลง CSPs ปลอมเหล่านี้และ SNPs ปัญหาที่ 2: ขาด
ความไว้วางใจและมีชื่อเสียงในการคำนวณและการจัดการของ CSPs
และ SNPs, CSU ได้อย่างง่ายดายอาจเลือก CSP ไม่น่าไว้วางใจ
และซีเอสพีได้อย่างง่ายดายอาจจะเลือกไม่น่าไว้วางใจ SNP แล้ว
ส่งมอบบริการ (จากซีเอสพีจะ CSU จาก SNP
เพื่อ CSP) เป็นเจ้าของแฝงขนาดใหญ่ไม่สามารถยอมรับได้หรือไม่สามารถ
ส่งเรียบร้อยแล้วค่อนข้างบ่อยหรืออาจเพียง แต่จะนำเสนอ
สำหรับช่วงเวลาที่สั้นมากโดยไม่คาดคิด เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้