compared in Table II (self-rated he

compared in Table II (self-rated health) and Table III (HUI). Gender interaction terms
were included in a separate regression model of health for all elderly persons combined to
determine statistically significant gender differences in the regression coefficients, as
indicated in the last column (labeled Gender Gap) of these tables. Since age is a wellknown
determinant of health in later life, it is also included/controlled for in this analysis.
Age is a categorical variable, divided into 5-year intervals and recoded here into number
of years by taking the mid-point of each category (e.g., 65-69 = 67). Hence, age, along
with income, education, smoking, social support, and all stress-related variables, are
treated as continuous variables in the regression analysis. BMI and living arrangement
are treated as categorical data and therefore entered into the analysis as “dummy”
variables - the reference categories are BMI: overweight and living arrangement: living
alone.
Two methods are used to deal with missing cases. First, for HUI, income,
education, smoking, BMI, and social support index variables - all containing relatively
few missing cases – missing data are replaced by the mean of each variable. Second, the
NPHS allows proxy reporting for some variables. Since the stress-related variables are
applicable to non-proxy respondents only, there were some missing cases on the stress
variables; these cases were excluded from the analysis.
Limitation Certain limitations with the analysis and data used here must be
acknowledged. First, the NPHS household datafile does not cover persons residing in
institutions, most of whom are older women. Relatedly, the gender-bias in mortality (i.e.,
men compared to women at middle ages are more likely to suffer from life-threatening
chronic health conditions such as diabetes and heart disease, and therefore have a higher
7
probability of being deceased by older age) may produce a healthier population of elderly
men. Second, NPHS data, like most other health studies and data, are based on subjects’
responses to health-related questions. It is possible, therefore, that respondents'
perceptions of their health differ somewhat from diagnosed health problems among
Canadians. It is also possible that observed gender differences in health are to some
extent attributable to differential health-reporting behaviours of men and women. Third,
it is difficult to establish causality between social forces and health because of the nature
(i.e., cross-sectional) of the data used here. While it is possible that health status shapes
social resources to some extent, we presume, based on previous research, that social
forces have a causal influence on health (we therefore feel confident in describing these
social forces as predictors or determinants of health in this paper). Despite these
limitations, the NPHS is the only representative national dataset to consider the full
complement of social structural, behavioural, and psychosocial determinants of health,
and is the best available Canadian dataset for this particular study.
Results
Table I presents bivariate relationships between gender and socio-economic,
lifestyle, psychosocial, and health variables. Men have significantly higher levels of
income, education, smoking, marriage, and financial stress. Women have significantly
higher levels of insufficient weight, social support, and personal stress. Elderly men and
women assess their health in a similar manner, however, average HUI scores are
significantly different (0.84 for men and 0.81 for women, p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเทียบกับในตาราง ii (ด้วยตนเองคะแนนสุขภาพ) และตาราง iii (ฮุย) เงื่อนไขการปฏิสัมพันธ์เพศ
ถูกรวมอยู่ในรูปแบบของการถดถอยแยกของสุขภาพสำหรับผู้สูงอายุทุกคนมารวมกันเพื่อกำหนดความแตกต่าง
เพศอย่างมีนัยสำคัญในค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่เป็น
ที่ระบุไว้ในคอลัมน์สุดท้าย (ช่องว่างเพศป้าย) ของตารางเหล่านี้ ตั้งแต่อายุเป็น wellknown
ปัจจัยของสุขภาพในชีวิตต่อมามันก็ยังถูกรวม / การควบคุมในการวิเคราะห์นี้.
