2.3. Goal programmingGP is a multi-

2.3. Goal programming
GP is a multi-objective decision making approach that can effectively
handle multiple independent or conflicting objectives simultaneously.
As a modification and extension of linear programming,
GP serves to minimize an objective function that can be defined as
a combination of multidimensional absolute deviations from the
target value. GP has wide usability and flexibility because of its
capability to admit nonhomogeneous units of measure (Bertolini
& Bevilacqua, 2006).
GP can be classified into two widely used variants that are distinguished
by the way they determine weights (or priorities) and
objective functions (Bertolini & Bevilacqua, 2006; Ignizio, 1980).
First, the preemptive GP model, also known as the lexicographic
GP model, is formed when goals are clearly ranked and deviation
variables are ranked. Second, the weighted GP model, also called
the nonpreemptive GP model, attempts to minimize the total
weighted deviations from all goals. This latter model is useful
when the relative weights of decision elements for goals are
available.
In the present study, we used the weighted GP model with additional
hard constraints and integer decision variables that can be
formulated as follows (Min & Storbeck, 1991):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3 เขียนเป้าหมายมี GP สามารถตัดสินหลายวัตถุประสงค์ทำให้วิธีที่มีประสิทธิภาพจัดการหลายวัตถุประสงค์ด้วยตนเอง หรือความขัดแย้งกันปรับเปลี่ยนและขยายเชิงเส้นทำหน้าที่ลดการฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่สามารถกำหนดเป็น GPการรวมกันของส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์หลายมิติจากการค่าเป้าหมาย GP ได้ใช้งานที่หลากหลายและยืดหยุ่นเนื่องจากการความสามารถในการยอมรับหน่วยวัด (Bertolini nonhomogeneous& Bevilacqua, 2006)GP สามารถแบ่งได้สองตัวใช้กันอย่างแพร่หลายที่จะโดดเด่นโดยวิธีกำหนดน้ำหนัก (หรือระดับความสำคัญ) และฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (Bertolini & Bevilacqua, 2006 Ignizio, 1980)แรก รุ่น GP preemptive เรียกอีก อย่างว่าการ lexicographicรุ่น GP จะเกิดขึ้นเมื่อเป้าหมายมีการจัดอันดับอย่างชัดเจน และส่วนเบี่ยงเบนตัวแปรมีการจัดอันดับ สอง รุ่น GP ถ่วงน้ำหนัก เรียกว่ารุ่น GP nonpreemptive พยายามลดยอดรวมความเบี่ยงเบนที่ถ่วงน้ำหนักจากเป้าหมายทั้งหมด รูปแบบหลังนี้จะเป็นประโยชน์เมื่อมีน้ำหนักสัมพันธ์ขององค์ประกอบในการตัดสินใจสำหรับเป้าหมายพร้อมใช้งานในการศึกษาปัจจุบัน เราใช้แบบ GP ถ่วงน้ำหนักกับเพิ่มเติมตัวแปรที่สามารถตัดสินใจแข็งข้อจำกัดและจำนวนเต็มสูตรดังนี้ (Min & Storbeck, 1991):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การเขียนโปรแกรมเป้าหมาย
GP
คือการตัดสินใจหลายวัตถุประสงค์การทำวิธีการที่มีประสิทธิภาพสามารถจัดการหลายวัตถุประสงค์อิสระหรือที่ขัดแย้งกันไปพร้อมๆ กัน.
ในฐานะที่เป็นการปรับเปลี่ยนและการขยายของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น
GP
ทำหน้าที่ในการลดฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่สามารถกำหนดเป็นการรวมกันของการเบี่ยงเบนแน่นอนหลายมิติจาก
ค่าเป้าหมาย GP
มีการใช้งานที่กว้างและมีความยืดหยุ่นเพราะของความสามารถในการยอมรับหน่วยnonhomogeneous ของการวัด (Bertolini
และแลคควา, 2006).
GP สามารถแบ่งได้เป็นสองสายพันธุ์ที่ใช้กันอย่างกว้างขวางว่ามีความโดดเด่นโดยวิธีการที่พวกเขาตรวจสอบน้ำหนัก (หรือจัดลำดับความสำคัญ) และฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์( Bertolini และแลคควา 2006. Ignizio, 1980) เป็นครั้งแรกรุ่น GP ชิงยังเป็นที่รู้จักในฐานะผู้ทำพจนานุกรมรุ่นGP จะเกิดขึ้นเมื่อมีการจัดอันดับเป้าหมายอย่างชัดเจนและส่วนเบี่ยงเบนตัวแปรมีการจัดอันดับ ประการที่สองรุ่น GP ถ่วงน้ำหนักที่เรียกว่ารุ่นGP nonpreemptive ความพยายามที่จะลดจำนวนการเบี่ยงเบนถ่วงน้ำหนักจากเป้าหมายทั้งหมด รุ่นนี้หลังจะเป็นประโยชน์เมื่อน้ำหนักสัมพัทธ์ขององค์ประกอบการตัดสินใจสำหรับเป้าหมายที่มีอยู่. ในการศึกษาปัจจุบันเราใช้รุ่น GP ถ่วงน้ำหนักด้วยการเพิ่มเติมข้อจำกัด อย่างหนักและตัวแปรการตัดสินใจจำนวนเต็มที่สามารถสูตรดังต่อไปนี้(ต่ำสุดและ Storbeck, 1991):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 เป้าหมายโปรแกรม
GP เป็นหลายแนวทางการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพสามารถจัดการหลายอิสระหรือขัดแย้งกัน

เป็นวัตถุประสงค์พร้อมกัน การปรับเปลี่ยนและการโปรแกรมเชิงเส้น ซึ่งจะทำให้
GP ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่สามารถกำหนดเป็นชุดของหลายมิติแน่นอน

เบี่ยงเบนไปจากค่าเป้าหมายGP มีการใช้งานกว้างและความยืดหยุ่น เพราะความสามารถของมัน
ยอมรับ nonhomogeneous หน่วยวัด ( bertolini
&เบวิลักควา , 2006 ) .
GP สามารถแบ่งออกเป็นสอง ใช้กันอย่างแพร่หลาย สายพันธุ์ที่แตกต่างจากวิธีที่พวกเขากำหนดน้ำหนัก

( หรือความสำคัญ ) และเป้าหมายการทำงาน ( bertolini &เบวิลักควา , 2006 ; ignizio 1980 )
1 รุ่น GP จะเกิด เรียกว่า lexicographic
รุ่น GP จะเกิดขึ้นเมื่อเป้าหมายชัดเจนและตัวแปรค่า
อันดับเป็นอันดับ . ประการที่สอง รุ่น GP หรือที่เรียกว่า
รูปแบบ GP nonpreemptive พยายามที่จะลดน้ำหนักรวม
เบี่ยงเบนจากเป้าหมาย รุ่นนี้หลังจะเป็นประโยชน์
เมื่อญาติน้ำหนักองค์ประกอบของการตัดสินใจเพื่อเป้าหมาย

ใช้ได้ ในการศึกษาครั้งนี้เราใช้ GP แบบเพิ่มเติม
ถัวปัญหายากและตัวแปรตัดสินใจจำนวนเต็มที่สามารถ
สูตรดังนี้ ( มิน& storbeck , 1991 )