The Economic Benefit of Natural Pro

The Economic Benefit of Natural Process Limits
There are several ways to determine the natural process
limits for a capability baseline. The expectation
is that the limits will be defined based on a statistical
technique, such as control charts or prediction
intervals, although simple graphical techniques may
be sufficient to address the analytical needs (Wood,
Capon, and Kaye 1998).
Classical SPC uses 3σ limits for reasons of economic
benefit. There is an economic cost associated
with analyzing process observations. Any data points
outside the 3σ limits are unlikely to be part of the
normal operation of the process, so there will be few
“false alarms” (Wheeler’s Empirical Rule for a set of
homogenous data, that is, the common cause system,
is that more than 99 percent of the observations will be
within the 3σ limits with no requirement of normality
(Wheeler and Chambers 1992; Wheeler 2000)).
Using 5 percent and 95 percent limits is not statistically
“wrong,” but identifying 10 percent of the
data as signals of possible special causes is inefficient
since 90 percent or more of the signals are likely to be
false alarms. Unnecessarily analyzing 9 percent of the
events being controlled (90 percent false alarms of the
10 percent of the observations that are signals) is inefficient
when more effective tools are available. Control
chart limits are designed to be economically efficient
and simple to calculate (Wheeler and Chambers 1992;
Wheeler 2003). The 3σ limits in control charts have
been demonstrated to balance signals and false alarms
at an economically useful point. While other criteria
may be used to trigger action, they should be used by
people who understand the tradeoffs they are making.
The prescription for failing to use effective and
efficient tools builds on applying both relatively
sophisticated statistical expertise and a profound
knowledge of the engineering methodologies and
application domains associated with the processes
to be controlled. Inefficient techniques are a cost
reduction opportunity, but inefficient techniques are
arguably superior to the heuristics and intuition used
in measurement and analysis at the lower levels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เศรษฐกิจประโยชน์ของธรรมชาติกระบวนการขีดจำกัด
มีหลายวิธีในการกำหนดกระบวนการธรรมชาติ
จำกัดสำหรับเป็นข้อมูลพื้นฐานความสามารถในการ ความคาดหวัง
ว่า จะกำหนดวงเงินที่ใช้เป็นสถิติ
เทคนิค เช่นแผนภูมิควบคุมหรือคาดเดา
ช่วง แม้ว่ากราฟิกเทคนิคง่าย ๆ อาจ
จะเพียงพอเพื่อวิเคราะห์ (ไม้,
Capon และปี 1998 Kaye)
SPC คลาสสิกใช้วงเงิน 3σ เหตุผลของเศรษฐกิจ
ประโยชน์ มีต้นทุนทางเศรษฐกิจเชื่อมโยง
กับวิเคราะห์กระบวนการสังเกตการ จุดข้อมูลใด ๆ
นอก 3σ จำกัดไม่น่าจะเป็นส่วนหนึ่งของการ
การดำเนินงานปกติของกระบวนการ ดังนั้นจะมีไม่กี่
"สัญญาณเตือน false" (กฎรวมของล้อสำหรับชุด
ให้ข้อมูล คือ ทั่วไปทำให้เกิดระบบ,
คือ มากกว่า 99 เปอร์เซ็นต์ที่สังเกตจะเป็น
ภายในวงเงิน 3σ กับข้อกำหนดของ normality
(ล้อและหอ 1992 ล้อ 2000)) .
จำกัดใช้ 5 เปอร์เซ็นต์และ 95 เปอร์เซ็นต์ไม่ทางสถิติ