อายุเป็นตัวแปรเด็ดขาดแบ่งออกเป็นช่วงเวลา 5 ปีและ recoded ที่นี่เป็นจำนวน
ปีโดยการจุดกลางของแต่ละประเภท (เช่น 65-69 = 67) . ดังนั้นอายุพร้อม
ที่มีรายได้, การศึกษา, การสูบบุหรี่การสนับสนุนทางสังคมและตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับความเครียดทั้งหมดจะ
ถือว่าเป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่องในการวิเคราะห์การถดถอยดัชนีมวลกายและการจัดการที่อยู่อาศัย
จะถือว่าเป็นข้อมูลแน่ชัดจึงเข้าสู่การวิเคราะห์เป็น "หุ่น"
ตัวแปร - ประเภทการอ้างอิงที่มีดัชนีมวลกาย. การจัดน้ำหนักเกินและมีชีวิตที่อาศัยอยู่คนเดียว

สองวิธีที่จะใช้ในการจัดการกับกรณีที่หายไป เป็นครั้งแรกสำหรับฮุยตัวแปรรายได้
การศึกษา, การสูบบุหรี่ดัชนีมวลกายและดัชนีการสนับสนุนทางสังคม - ทั้งหมดที่มีค่อนข้าง
กรณีที่ขาดหายไปไม่กี่ - ข้อมูลที่หายไปจะถูกแทนที่ด้วยค่าเฉลี่ยของแต่ละตัวแปร สอง
NPHS ช่วยให้การรายงานพร็อกซี่สำหรับตัวแปรบาง เนื่องจากตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับความเครียดที่มี
ใช้กับผู้ตอบแบบสอบถามที่ไม่พร็อกซี่เท่านั้นมีกรณีที่ขาดหายไปบางประการเกี่ยวกับความเครียด
ตัวแปรกรณีเหล่านี้ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์
จำกัด ข้อ จำกัด บางอย่างที่มีการวิเคราะห์และข้อมูลที่ใช้ที่นี่จะต้อง
.ที่ยอมรับ ครั้งแรกแฟ้มข้อมูลครัวเรือน NPHS ไม่ครอบคลุมถึงบุคคลที่อาศัยอยู่ใน
สถาบันซึ่งส่วนใหญ่เป็นผู้หญิงที่มีอายุมากกว่า relatedly, เพศอคติในการตาย (เช่น
ผู้ชายเมื่อเทียบกับผู้หญิงที่อายุกลางมีแนวโน้มที่จะทนทุกข์ทรมานจากสภาวะสุขภาพที่คุกคามชีวิต
เรื้อรังเช่นโรคเบาหวานและโรคหัวใจและดังนั้นจึงมีสูงกว่า
7
น่าจะเป็นของการตายตามอายุเก่า) อาจผลิตประชากรมีสุขภาพดีของผู้สูงอายุ
ผู้ชาย สองข้อมูล NPHS ชอบมากที่สุดการศึกษาสุขภาพอื่น ๆ และข้อมูลที่อยู่บนพื้นฐานของวิชา '
ตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ มันเป็นไปได้ดังนั้นที่ผู้ตอบแบบสอบถาม '
การรับรู้สุขภาพของพวกเขาแตกต่างกันบ้างจากปัญหาสุขภาพที่ได้รับการวินิจฉัยในหมู่ชาวแคนาดา
มันเป็นไปได้ว่าแตกต่างทางเพศในการสังเกตสุขภาพบาง
ขอบเขตเนื่องมาจากความแตกต่างด้านการรายงานพฤติกรรมของชายและหญิง สาม
มันเป็นเรื่องยากที่จะสร้างเวรกรรมระหว่างกองกำลังทางสังคมและสุขภาพเนื่องจากลักษณะ
(เช่นตัดขวาง) ของข้อมูลที่นำมาใช้ที่นี่ ในขณะที่มันเป็นไปได้ว่าสถานะสุขภาพรูปร่าง
ทรัพยากรทางสังคมที่มีขอบเขตบางอย่างเราเข้าใจ,จากการวิจัยก่อนหน้านี้ที่สังคม
กองกำลังมีอิทธิพลเชิงสาเหตุที่มีต่อสุขภาพ (เราจึงมีความมั่นใจในการอธิบายเหล่านี้
กองกำลังทางสังคมเป็นปัจจัยที่สามารถทำนายหรือสุขภาพในบทความนี้) แม้จะมีข้อ จำกัด เหล่านี้
, NPHS เป็นเพียงตัวแทนแห่งชาติชุดที่จะต้องพิจารณาเต็ม
ส่วนประกอบของปัจจัยโครงสร้างพฤติกรรมและจิตสังคมของสุขภาพ
และเป็นชุดแคนาดาที่ดีที่สุดสำหรับการศึกษาครั้งนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง.

