DEVELOPING TOUR-BASED DATA FROM MUL

DEVELOPING TOUR-BASED DATA FROM MULTI-DAY
GPS DATA






Yun Zhang1, Peter Stopher1, Qingjian Jiang2

1Institute of Transport and Logistics Studies, 2The University of Sydney, and, Parsons
Brinckerhoff, Australia


ABSTRACT

The purpose of the research reported in this paper is to understand travel patterns by applying
tour-based analysis and using sociodemographic variables to characterise travel patterns to explore
new opportunities of developing activity-based and tour-based models. The data used in this
research is from an Australian panel where 200 households provided GPS data for a period of 7 days
with a small sub-sample (43 households) for 28 days, with a total of 388 persons. This paper
presents the results of tour analyses of the above data, which include the distribution of tours
per day and the trips per tour, the distribution of tour duration and the starting times, followed
by a summary of important considerations when dealing with tour-based data. We further introduce an
extended tour classification, using twelve tour types based on a hierarchy of trip purposes of
work, education, shopping, and other. With the application of the new tour classification, we
present findings concerning the composition of the tours (simple or complex tours) and
sociodemographic characteristics, such as employment or education status and the stages in the
family life cycle.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พัฒนาข้อมูลการท่องเที่ยวจากหลายวัน ข้อมูล GPSยุน Zhang1 ปีเตอร์ Stopher1, Qingjian Jiang21Institute ขนส่งและโลจิสติกส์ศึกษา 2The มหาวิทยาลัยซิดนีย์ และ พาร์สันส์ Brinckerhoff ออสเตรเลียบทคัดย่อวัตถุประสงค์ของการวิจัยที่รายงานในเอกสารนี้จะเข้าใจรูปแบบการเดินทาง โดยใช้ รูปแบบการเดินทางทัวร์ตามการวิเคราะห์และการใช้ตัวแปร sociodemographic เพื่อ characterise โอกาสใหม่ของการพัฒนา ตามกิจกรรม และ การท่องเที่ยว ข้อมูลที่ใช้ใน วิจัยมาจากแผงออสเตรเลียที่ 200 ครัวเรือนให้ข้อมูล GPS สำหรับรอบระยะเวลา 7 วัน มีตัวเล็กย่อยอย่าง (43 ครัวเรือน) สำหรับ 28 วัน มีจำนวน 388 คน กระดาษนี้ แสดงผลลัพธ์ของการทัวร์วิเคราะห์ข้อมูลข้างต้น ซึ่งรวมถึงการกระจายของทัวร์ ต่อวันและเดินทางต่อท่องเที่ยว การกระจายของระยะเวลาทัวร์ และเวลาเริ่มต้น ตาม โดยสรุปการพิจารณาที่สำคัญเมื่อทำงานกับข้อมูลการท่องเที่ยว เราแนะนำเพิ่มเติมมี การจัดประเภทเพิ่มเติมทัวร์ ใช้ชนิดทัวร์สิบสองตามลำดับชั้นของวัตถุประสงค์การเดินทางของ ทำงาน การศึกษา ช้อปปิ้ง และอื่น ๆ ด้วยการประยุกต์จัดทัวร์ประเภทใหม่ เรา นำเสนอผลการวิจัยเกี่ยวกับองค์ประกอบของการท่องเที่ยว (ทัวร์ง่าย หรือซับซ้อน) และ ลักษณะ sociodemographic สถานะการจ้างงานหรือการศึกษาและขั้นตอนในการ วงจรชีวิตครอบครัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนา TOUR-BASED ข้อมูลจาก MULTI-DAY
GPS ข้อมูลYun Zhang1 ปีเตอร์ Stopher1, Qingjian Jiang2 1Institute การขนส่งและการศึกษาโลจิสติก 2The มหาวิทยาลัยซิดนีย์และ Parsons Brinckerhoff, ออสเตรเลียบทคัดย่อวัตถุประสงค์ของการวิจัยรายงานในบทความนี้คือการเข้าใจรูปแบบการเดินทางโดยการใช้การวิเคราะห์ทัวร์ตามและใช้ตัวแปรที่ยาวนานที่จะอธิบายลักษณะรูปแบบการเดินทางไปสำรวจโอกาสใหม่ๆ ในการพัฒนากิจกรรมตามและรูปแบบการเดินทางตาม ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยจากแผงออสเตรเลียที่ 200 ผู้ประกอบการให้ข้อมูลจีพีเอสเป็นระยะเวลา 7 วันด้วยการย่อยตัวอย่างเล็ก ๆ (43 ครัวเรือน) เป็นเวลา 28 วันมีจำนวน 388 คน บทความนี้นำเสนอผลของการเดินทางวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวข้างต้นซึ่งรวมถึงการกระจายตัวของทัวร์ต่อวันและการเดินทางต่อการท่องเที่ยวการกระจายของระยะเวลาในการเดินทางและเวลาเริ่มต้นตามด้วยบทสรุปของการพิจารณาที่สำคัญเมื่อต้องรับมือกับการท่องเที่ยวตามข้อมูล. เรายังแนะนำการจัดหมวดหมู่การท่องเที่ยวขยายโดยใช้สิบสองประเภททัวร์ขึ้นอยู่กับลำดับชั้นของวัตถุประสงค์การเดินทางของการทำงาน, การศึกษา, ช้อปปิ้งและอื่น ๆ กับการประยุกต์ใช้ในการจัดหมวดหมู่การท่องเที่ยวใหม่ที่เรานำเสนอผลการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบของทัวร์ที่ (ทัวร์เรียบง่ายหรือซับซ้อน) และลักษณะที่ยาวนานเช่นสถานะการจ้างงานหรือการศึกษาและขั้นตอนในวงจรชีวิตของครอบครัว