"ผิด" แต่ระบุ 10 เปอร์เซ็นต์ของ
ข้อมูลสัญญาณของสาเหตุพิเศษจะต่ำ
เนื่องจากสัญญาณอย่างน้อยร้อยละ 90 มักจะ
สัญญาณเท็จ โดยไม่จำเป็นวิเคราะห์ร้อยละ 9 ของ
เหตุการณ์ที่ถูกควบคุม (สัญญาณเท็จ 90 เปอร์เซ็นต์ของ
10 เปอร์เซ็นต์สังเกตที่สัญญาณ) จะต่ำ
เมื่อเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมี ควบคุม
ภูมิจำกัดถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพอย่าง
และง่ายในการคำนวณ (วีลเลอร์และหอ 1992;
2003 ล้อ) มีขีดจำกัด 3σ ในแผนภูมิควบคุม
การแสดงให้สัญญาณดุลและ false alarms
จุดมีประโยชน์ทางเศรษฐกิจ ขณะที่เกณฑ์อื่น ๆ
อาจใช้เพื่อทริกเกอร์การดำเนินการ พวกเขาควรใช้
คนที่เข้าใจยืนยันทำได้
ยาสำหรับการใช้มีประสิทธิภาพ และ
สร้างเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการใช้ทั้งสองอย่างค่อนข้าง
ซับซ้อนความเชี่ยวชาญทางสถิติและความลึกซึ้ง
ความรู้ของวิธีการทางวิศวกรรม และ
โดเมนโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ
ที่จะควบคุม เทคนิคไม่มีต้นทุน
ลดโอกาส แต่เทคนิคต่ำ
ว่าเหนือกว่าการลองผิดลองถูกและใช้สัญชาตญาณ
วัดและการวิเคราะห์ในระดับต่ำกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เศรษฐกิจได้รับประโยชน์ของกระบวนการธรรมชาติจำกัด
มีหลายวิธีในการตรวจสอบกระบวนการ
ธรรมชาติจำกัดสำหรับความสามารถพื้นฐาน ความคาดหวัง
คือว่าขอบเขตจะถูกกำหนดบนพื้นฐานของเทคนิคทางสถิติ
, เช่น แผนภูมิควบคุม หรือช่วงเวลาการพยากรณ์
ถึงแม้ว่าเทคนิคกราฟิกอย่างง่ายอาจ
จะเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการเชิงวิเคราะห์ ( ไม้
ไก่ตอน และเคย์ 1998 )
คลาสสิก SPC ใช้ 3 จำกัดσเหตุผลทางเศรษฐกิจ
ได้รับประโยชน์ มีต้นทุนทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์กระบวนการสังเกต
. มีจุดข้อมูล
นอก 3 σกัดไม่น่าจะเป็นส่วนหนึ่งของ
การดำเนินงานปกติของกระบวนการ ดังนั้น จะมีไม่กี่
" เตือนที่ผิดพลาด " ( ล้อเป็นกฎเชิงประจักษ์สำหรับชุดของ
homogenous ข้อมูลที่เป็นระบบ สาเหตุ
นั่นคือมากกว่าร้อยละ 99 ของการสังเกตจะ
ภายใน 3 σขีดจำกัดของการแจกแจงแบบปกติที่มีความต้องการ
( ล้อและห้องผู้พิพากษา 1992 ; ล้อ 2000 ) ) .
ใช้ 5 เปอร์เซ็นต์ และร้อยละ 95 จำกัดเป็นอย่างมีนัยสำคัญ
" ผิด " แต่ระบุร้อยละ 10
ข้อมูลเป็นสัญญาณของสาเหตุที่พิเศษที่สุด คือไม่ได้ผล
ตั้งแต่ร้อยละ 90 หรือมากกว่าของสัญญาณน่าจะ
เตือนที่ผิดพลาดเรื่องการวิเคราะห์ร้อยละ 9 ของ
เหตุการณ์ถูกควบคุม ( ร้อยละ 90 การเตือนที่ผิดพลาดของ
10 เปอร์เซ็นต์ของการสังเกตที่สัญญาณ ) คือไม่ได้ผล
เมื่อเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นใช้ได้ จำกัด แผนภูมิควบคุม
ถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ
และง่ายต่อการคำนวณ ( วีลเลอร์และห้องผู้พิพากษา 1992 ;
ล้อ 2003 ) 3 σในแผนภูมิควบคุมมี
จำกัดถูกแสดงเพื่อความสมดุลของสัญญาณและการเตือนที่ผิดพลาด
ที่จุดที่มีประโยชน์ทางเศรษฐกิจ ในขณะที่เกณฑ์อื่น ๆที่อาจจะถูกใช้เพื่อเรียกการกระทำ

, พวกเขาควรจะถูกใช้โดยผู้เข้าใจ tradeoffs พวกเขาทำ .
ใบสั่งยาสำหรับความล้มเหลวที่จะใช้ที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการใช้เครื่องมือสร้าง

ทั้งค่อนข้างซับซ้อนและลึกซึ้ง
สถิติความเชี่ยวชาญความรู้ทางวิศวกรรมวิธีการ และโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการโดเมน

ที่ถูกควบคุม เทคนิคค่อยต้นทุน
ลดโอกาส แต่เทคนิคค่อย
อย่างเหนือกว่าตัวเลขที่และสัญชาตญาณในการวัดและการวิเคราะห์ที่ใช้

ระดับล่าง