ผลตาราง i ที่มีการจัดความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเพศและทางเศรษฐกิจและสังคม
วิถีชีวิตทางจิตสังคมและตัวแปรสุขภาพ ผู้ชายมีระดับที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของ
รายได้การศึกษา, การสูบบุหรี่แต่งงานและความเครียดทางการเงิน ผู้หญิงมีระดับที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
น้ำหนักไม่เพียงพอการสนับสนุนทางสังคมและความเครียดส่วนบุคคล ผู้ชายสูงอายุและผู้หญิง
ประเมินสุขภาพของพวกเขาในลักษณะที่คล้ายกัน แต่คะแนนเฉลี่ยฮุยจะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
(0.84 สำหรับผู้ชายและสำหรับผู้หญิงที่ 0.81, p <0.001) พบว่าอัตรา
ผู้หญิงสุขภาพของพวกเขามากขึ้นในเชิงบวกยังมีสุขภาพที่ทำงานด้อย (ฮุย) มากกว่า
คนสามารถสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างในการกระจายอายุระหว่างชายและหญิงที่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบในตาราง II (ตนเองคะแนนสุขภาพ) และตาราง III (ฮุย) เพศโต้ตอบเงื่อนไข
รวมอยู่ในแบบจำลองถดถอยที่แยกต่างหากของสุขภาพสำหรับผู้สูงอายุทั้งหมดรวมถึง
กำหนดความแตกต่างเพศอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย เป็น
ระบุไว้ในคอลัมน์สุดท้าย (ป้ายเพศช่องว่าง) ของตารางเหล่านี้ เนื่องจากอายุอุดรธานี
determinant สุขภาพในชีวิตภายหลัง ก็ยังอยู่/ควบคุมสำหรับในการวิเคราะห์นี้
อายุคือ แปรแน่ชัด แบ่งออกเป็นช่วงเวลา 5 ปี และ recoded นี่เป็นเลข
ปีด้วยจุดกลางของแต่ละประเภท (เช่น 65-69 = 67) ดังนั้น อายุ พร้อม
มีรายได้ การศึกษา สูบบุหรี่ การสนับสนุนทางสังคม และตัวแปรทั้งหมดเครียด
ถือว่าเป็นตัวแปรต่อเนื่องในการวิเคราะห์การถดถอย BMI และนั่งเล่นจัด
ถือว่าเป็นข้อมูลที่แน่ชัด และดังนั้นจึง เข้าสู่การวิเคราะห์เป็น "หุ่น"
แปร - ประเภทอ้างอิงมี BMI: น้ำหนักเกินและการจัดห้องนั่งเล่น: อยู่
คนเดียว
สองวิธีที่ใช้ในการจัดการกับกรณีขาด แรก สำหรับฮุย รายได้,
ศึกษา สูบบุหรี่ BMI และสังคมสนับสนุนตัวแปรดัชนี - มีทั้งหมดค่อนข้าง
บางกรณีขาดขาดข้อมูลจะถูกแทนที่ โดยค่าเฉลี่ยของแต่ละตัวแปร ที่สอง
NPHS อนุญาตให้รายงานตัวแปรบางพร็อกซี เนื่องจากเป็นตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับความเครียด
ใช้พร็อกซีไม่ตอบเท่านั้น มีบางกรณีที่ขาดหายไปในความเครียด
ตัวแปร กรณีเหล่านี้ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์
ข้อจำกัดบางข้อจำกัดกับการวิเคราะห์และข้อมูลที่ใช้นี่ต้อง
ยอมรับ ครั้งแรก แฟ้มข้อมูลครัวเรือน NPHS ไม่ได้ครอบคลุมบุคคลใน
สถาบัน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผู้หญิงอายุ Relatedly เพศอคติในการตาย (i.e.,
men เปรียบเทียบกับผู้หญิงในยุคกลางมีแนวโน้มที่จะประสบจากการคุกคามชีวิต
โรคเรื้อรังเช่นโรคเบาหวานและโรคหัวใจ และดังนั้นจึง มีมาก
7
ความน่าเป็นของการเสียชีวิตแล้วด้วยอายุเก่า) อาจผลิตประชากรผู้สูงอายุสุขภาพดี
ผู้ชาย สอง ข้อมูล NPHS เช่นการศึกษาสุขภาพและข้อมูล อื่น ๆ ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับเรื่อง
ตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ มันเป็นไปได้ ดังนั้น ผู้ตอบที่
แนวสุขภาพแตกต่างกันค่อนข้างจากปัญหาสุขภาพ diagnosed
ธนบัตร มันเป็นไปได้ว่า ความแตกต่างเพศสังเกตสุขภาพเป็นบาง
ขอบเขตรวมถึงพฤติกรรมสุขภาพรายงานส่วนที่แตกต่างของชายและหญิง สาม,
ยากสร้าง causality ระหว่างกองกำลังทางสังคมและสุขภาพเนื่องจากธรรมชาติ
(i.e., cross-sectional) ของข้อมูลที่ใช้ที่นี่ แม้ว่ารูปร่างสถานะสุขภาพ
ทรัพยากรสังคมบ้าง ที่เราตี ตามการวิจัยก่อนหน้านี้ ที่สังคม
กำลังมีอิทธิพลเชิงสาเหตุสุขภาพ (เราจึงรู้สึกมั่นใจในการอธิบายเหล่านี้
กองสังคม predictors หรือดีเทอร์มิแนนต์ของสุขภาพในเอกสารนี้) แม้เหล่านี้
จำกัด NPHS เป็นชุดข้อมูลแห่งชาติเฉพาะพนักงานพิจารณาเต็ม
ของสังคมโครงสร้าง พฤติกรรม และ psychosocial ดีเทอร์มิแนนต์ของสุขภาพ,
และชุดสุดว่างแคนาดาข้อมูลสำหรับการนี้โดยเฉพาะศึกษา
ผล
ตารางได้แสดง bivariate ความสัมพันธ์ ระหว่างเพศ และสังคม เศรษฐกิจ,
psychosocial ชีวิตและสุขภาพตัวแปร คนได้อย่างมีนัยสำคัญสูง
รายได้ การศึกษา หนังสือ แต่งงาน และความเครียดทางการเงิน ผู้หญิงมีมาก
สนับสนุนระดับสูงน้ำหนักไม่เพียงพอ สังคม และความเครียดส่วนตัว คนสูงอายุ และ
ผู้หญิงประเมินสุขภาพในลักษณะที่คล้ายกัน แต่ ฮุยคะแนนเฉลี่ย
แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (0.84 สำหรับผู้ชายและสำหรับผู้หญิง p 0.81 < 0.001) การค้นหาที่
ผู้หญิงอัตราสุขภาพเชิงบวกมากขึ้น ยังมีย่อมทำงานสุขภาพ (ฮุย) กว่า
ผู้ชายสามารถสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างในการกระจายอายุระหว่างชายและหญิง ซึ่งเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเทียบกับในตาราง II (ด้าน สุขภาพ - กำหนดพิกัด)และโต๊ะ III (ชาวมาเลย์) เงื่อนไขการโต้ตอบกันระหว่างเพศ
รวมอยู่ในรุ่น( Log แบบแยกพื้นที่ที่มี สุขภาพ ของผู้สูงอายุทั้งหมดรวมถึง
ซึ่งจะช่วยพิจารณาความแตกต่างทางเพศอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติใน coefficients ( Log ที่
ซึ่งจะช่วยระบุไว้ในคอลัมน์สุดท้าย(มีป้ายกำกับเรื่องเพศช่องว่าง)ของโต๊ะเหล่านี้ นับจากยุคมีความสวยงามอีกแห่ง
สาเหตุที่มี สุขภาพ ในชีวิตใน ภายหลังนอกจากนั้นยังคิดรวมถึงมี/การควบคุมในการวิเคราะห์นี้.
อายุเป็นตัวแปรหมวดหมู่ที่แบ่งออกเป็น recoded และในแต่ละช่วง 5 ปีที่นี่เป็นหมายเลข
ของปีโดยช่วงกลางของแต่ละ ประเภท (เช่น 65-69 = 67 ) ดังนั้นอายุตามแนว
ด้วยการศึกษารายได้แบบปลอดบุหรี่การสนับสนุนทางสังคมและตัวแปรความตึงเครียดที่เกี่ยวข้องทั้งหมดมี
ได้รับการปฏิบัติอย่างต่อเนื่องเป็นตัวแปรในการวิเคราะห์ที่การจัดเตรียมห้องรับแขก
ซึ่งจะช่วยค่าดัชนีมวลกายและจะได้รับการปฏิบัติในฐานะที่เป็นข้อมูลหมวดหมู่และดังนั้นจึงเข้าไปในการวิเคราะห์ที่เป็น"ตัวแปรเทียม"
- ประเภท การอ้างอิงที่มีค่าดัชนีมวลกายมีน้ำหนักตัวมากเกินและการอยู่อาศัยวิธีการใช้ชีวิตตามลำพัง
.
สองใช้ในการจัดการกับกรณีหายไป ในครั้งแรกรายได้ชาวมาเลย์
แบบปลอดบุหรี่การศึกษาค่าดัชนีมวลกายและตัวแปรดัชนีการสนับสนุนทางสังคม - ทั้งหมดที่ประกอบด้วยเช่นกัน
ไม่มีเพียงไม่กี่ราย - ไม่มีข้อมูลจะถูกแทนที่ด้วยว่าตัวแปรแต่ละ ที่สองที่
nphs ช่วยให้ผู้รับมอบอำนาจการรายงานสำหรับบางส่วนเป็นตัวแปรสำคัญ. นับตั้งแต่ตัวแปรความตึงเครียดที่มี
ที่มีผลบังคับใช้กับผู้ตอบแบบสำรวจไม่มีผู้รับมอบอำนาจเท่านั้นมีบางกรณีที่ขาดหายไปความตึงเครียด
ตัวแปรที่กรณีนี้ก็ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์การ.
