Outlier Detection (Hair et al .2010

Outlier Detection (Hair et al .2010:66) are indentified X7 variable, its being an outlier . In addition to this visual examination , the researcher can also employ multivariate techniques multiple regression to indentify X7 variable , outlier typically are defefined as X7 variable with stand score of 2.5 or greater .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Outlier ตรวจ (ผม et al. 2010:66) ที่ indentified X 7 ตัวแปร มันอยู่เป็น outlier นอกจากนี้ภาพการตรวจสอบ นักวิจัยสามารถยังใช้เทคนิคตัวแปรพหุถดถอยหลายเพื่อประกอบการ X 7 ตัวแปร outlier โดยทั่วไปจะเป็น defefined X 7 ตัวแปรที่ มีคะแนนยืน 2.5 หรือมากกว่าได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขอบเขตการตรวจหา (ผมและคณะ .2010: 66) มีตัวแปรที่ระบุ X7 เป็นของขอบเขต นอกเหนือจากการตรวจสอบภาพนี้ผู้วิจัยยังสามารถใช้เทคนิคการถดถอยหลายตัวแปรหลายตัวแปรจำแนก X7, ขอบเขตมักจะ defefined เป็นตัวแปร X7 ที่มีคะแนนยืน 2.5 หรือมากกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบค่าผิดปกติ ( ผม et al . 2010:66 ) จะระบุตัวแปร X7 มันเป็นค่า . นอกจากการตรวจสอบภาพนี้ ผู้วิจัยได้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณเพื่อศึกษาตัวแปร X7 ค่ามักจะเป็น defefined เป็น X7 ตัวแปรคะแนนยืน 2.5 หรือสูงกว่า