If relevance judgments are not avai

If relevance judgments are not available, however, the ranking can be based
on clickthrough and other user data. For example, if a person clicks on the third
document in a ranking for a query and not on the first two, we can assume that
it should be ranked higher in r. If d1, d2, and d3 are the documents in the first,
pairs (d3, d1) and (d3, d2) being in the desired ranking for this query. This ranking
data will be noisy (because clicks are not relevance judgments) and incomplete,
but there will be a lot of it, and experiments have shown that this type of training
data can be used effectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หากไม่มีการใช้ดุลยพินิจความเกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม การจัดอันดับสามารถยึดคำและข้อมูลผู้ใช้อื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ถ้าคลิกที่บุคคลที่สามเอกสารในการจัดอันดับ สำหรับแบบสอบถาม และไม่ได้อยู่ ในสองครั้งแรก เราสามารถสมมติว่ามันควรถูกจัดอันดับสูงใน r ถ้า d1, d2, d3 และ เอกสารในครั้งแรกคู่ (d3, d1) และ (d3, d2) ในการจัดอันดับที่คุณต้องการสำหรับแบบสอบถามนี้ การจัดอันดับนี้ข้อมูลจะไม่ สมบูรณ์ และเสียงดัง (เนื่องจากจำนวนคลิกไม่ ใช้ดุลยพินิจที่เกี่ยวข้อง)แต่จะมีมากของมัน และการทดลองได้แสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรมประเภทนี้สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากคำตัดสินความสัมพันธ์กันจะไม่สามารถใช้ได้ แต่การจัดอันดับจะขึ้น
อยู่กับการคลิกผ่านและข้อมูลผู้ใช้อื่น ๆ ตัวอย่างเช่นถ้าเป็นคนที่คลิกที่สาม
เอกสารในการจัดอันดับสำหรับการค้นหาและไม่ได้อยู่ในสองครั้งแรกที่เราสามารถสรุปได้ว่า
มันควรจะถูกจัดอันดับที่สูงขึ้นในการวิจัย หาก D1, D2 และ D3 เอกสารในครั้งแรกที่
คู่ (D3, D1) และ (D3, D2) ที่อยู่ในการจัดอันดับที่ต้องการสำหรับการค้นหานี้ การจัดอันดับนี้
ข้อมูลจะมีเสียงดัง (เพราะการคลิกไม่ได้ตัดสินความเกี่ยวข้อง) และไม่สมบูรณ์
แต่จะมีจำนวนมากของมันและการทดลองได้แสดงให้เห็นว่าประเภทของการฝึกอบรมนี้
ข้อมูลที่สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าการตัดสินความเกี่ยวข้องจะไม่สามารถใช้ได้ แต่การจัดอันดับสามารถตามบนหนวดฤาษีและข้อมูลที่ผู้ใช้อื่น ๆ ตัวอย่างเช่นถ้าบุคคลคลิกที่สามเอกสารในการจัดอันดับสำหรับแบบสอบถามและไม่อยู่ใน 2 ครั้งแรก เราสามารถสรุปได้ว่ามันควรจะรับการจัดอันดับสูงใน R . ถ้า D1 , D2 และ D3 มี เอกสาร ใน แรกคู่ ( D3 D1 และ D3 D2 ) อยู่ในอันดับที่ต้องการ สำหรับระบบนี้ การจัดอันดับนี้ข้อมูลจะมีเสียงดัง ( เพราะคลิกไม่ได้การตัดสินความเกี่ยวข้อง ) และไม่สมบูรณ์แต่ จะ มี มาก ของ มัน และการทดลองได้แสดงให้เห็นว่าประเภทของการฝึกอบรมนี้สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