AbstractBackgroundPrevious studies

Abstract

Background

Previous studies demonstrated the adult spinal deformity (ASD) population is heterogeneous. Multiple parameters may affect health-related quality of life (HRQL).

Aim

To understand the ranking of parameters affecting HRQL in ASD using multiple regression analysis.

Patients and Methods

A total of 483 patients enrolled in a prospective multicenter ASD database from the population. Multiple regression analysis was performed for Scoliosis Research Society–22 (SRS-22) and Oswestry Disability Index (ODI) separately. Initially proposed primary variables of diagnosis (highest correlation), age, lordosis gap (L gap), and coronal curve location were regressed for each response variable (SRS-22 and ODI) univariately. Age and L gap could not be used together because of high colinearity. Coronal curve location was removed owing to an insignificant correlation. Two initial models were considered per response, consisting of diagnosis and age in one and diagnosis and L gap in the other. The rest of the potentially predictive variables were introduced in these models one at a time. Final models were evaluated using stepwise automatic model selection.

Results

For ODI, body mass index (BMI), gender, and sagittal and spinopelvic parameters were in the basic model but only BMI and gender in the model with L gap and only gender in the model with age were highly predictive. For SRS-22, a large number of parameters were in the basic model but BMI, gender, coronal balance, lordosis curve, and sagittal vertical axis in the model with L gap and only gender in the model with age were highly predictive. Coronal curve location was not significantly predictive in any model.

Conclusions

These findings reiterate the importance of patient diagnosis, age, and/or the amount of lordosis as the most important factors affecting HRQL in ASD. Gender, BMI, and sagittal vertical axis appear to be consistently important co-variables whereas coronal balance and magnitude of L curves may also be important in SRS-22. These may aid in better understanding the problem in ASD and may be useful in future classifications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อพื้นหลังการศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่า ประชากรผู้ใหญ่ deformity สันหลัง (ASD) จะแตกต่างกัน พารามิเตอร์หลายอาจส่งผลกระทบต่อสุขภาพคุณภาพชีวิต (HRQL)จุดมุ่งหมายเข้าใจการจัดอันดับของพารามิเตอร์ที่ส่งผลกระทบต่อ HRQL ใน ASD โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยหลายผู้ป่วยและวิธีการจำนวนผู้ป่วย 483 ลงทะเบียนในอนาคต multicenter ASD ฐานข้อมูลจากประชากร วิเคราะห์การถดถอยหลายที่ดำเนินการปกครองวิจัยสังคม-22 (SRS-22) และ Oswestry พิการดัชนีจากแยกต่างหาก เริ่มเสนอตัวแปรหลักของการวินิจฉัย (สหสัมพันธ์สูงสุด), อายุ lordosis ช่องว่าง (ช่องว่าง L), และ coronal โค้งที่ตั้งมีไว้สำหรับแต่ละคำตอบตัวแปร (SRS-22 และจาก) univariately อายุและช่องว่าง L ไม่สามารถใช้ร่วมกันเนื่องจาก colinearity ที่สูง ที่ตั้งเส้นโค้ง coronal ถูกเอาออกเนื่องจากความสัมพันธ์ที่สำคัญ 2 รุ่นเริ่มต้นได้ถือต่อการตอบสนอง การประกอบด้วยการวินิจฉัยและอายุหนึ่ง และการวินิจฉัยและช่องว่าง L อื่น ๆ ส่วนเหลือของตัวแปรอาจคาดการณ์ได้แนะนำในรุ่นเหล่านี้หนึ่งครั้ง รุ่นสุดท้ายมีประเมินโดยใช้การเลือกอัตโนมัติรุ่น stepwiseผลลัพธ์For ODI, body mass index (BMI), gender, and sagittal and spinopelvic parameters were in the basic model but only BMI and gender in the model with L gap and only gender in the model with age were highly predictive. For SRS-22, a large number of parameters were in the basic model but BMI, gender, coronal balance, lordosis curve, and sagittal vertical axis in the model with L gap and only gender in the model with age were highly predictive. Coronal curve location was not significantly predictive in any model.ConclusionsThese findings reiterate the importance of patient diagnosis, age, and/or the amount of lordosis as the most important factors affecting HRQL in ASD. Gender, BMI, and sagittal vertical axis appear to be consistently important co-variables whereas coronal balance and magnitude of L curves may also be important in SRS-22. These may aid in better understanding the problem in ASD and may be useful in future classifications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อความเป็นมาศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความผิดปกติของกระดูกสันหลังผู้ใหญ่(ASD) ประชากรที่แตกต่างกัน หลายพารามิเตอร์อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของชีวิต (HRQL). มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เข้าใจถึงการจัดอันดับของพารามิเตอร์ที่มีผลกระทบต่อ HRQL ASD ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยหลาย. ผู้ป่วยและวิธีการรวมของ 483 ผู้ป่วยลงทะเบียนในฐานข้อมูลที่คาดหวัง multicenter ASD จากประชากร การวิเคราะห์การถดถอยหลายได้รับการดำเนินการสำหรับ Scoliosis สมาคมวิจัย-22 (SRS-22) และดัชนี Oswestry พิการ (ODI) แยกต่างหาก เสนอตอนแรกตัวแปรหลักของการวินิจฉัย (ความสัมพันธ์สูงสุด) อายุ lordosis ช่องว่าง (ช่องว่าง L) และสถานที่โค้งเวียนถูกถดถอยสำหรับแต่ละตัวแปรการตอบสนอง (SRS-22 และ ODI) univariately อายุและช่องว่าง L ไม่สามารถใช้ร่วมกันเพราะ colinearity สูง สถานที่ตั้งของเส้นโค้งเวียนถูกลบออกเนื่องจากความสัมพันธ์กับผู้ที่ไม่มีนัยสำคัญ สองรุ่นเริ่มต้นได้รับการพิจารณาการตอบสนองต่อการประกอบการวินิจฉัยโรคและอายุและในการวินิจฉัยและช่องว่างใน L อื่น ๆ ส่วนที่เหลือของตัวแปรทำนายที่อาจเป็นที่รู้จักในรูปแบบเหล่านี้ในช่วงเวลาหนึ่ง รุ่นสุดท้ายได้รับการประเมินโดยใช้การเลือกรูปแบบอัตโนมัติแบบขั้นตอน. ผลสำหรับ ODI ดัชนีมวลกาย (BMI) เพศและพารามิเตอร์ทัลและ spinopelvic อยู่ในรูปแบบพื้นฐาน แต่ค่าดัชนีมวลกายและทางเพศในรูปแบบที่มีช่องว่าง L และเพศเฉพาะในรูปแบบ ด้วยอายุที่มีการคาดการณ์อย่างมาก สำหรับ SRS-22 เป็นจำนวนมากของพารามิเตอร์ที่อยู่ในรูปแบบพื้นฐาน แต่ค่าดัชนีมวลกายเพศสมดุลเวียนโค้ง lordosis และแกนทัแนวตั้งในรูปแบบที่มีช่องว่าง L และเพศเฉพาะในรูปแบบที่มีการทำนายอายุสูง สถานที่ตั้งของเส้นโค้งเวียนไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญในแบบจำลองการคาดการณ์ใด ๆ . สรุปผลการวิจัยเหล่านี้ย้ำถึงความสำคัญของการวินิจฉัยผู้ป่วยที่อายุและ / หรือปริมาณของ lordosis เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อ HRQL ใน ASD เพศดัชนีมวลกายและทัแกนแนวตั้งปรากฏจะมีความสำคัญอย่างต่อเนื่องร่วมตัวแปรในขณะที่ความสมดุลเวียนและขนาดของเส้นโค้ง L ก็อาจจะเป็นสิ่งสำคัญในการ SRS-22 เหล่านี้อาจช่วยในการทำความเข้าใจที่ดีขึ้นปัญหาใน ASD และอาจเป็นประโยชน์ในการจำแนกประเภทอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลังนามธรรม



การศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความผิดปกติของกระดูกสันหลัง ( ASD ) สำหรับประชากรที่แตกต่างกัน หลายตัวแปรที่อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพ ( hrql ) .



เข้าใจจุดมุ่งหมายในการจัดอันดับของพารามิเตอร์ที่มีผลต่อ hrql ASD โดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ .



) และวิธีการรวมมีผู้ป่วยลงทะเบียนในอนาคตสห ASD ฐานข้อมูลจากประชากร การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณได้สำหรับการวิจัยสังคม scoliosis – 22 ( srs-22 ) และโอสคนพิการดัชนี ( ODI ) ต่างหาก ตอนแรกเสนอหลักตัวแปรของการวินิจฉัย ( สถิติสูงสุด ) , อายุ , ช่องว่าง Lordosis ( L ช่องว่าง )มีเส้นโค้งและสถานที่ กลับไปแต่ละคำตอบตัวแปร ( srs-22 และ ODI ) univariately . อายุและช่องว่างไม่ควรใช้ร่วมกัน เพราะ colinearity สูง มีเส้นโค้งสถานที่ถูกลบออกเนื่องจากมีความสัมพันธ์น้อยมาก สองรุ่นแรกได้พิจารณาต่อการตอบสนอง ประกอบด้วยการวินิจฉัยและอายุในหนึ่งและการวินิจฉัยและช่องว่างในอื่น ๆส่วนที่เหลือของตัวแปรที่อาจทำนายถูกแนะนำในรูปแบบเหล่านี้หนึ่งที่เวลา รุ่นสุดท้าย ได้แก่ การเลือกใช้เครื่องมือแบบอัตโนมัติ ผล

สำหรับ ODI

ดัชนีมวลร่างกาย ( BMI ) , เพศ , และพารามิเตอร์ และ spinopelvic แซกในแบบพื้นฐาน แต่ค่าดัชนีมวลกายและเพศในรูปแบบ L ช่องว่างและเพศเดียวในรุ่นอายุมีการคาดการณ์ .สำหรับ srs-22 เป็นจำนวนมากของพารามิเตอร์ในรูปแบบพื้นฐานแต่ BMI , เพศ , สมดุล , Lordosis โค้งเนื้อและแกนแนวตั้ง แซกในรูปแบบ L ช่องว่างและเพศเดียวในรุ่นอายุมีการคาดการณ์ . มีโค้งที่ตั้งอยู่ในระดับทำนายในรูปแบบใด ๆ .

สรุป

สรุปย้ำความสำคัญของการวินิจฉัย ผู้ป่วยอายุและ / หรือปริมาณของ Lordosis เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อ hrql ใน ASD เพศ , ดัชนีมวลกาย และแกนแนวตั้ง Sagittal ปรากฏเป็นสำคัญอย่างต่อเนื่อง ขณะที่ยอดเหง้า Co ตัวแปรและขนาด L โค้งนอกจากนี้ยังอาจจะที่สำคัญใน srs-22 . เหล่านี้อาจจะช่วยในการเข้าใจปัญหา ASD และอาจเป็นประโยชน์ในเรื่องอนาคต