It is paramount to choose the right user requirement approach that mig การแปล - It is paramount to choose the right user requirement approach that mig ไทย วิธีการพูด

It is paramount to choose the right

It is paramount to choose the right user requirement approach that might be suitable to organization
environment. Recognizing the strengths and weaknesses of each approach could assist the process of selecting
suitable user requirement analysis that might contribute to successful data warehouse project. There are few
advantages in applying data driven approach. First and foremost it could simplify ETL design [13], [14], [18]. Since
the requirements selection are based on data available in data source, it is easy to construct data warehouse schema
[8] and at the same time ensure data availability. Data source schema is normally stable and does not change
repeatedly. This will establish high stability in multidimensional schema [18] compare with requirements based on
end user needs. However there are few weaknesses of data driven approach. This approach is high risk of wasting
resources to handle unneeded information structure [4],[8]. With abundant of information from data source, it is
almost impossible to extract relevant requirements [10].This will diminish end user motivation to participate in
design process especially when they need to work with large data model[4]. In addition, it is possible that the result
of multidimensional schema did not fit user requirements [18] due to lack of end user involvement
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
มันเป็นสิ่งที่เลือกวิธีการความต้องการผู้ใช้ขวาที่อาจเหมาะสมกับองค์กร
สภาพแวดล้อม จดจำจุดแข็งและจุดอ่อนของแต่ละวิธีสามารถช่วยให้กระบวนการเลือก
วิเคราะห์ความต้องการเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่อาจนำไปสู่โครงการคลังข้อมูลประสบความสำเร็จได้ มีไม่กี่
ข้อดีในการขับเคลื่อนแนวทางข้อมูล แรก และสำคัญจะสามารถลดความซับซ้อน ETL ออกแบบ [13], [14], [18] ตั้งแต่
ความต้องการเลือกขึ้นอยู่กับข้อมูลในแหล่งข้อมูล ซึ่งง่ายต่อการสร้างเค้าร่างข้อมูลคลังสินค้า
[8] และในเวลาเดียวกันให้ข้อมูลพร้อมใช้งาน Schema แหล่งข้อมูลเป็นปกติมั่นคง และไม่เปลี่ยนแปลง
ซ้ำ ๆ นี้จะสร้างความมั่นคงสูงในหลายแผน [18] เปรียบเทียบกับความต้องตาม
ผู้ใช้ต้องการ อย่างไรก็ตาม มีน้อยอ่อนข้อมูลแนวทางการขับเคลื่อน วิธีการนี้มีความเสี่ยงสูงของเสีย
ทรัพยากรการจัดการโครงสร้างข้อมูลที่ไม่จำเป็น [4], [8] อุดมสมบูรณ์ของข้อมูลจากแหล่งข้อมูล จะ
เกือบไปแยกความต้องการที่เกี่ยวข้อง [10]นี้จะลดแรงจูงใจของผู้เข้าร่วมใน
ออกแบบกระบวนการโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาต้องทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ [4] นอกจากนี้ มันเป็นไปได้ที่ผล
ของหลาย schema ไม่พอดีความต้องการของผู้ใช้ [18] เนื่องจากขาดผู้เกี่ยวข้อง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
It is paramount to choose the right user requirement approach that might be suitable to organization
environment. Recognizing the strengths and weaknesses of each approach could assist the process of selecting
suitable user requirement analysis that might contribute to successful data warehouse project. There are few
advantages in applying data driven approach. First and foremost it could simplify ETL design [13], [14], [18]. Since
the requirements selection are based on data available in data source, it is easy to construct data warehouse schema
[8] and at the same time ensure data availability. Data source schema is normally stable and does not change
repeatedly. This will establish high stability in multidimensional schema [18] compare with requirements based on
end user needs. However there are few weaknesses of data driven approach. This approach is high risk of wasting
resources to handle unneeded information structure [4],[8]. With abundant of information from data source, it is
almost impossible to extract relevant requirements [10].This will diminish end user motivation to participate in
design process especially when they need to work with large data model[4]. In addition, it is possible that the result
of multidimensional schema did not fit user requirements [18] due to lack of end user involvement
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
มันสำคัญที่จะเลือกขวาที่ผู้ใช้ต้องการวิธีการที่อาจจะเหมาะสมกับสภาพแวดล้อมขององค์การ

ตระหนักถึงจุดแข็งและจุดอ่อนของแต่ละวิธีสามารถช่วยในกระบวนการของการเลือก
เหมาะสมการวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้ที่อาจมีส่วนร่วมโครงการคลังข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ มีข้อได้เปรียบบางอย่างในการใช้ข้อมูล
วิธีการขับเคลื่อน .แรกและสำคัญที่สุดมันสามารถลดความซับซ้อน ETL ออกแบบ [ 13 ] , [ 14 ] , [ 18 ] ตั้งแต่
ความต้องการเลือกบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล มันง่ายที่จะสร้างคลังสินค้าข้อมูล schema
[ 8 ] และในเวลาเดียวกันให้แน่ใจว่าห้องพักข้อมูล แหล่งข้อมูล schema คือปกติคงที่และไม่เปลี่ยนแปลง
ซ้ำแล้วซ้ำอีกนี้จะสร้างเสถียรภาพสูงในรูปแบบหลายมิติ [ 18 ] เปรียบเทียบกับความต้องการตาม
ความต้องการของผู้ใช้ อย่างไรก็ตามมีบางจุดอ่อนของข้อมูลวิธีการขับเคลื่อน . วิธีนี้มีความเสี่ยงสูงของการสูญเสียทรัพยากรที่จะจัดการกับข้อมูลที่เป็นโครงสร้าง
[ 4 ] , [ 8 ] ด้วยความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ มันเป็นเกือบเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกความต้องการที่เกี่ยวข้อง
[ 10 ]นี้จะลดแรงจูงใจของผู้ใช้มีส่วนร่วมในกระบวนการออกแบบ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาต้องการที่จะทำงานกับข้อมูลรูปแบบขนาดใหญ่ [ 4 ] นอกจากนี้ เป็นไปได้ว่าผล
หลายมิติมาไม่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ [ 18 ] เนื่องจากขาดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: