This paper firstly proposes a new a

This paper firstly proposes a new algorithm for finger touch detection based on front-projected vision-based table system. The algorithm, taking advantage of shadow information, can locate possible finger touch with low complexity. An adaptive structured light method is introduced to improve the precision of touch detection effectively. Secondly, we present a new prototype system architecture and corresponding hardware design for portable bare-hand human computer interaction (HCI). Experimental results show that the accuracy of touch detection of single finger and multi-finger is 98.3% and 92.6% respectively

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอขั้นตอนวิธีการใหม่สำหรับตรวจจับการสัมผัสนิ้วตามคาดการณ์หน้าตารางตามวิสัยทัศน์ระบบแรก ขั้นตอนวิธี ประโยชน์จากเงาข้อมูล สามารถค้นหานิ้วได้สัมผัสกับความซับซ้อนต่ำ มีการแนะนำวิธีอ่อนโครงสร้างเหมาะสมเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการตรวจสอบการสัมผัสอย่างมีประสิทธิภาพ ประการที่สอง เรานำเสนอสถาปัตยกรรมระบบต้นแบบใหม่และฮาร์ดแวร์ออกแบบที่สอดคล้องกันสำหรับการโต้ตอบเอามือแบบพกพาคอมพิวเตอร์มนุษย์ (hci ที่) ผลการทดลองแสดงว่า ความแม่นยำของการตรวจสอบการสัมผัสของนิ้วมือเดียวและหลายนิ้ว 98.3% และ 92.6% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้เสนอตอนแรกอัลกอริทึมใหม่สำหรับการตรวจสอบลายนิ้วมือสัมผัสบนพื้นฐานของระบบตารางวิสัยทัศน์ตามที่คาดการณ์ไว้ด้านหน้า ขั้นตอนวิธีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเงาสามารถค้นหานิ้วสัมผัสที่เป็นไปได้กับความซับซ้อนต่ำ วิธีแสงโครงสร้างการปรับตัวจะนำไปปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับการสัมผัสได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประการที่สองเรานำเสนอระบบต้นแบบใหม่สถาปัตยกรรมและการออกแบบฮาร์ดแวร์ที่สอดคล้องกันสำหรับการพกพาเปลือยมือคอมพิวเตอร์ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ (HCI) ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่ามีความถูกต้องของการตรวจสอบสัมผัสของนิ้วมือและนิ้วเดียวหลายเป็น 98.3% และ 92.6% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้เสนอวิธีใหม่สำหรับการตรวจหาแรกสัมผัสนิ้วจากด้านหน้าฉายวิสัยทัศน์ตามตารางระบบ อัลกอริทึม , การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเงา สามารถค้นหาสัมผัสนิ้วเป็นไปได้ที่มีความซับซ้อนต่ำ การใช้วิธีไฟโครงสร้างเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับสัมผัสได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประการที่สองเราเสนอใหม่ต้นแบบระบบสถาปัตยกรรมและการออกแบบฮาร์ดแวร์ที่สอดคล้องกันสำหรับพกพามือเปลือยอันตรกิริยาระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ ( HCI ) ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบความถูกต้องของการสัมผัสของนิ้วเดียวและแบบหลายนิ้วบันทึกร้อยละ 92.6 % ตามลำดับ