Sampling[edit]When full census data

Sampling[edit]
When full census data cannot be collected, statisticians collect sample data by developing specific experiment designs and survey samples. Statistics itself also provides tools for prediction and forecasting the use of data through statistical models. To use a sample as a guide to an entire population, it is important that it truly represents the overall population. Representative sampling assures that inferences and conclusions can safely extend from the sample to the population as a whole. A major problem lies in determining the extent that the sample chosen is actually representative. Statistics offers methods to estimate and correct for any bias within the sample and data collection procedures. There are also methods of experimental design for experiments that can lessen these issues at the outset of a study, strengthening its capability to discern truths about the population.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเก็บตัวอย่าง [แก้ไข]
เมื่อข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรเต็มไม่สามารถเก็บรวบรวมสถิติการเก็บรวบรวมข้อมูลตัวอย่างโดยการพัฒนาการออกแบบการทดลองที่เฉพาะเจาะจงและการสำรวจกลุ่มตัวอย่าง สถิติของตัวเองนอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสำหรับการคาดการณ์และการคาดการณ์การใช้งานของข้อมูลผ่านแบบจำลองทางสถิติ ที่จะใช้ตัวอย่างเป็นแนวทางในการประชากรทั้งหมดมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแสดงให้เห็นถึงอย่างแท้จริงประชากรโดยรวม การสุ่มตัวอย่างตัวแทนมั่นใจว่าการหาข้อสรุปและข้อสรุปได้อย่างปลอดภัยสามารถขยายจากตัวอย่างประชากรโดยรวม ปัญหาสำคัญอยู่ในการกำหนดขอบเขตที่กลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการแต่งตั้งเป็นตัวแทนจริง สถิติมีวิธีการเพื่อประเมินและถูกต้องสำหรับอคติภายในตัวอย่างและวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลใด ๆ นอกจากนี้ยังมีวิธีการของการออกแบบการทดลองการทดลองที่สามารถช่วยลดปัญหาเหล่านี้ในตอนแรกของการศึกษาที่เสริมสร้างความสามารถในการมองเห็นความจริงเกี่ยวกับประชากร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง [ แก้ไข ]
เมื่อข้อมูลสำมะโนประชากรเต็มไม่สามารถเก็บสถิติรวบรวมข้อมูลตัวอย่าง โดยเฉพาะการทดลองการออกแบบการพัฒนาและการสำรวจตัวอย่าง สถิติเองยังมีเครื่องมือในการทำนายและพยากรณ์การใช้ข้อมูลผ่านแบบจำลองทางสถิติ เพื่อใช้เป็นคู่มือ เป็นประชากรตัวอย่างทั้งหมด มันเป็นสิ่งสำคัญ มันอย่างแท้จริงเป็นประชากรโดยรวมตัวอย่างตัวแทนมั่นใจว่าข้อสรุปและข้อสรุปสามารถขยายจากตัวอย่างประชากรที่เป็นทั้ง ปัญหาใหญ่ก็คือการกำหนดขอบเขตกลุ่มตัวอย่างที่เลือกเป็น ตัวแทน สถิติเสนอวิธีการประเมินและแก้ไขใด ๆตั้งค่าภายในตัวอย่างและข้อมูลกระบวนการคอลเลกชันนอกจากนี้ยังมีวิธีการออกแบบการทดลองสำหรับการทดลองที่สามารถช่วยลดปัญหาเหล่านี้เริ่มแรกของการศึกษา การเพิ่มความสามารถในการมองเห็นความจริงเกี่ยวกับประชากร