Following Miles and Huberman (1994)

Following Miles and Huberman (1994), we find it helpful to organize qualitative data analysis into three categories of things that are done: data reduction and analysis, data displays, and drawing conclusions and verifying theories. Keep in mind that these are not sequential steps but overlapping activities that mutually support one another. As Miles and Huberman (1994,p. 12) atate it : “The three types of analysis activity [data reduction, data displays, and conclusion drawing] and the activity data collection itself form an interactive, cyclical process.” All three activities occur, at least in part, during the process of data collection and may influence and change data collection.
Data Reduction and Analysis
As we describe different kinds of qualitative data analysis in this chapter, it may seem at times as if we are really talking about the process of data collection in the field, which is the topic of Chapter 9. That confusion can arise because in qualitative research, data collection and data analysis often occur simultaneously. In qualitative field research, for example, the data collection phase involves collecting field notes and other materials. “Data analysis” refers to the application of coding schemes and other procedures to those field notes that are described in this section. So, the analysis is sometimes occurring as the data are being collected. The data analysis strategies discussed in this section tend to be of two types. Categorizing strategies attempt to generalize and abstract by generating concepts and even theories from the raw data. Contextualizing strategies attempt to treat the data as a coherent whole and retain as much of the raw data as possible in order to capture the whole context (Maxwell, 1996). Actually, many specific qualitative data analyses might involve elements of both. We will first review categorizing strategies in the form of coding, reflective remarks, and memos. Then the contextualizing strategies will be discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่อไมล์และ Huberman (1994), เราพบว่าการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพออกเป็นสามประเภทของสิ่งที่จะทำได้ดี: ลดข้อมูล และวิเคราะห์ แสดงข้อมูล และวาด และการตรวจสอบว่าทฤษฎีการ โปรดจำไว้ว่า เหล่านี้จะไม่เรียงตามลำดับขั้นตอนแต่กิจกรรมที่ร่วมกันสนับสนุนกันทับซ้อนกัน ไมล์และ Huberman (1994, p. 12) atate มัน: "สามชนิดวิเคราะห์ กิจกรรม [ลดข้อมูล แสดงข้อมูล สรุปวาด] และเก็บรวบรวมข้อมูลกิจกรรมเองแบบโต้ตอบ วัฏจักรกระบวนการ" กิจกรรมทั้งหมดสามเกิด ขึ้น น้อย ในระหว่างกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล และอาจมีอิทธิพลต่อ และเปลี่ยนเก็บรวบรวมข้อมูลลดข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นเราอธิบายชนิดต่าง ๆ ของข้อมูลเชิงคุณภาพวิเคราะห์ในบทนี้ มันอาจดูบางครั้งเหมือนเราจริง ๆ พูดถึงกระบวนการในการเก็บรวบรวมข้อมูลในฟิลด์ ซึ่งเป็นหัวข้อของบทที่ 9 ความสับสนที่สามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากในการวิจัยเชิงคุณภาพ รวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลมักจะเกิดขึ้นพร้อมกัน ในการวิจัยเชิงคุณภาพฟิลด์ ตัวอย่าง ระยะเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวข้องกับเก็บฟิลด์บันทึกย่อและอื่น ๆ "การวิเคราะห์ข้อมูล" หมายถึงแอพลิเคชันของการกำหนดแผนและขั้นตอนอื่น ๆ เพื่อบันทึกย่อเหล่านั้นฟิลด์ที่อธิบายไว้ในส่วนนี้ ดังนั้น การวิเคราะห์เป็นบางครั้งเกิดขึ้นขณะกำลังรวบรวมข้อมูล กลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลกล่าวถึงในส่วนนี้มักจะ เป็นชนิดที่สอง พยายามจัดประเภทกลยุทธ์ทั่วไป และบทคัดย่อ โดยการสร้างแนวคิดและทฤษฎีที่ได้จากข้อมูลดิบ กลยุทธ์ contextualizing พยายามที่จะรักษาข้อมูลที่เป็นตัวประโยค และเก็บไว้เป็นข้อมูลดิบเป็นการรวบรวมเนื้อหาทั้งหมด (แมกซ์เวลล์ 1996) จริง วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่เฉพาะเจาะจงมากอาจเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบทั้งสองอย่าง ก่อนจะทบทวนกลยุทธ์จัดประเภทในรูปแบบของการเขียนโค้ด หมายเหตุสะท้อน และบันทึก จาก นั้นจะได้กล่าวถึงกลยุทธ์ contextualizing

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปนี้ไมล์และ Huberman (1994) เราพบว่าเป็นประโยชน์ในการจัดระเบียบในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นสามประเภทของสิ่งที่จะทำ: การลดข้อมูลและการวิเคราะห์การแสดงข้อมูลและวาดข้อสรุปและตรวจสอบทฤษฎี เก็บไว้ในใจว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ได้ทำตามขั้นตอนตามลำดับ แต่กิจกรรมที่ทับซ้อนกันที่ร่วมกันสนับสนุนอีกคนหนึ่ง ในฐานะที่เป็นไมล์และ Huberman. (1994, หน้า 12) atate ว่า "สามประเภทของกิจกรรมการวิเคราะห์ [ลดข้อมูลแสดงข้อมูลและวาดข้อสรุป] และการเก็บรวบรวมข้อมูลกิจกรรมของตัวเองในรูปแบบโต้ตอบกระบวนการวงจร." ทั้งสามกิจกรรมที่เกิดขึ้น อย่างน้อยในส่วนหนึ่งในระหว่างขั้นตอนของการเก็บรวบรวมข้อมูลและอาจมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงและการเก็บรวบรวมข้อมูล.
ข้อมูลการลดและการวิเคราะห์
ในฐานะที่เราอธิบายที่แตกต่างกันของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในบทนี้มันอาจจะดูเหมือนในช่วงเวลาเช่นถ้าเราจริงๆพูดคุยเกี่ยวกับ กระบวนการของการเก็บรวบรวมข้อมูลในภาคสนามซึ่งเป็นเรื่องของบทที่ 9 ที่สับสนสามารถเกิดขึ้นเพราะในการวิจัยเชิงคุณภาพการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มักจะเกิดขึ้นพร้อม ๆ กัน ในการวิจัยภาคสนามเชิงคุณภาพเช่นขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเก็บบันทึกข้อมูลและวัสดุอื่น ๆ "การวิเคราะห์ข้อมูล" หมายถึงการประยุกต์ใช้รูปแบบการเขียนโปรแกรมและวิธีการอื่น ๆ กับผู้บันทึกข้อมูลที่อธิบายไว้ในส่วนนี้ ดังนั้นการวิเคราะห์บางครั้งจะเกิดขึ้นเป็นข้อมูลที่มีการเก็บรวบรวม กลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่กล่าวถึงในส่วนนี้มักจะเป็นสองประเภท กลยุทธ์การจัดหมวดหมู่ความพยายามที่จะพูดคุยและนามธรรมโดยการสร้างแนวความคิดและทฤษฎีที่ได้จากข้อมูลดิบ กลยุทธ์ contextualizing พยายามที่จะรักษาข้อมูลที่เป็นทั้งเชื่อมโยงกันและรักษาเท่าของข้อมูลดิบที่เป็นไปได้เพื่อที่จะจับทั้งบริบท (แมกซ์เวล, 1996) ที่จริงแล้วการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่เฉพาะเจาะจงมากอาจเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบของทั้งสอง เราจะทบทวนครั้งแรกจัดหมวดหมู่กลยุทธ์ในรูปแบบของการเข้ารหัสพูดสะท้อนและบันทึกช่วยจำ จากนั้นกลยุทธ์ contextualizing จะมีการหารือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามไมล์ และฮูเบอร์เมิ่น ( 1994 ) , เราพบว่ามันเป็นประโยชน์ในการจัดวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นสามประเภทของสิ่งที่จะทำ การวิเคราะห์ข้อมูลและแสดงข้อมูลการสรุปและการวาดภาพและการตรวจสอบทฤษฎี เก็บไว้ในใจว่าเหล่านี้เป็นขั้นตอนต่อเนื่องแต่ไม่ทับซ้อนกัน กิจกรรมร่วมกัน สนับสนุนซึ่งกันและกัน เป็นไมล์และฮูเบอร์เมิ่น ( 2537 , หน้า 12 ) atate มัน :" สามชนิดของการวิเคราะห์กิจกรรม [ ข้อมูลการ แสดงข้อมูล และสรุปผลการวาด ] และข้อมูลกิจกรรมคอลเลกชันตัวเองฟอร์มถึงกระบวนการโต้ตอบ " ทั้งสามกิจกรรมต่างๆเกิดขึ้นได้ อย่างน้อยก็บางส่วน ในระหว่างขั้นตอนของการรวบรวมข้อมูล และอาจมีอิทธิพลต่อและเปลี่ยนการเก็บรวบรวมข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูล

ลดเราอธิบายชนิดของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ในบทนี้ มันอาจดูเหมือนเวลาที่เป็นถ้าเรากำลังพูดถึงกระบวนการของการเก็บรวบรวมข้อมูลภาคสนามซึ่งเป็นหัวข้อของบทที่ 9 ความสับสนที่อาจเกิดขึ้นได้ เพราะในการวิจัยเชิงคุณภาพ การเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลมักจะเกิดขึ้นพร้อมกัน ในการวิจัยภาคสนามเชิงคุณภาพตัวอย่างการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมขั้นตอนบันทึกภาคสนามและวัสดุอื่น ๆ " การวิเคราะห์ข้อมูล " หมายถึง การใช้รหัสตัวอักษรและวิธีการอื่น ๆที่เขตข้อมูลบันทึกย่อที่อธิบายไว้ในส่วนนี้ ดังนั้น การวิเคราะห์คือ บางครั้งเกิดเป็นข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวม การวิเคราะห์ข้อมูลกลยุทธ์ที่กล่าวถึงในส่วนนี้มักจะเป็นสองประเภทจัดหมวดหมู่กลยุทธ์พยายามที่จะอนุมานและนามธรรมโดยการสร้างแนวคิดและทฤษฎีจากข้อมูลดิบ contextualizing กลยุทธ์พยายามที่จะรักษาข้อมูลทั้งหมดเชื่อมโยงกัน และรักษามากของข้อมูลดิบเป็นไปได้เพื่อที่จะจับบริบททั้งหมด ( Maxwell , 1996 ) จริงๆ แล้ว หลายที่เฉพาะเจาะจง วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพอาจจะเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบของทั้งสองอย่างแรก เราจะแยกแยะทบทวนกลยุทธ์ในรูปแบบของรหัสดังกล่าว และบันทึก . แล้ว contextualizing กลยุทธ์จะกล่าวถึง .