What we'd like is an algorithm which lets us find weights and biases so that the output from the network approximates y(x)y(x) for all training inputs xx. To quantify how well we're achieving this goal we define a cost function
สิ่งที่เราต้องการคือขั้นตอนวิธีการซึ่งจะช่วยให้เราหาน้ำหนักและอคติเพื่อให้การส่งออกจากเครือข่ายใกล้เคียง Y (x) Y (x) สำหรับปัจจัยการผลิตการฝึกอบรมทั้งหมด xx ที่จะหาจำนวนวิธีที่ดีที่เราจะบรรลุเป้าหมายนี้เรากำหนดฟังก์ชั่นค่าใช้จ่าย
สิ่งที่เราต้องการคือขั้นตอนวิธีที่ช่วยให้เราหาน้ำหนักและอคติ ดังนั้นผลผลิตจากเครือข่ายกับ Y ( X ) y ( x ) สำหรับการฝึกทุกปัจจัย X . เพื่อหาวิธีการที่ดีเราบรรลุเป้าหมายนี้ เรากำหนดฟังก์ชันต้นทุน