มีข้อจำกัดการจำกัดพร้อมด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ใช้ในที่นี้จะต้องตอบแทน
ยอมรับ เป็นครั้งแรกที่ nphs ในครัวเรือน datafile ไม่ครอบคลุมถึงคนถิ่น
ซึ่งจะช่วยในการกำกับสถาบันการเงินส่วนใหญ่ของผู้ที่มีอายุมากผู้หญิง. relatedly เพศ - อุปทานที่ในการตาย(เช่น
คนเมื่อเทียบกับผู้หญิงที่ยุคกลางมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะได้รับผลกระทบจากสิ่งที่เป็นอันตรายต่อคุณ
เงื่อนไขเพื่อ สุขภาพ เรื้อรังเช่นโรคเบาหวานและโรคหัวใจและดังนั้นจึงได้เพิ่มสูงขึ้น

อยู่ที่ 7ความเป็นไปได้ของการเป็นผู้เสียชีวิตที่อายุมากกว่า)อาจมีประชากรมี สุขภาพ ดีของผู้สูงอายุ
คน ที่สอง nphs ข้อมูล,เหมือนกับที่อื่นๆเพื่อ สุขภาพ การศึกษาและข้อมูลที่มีอยู่บนพื้นฐานในหัวข้อ'
การตอบกลับไปสู่การมี สุขภาพ ที่เกี่ยวข้องกับคำถาม. เป็นไปได้ดังนั้นผู้ตอบแบบสอบถาม'
รับรู้เกี่ยวกับ สุขภาพ ของพวกเขาแตกต่างค่อนข้างมากจากปัญหาด้าน สุขภาพ แพทย์วินิจฉัยว่าท่ามกลาง
' s Magazineนอกจากนี้อาจเป็นได้ว่าความแตกต่างทางเพศพบว่าในด้าน สุขภาพ จะ
ส่วนผลสืบเนื่องมาจากการพฤติกรรม สุขภาพ ที่แตกต่าง - การรายงานของผู้ชายและผู้หญิง ที่สาม
มันเป็นการยากที่จะสร้างประเด็นระหว่างกลุ่มพลังทางสังคมและ สุขภาพ เนื่องจากในลักษณะที่
(เช่นแบบตัดขวาง)ของข้อมูลที่ใช้ในที่นี้ ในขณะที่มันมีความเป็นไปได้ว่าสถานะของรูปร่าง
ทรัพยากรทางสังคมในระดับหนึ่งเราเข้าใจจากการวิจัยก่อนหน้าทางสังคม
กองกำลังที่มีอิทธิพลต่อแบบสบายๆในด้านของ สุขภาพ (เราจึงมั่นใจได้ในการอธิบายถึง
ทางสังคมกองกำลังเหล่านี้เป็นตัวกำหนดหรือปัจจัยทำนายของ สุขภาพ ในเอกสารนี้) แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้
, nphs เป็นเพียงตัวแทนของประเทศ dataset เพื่อพิจารณาอย่างเต็ม
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสมบรูณ์แบบสำหรับโครงสร้างของสังคม,พฤติกรรมและ psychosocial สุดารัตน์เพื่อ สุขภาพ ,
และเป็นการดีที่สุดของประเทศแคนาดา dataset ที่จัดให้บริการสำหรับการศึกษา.

ผลตารางนี้ผมจะนำเสนอความสัมพันธ์ระหว่างเพศสำรวจประชากรและสังคม - เศรษฐกิจ
ไลฟ์สไตล์ psychosocial และตัวแปรเพื่อ สุขภาพ คนมีระดับสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัดรายได้ของ
ซึ่งจะช่วยการศึกษาแบบปลอดบุหรี่การแต่งงานและความตึงเครียดทางการเงิน ผู้หญิงมีระดับสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ซึ่งจะช่วยในเรื่องของการมีน้ำหนักตัวไม่เพียงพอการสนับสนุนทางสังคมและความเครียดส่วนตัว. ผู้สูงอายุและคน
ผู้หญิงประเมินของตนเพื่อ สุขภาพ ในลักษณะนั้นอย่างไรก็ตาม,โดยเฉลี่ยมีชาวมาเลย์คะแนน
แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ( 0.84 สำหรับผู้ชายและ 0.81 สำหรับผู้หญิง, P < 0.001 ถึง) การค้นหาที่
ซึ่งจะช่วยผู้หญิงอัตราดอกเบี้ยเพื่อ สุขภาพ ของพวกเขาในเชิงบวกมากกว่าแต่เต็มไปด้วยประโยชน์ใช้สอยมี สุขภาพ ต่ำ(ชาวมาเลย์)เกินกว่า
ซึ่งจะช่วยคนไม่สามารถสะท้อนถึงความแตกต่างในการกระจายอายุระหว่างชายและหญิงที่มี