Such a transformation is commonly r

Such a transformation is commonly referred to as standardization (Sharifi and Retsios, 2004).

Through standardization the original factor scores (each expressed in its own unit of measurement) are converted into dimensionless scores in the 0 (worst situation) or 1 (best situation) range.

In the present study standardization was performed by using both linear functions and sigmoidal monotonically decreasing functions, as illustrated in Fig. 6. Linear standardization functions assume that a linear relationship exists between the impact scores and the perceived significance of the impacts. This method offers the advantage of keeping the ratio between the original impact scores and the standardized ones. The sigmoidal function is instead based on the cosine function and evaluates the fuzzy set membership values (possibilities) of data cells (Eastman, 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปลี่ยนแปลงดังกล่าวมักจะเรียกว่าเป็นมาตรฐาน (Sharifi และ retsios, 2004).

ผ่านมาตรฐานคะแนนปัจจัยดั้งเดิม (แสดงในแต่ละหน่วยของตัวเองของวัด) จะถูกแปลงเป็นคะแนนในมิติที่ 0 (สถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุด) หรือ 1 ( สถานการณ์ที่ดีที่สุด) ช่วง.

มาตรฐานการศึกษาในปัจจุบันเป็นที่ดำเนินการโดยใช้ฟังก์ชั่นแบบเส้นตรงทั้งสองและฟังก์ชั่ monotonically ลดลงแบบ sigmoid, ดังแสดงในรูปที่ 6 ฟังก์ชั่นมาตรฐานเชิงเส้นสมมติว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างคะแนนผลกระทบและการรับรู้ถึงความสำคัญของผลกระทบวิธีการนี​​้มีข้อได้เปรียบของการรักษาอัตราส่วนระหว่างคะแนนผลกระทบที่เป็นต้นฉบับและคนที่ได้มาตรฐาน ฟังก์ชั่นแบบ sigmoid จะขึ้นแทนฟังก์ชันโคไซน์และประเมินค่าสมาชิกชุดเลือน (ดังกล่าว) ของเซลล์ข้อมูล (อีสต์แมน, 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปลี่ยนแปลงดังกล่าวโดยทั่วไปเรียกว่ามาตรฐาน (Sharifi และ Retsios, 2004)

ผ่านมาตรฐาน เดิมคูณคะแนน (แต่ละแสดงในหน่วยวัดของตัวเอง) จะถูกแปลงเป็นคะแนน dimensionless 0 (สถานการณ์เลวร้ายที่สุด) หรือ 1 (สุดสถานการณ์) ช่วงนั้น

ในการศึกษามี มาตรฐานที่ดำเนิน โดยใช้ฟังก์ชันเชิงเส้นและ sigmoidal ฟังก์ชันลด monotonically ดังที่แสดงใน Fig. 6 มาตรฐานเชิงเส้นฟังก์ชันสมมติว่า มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างคะแนนผลกระทบและความสำคัญของผลกระทบต่อการรับรู้ วิธีนี้มีข้อดีของการรักษาอัตราส่วนระหว่างคะแนนผลกระทบเดิมและเป็นมาตรฐาน ฟังก์ชัน sigmoidal จะขึ้นอยู่กับฟังก์ชันโคไซน์แทน และประเมินค่าสมาชิกตั้งเอิบ (ไป) ของข้อมูลเซลล์ (อีสต์แมน 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นว่านั้นเป็นการเปลี่ยนแปลงที่อ้างถึงโดยทั่วไปเป็นมาตรฐาน( sharifi และ retsios , 2004 ).

ผ่านมาตรฐานที่เดิมเป็นปัจจัยคะแนน(แต่ละตัวแสดงในชุดของตัวเองในการวัด)จะถูกแปลงเป็นคะแนนในไม่มีขนาดที่ 0 (เลวร้ายที่สุดสถานการณ์)หรือ 1 (ดีที่สุดสถานการณ์).

ในการศึกษาปัจจุบันมาตรฐานได้ดำเนินการโดยการใช้ sigmoidal และฟังก์ชันการทำงานตามแนวยาวทั้ง monotonically ลดลงการทำงานตามที่ได้แสดงไว้ในรูปที่ 6 . ฟังก์ชันการทำงานตามแนวยาวมาตรฐานจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบว่าความสัมพันธ์แบบ linear ที่มีอยู่แล้วระหว่างคะแนนส่งผลกระทบต่อและความสำคัญการรับรู้ของผลกระทบที่วิธีการนี้ให้สิทธิประโยชน์ในการเก็บรักษาอัตราส่วนระหว่างผลคะแนนเดิมที่ส่งผลกระทบต่อคนและได้มาตรฐาน ฟังก์ชัน sigmoidal ที่มีพื้นฐานมาจากโคไซน์ฟังก์ชันที่แทนและจะประเมินค่าทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ตั้งค่าสมาชิกค่า(ความเป็นไปได้)ของเซลล์ข้อมูล( Eastman 2006 )