.• The first column represents the

.• The first column represents the factorial axes, ei .
• The second column represents the absolute values of the characteristic roots (Eigen values)
• The third column presents the percentage of the total inertia/ variance.
• The fourth column presents the cumulative percentage of the axes inertia.
• The fifth column represents the histogram of the characteristic values in accordance with their size
(Anastasiadou and Papadimitriou, 2001)
The indicators used for the results interpretation of Analyse Factorielle Des Corespondance (AFC) application
are the very well known coefficients named “inertia”, “contribution” and “correlation”. These coefficients allow us
the intermediate distinction of the significant and determinate variables or items that contribute to the factorial axes’
creation. Therefore, inertia, which explains every factorial axis, correlation and contribution, interpreted the AFC
results.
The data analysis with the Analyse Factorielle Des Corespondance (AFC) application is initially interpreted to the
Table 1, which presents the characteristic roots of the Burt table as well as the inertia of each factorial axis. Table 1
allows us to distinguish the number of the main factorial axes which are the most suitable to the result interpretation.
In addition, the inertia percentage of each factorial axis presents the significance percentage of each (criterion 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. •คอลัมน์แรกแทนแกนแฟกทอเรียล ei •คอลัมน์สองแสดงค่าสัมบูรณ์ของรากลักษณะ (เก็นค่า) •คอลัมน์ที่สามแสดงเปอร์เซ็นต์ของความเฉื่อยรวม / ผลต่าง •คอลัมน์สี่แสดงเปอร์เซ็นต์สะสมของความเฉื่อยแกน •คอลัมน์ fifth แทนฮิสโตแกรมของค่าลักษณะเฉพาะตามขนาดของพวกเขา (Anastasiadou และสรัญญา 2001) ตัวชี้วัดที่ใช้สำหรับการตีความผลของการประยุกต์ใช้วิเคราะห์ Factorielle Des Corespondance (เอเอฟซี) มีค่าสัมประสิทธิ์รู้จักกันดีชื่อ "เฉื่อย" "เงินสมทบ" และ "ความสัมพันธ์" ค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้ช่วยให้เรา ความแตกต่างระหว่างกลางของตัวแปรที่สำคัญ และมีความรู้หรือสินค้าที่นำไปสู่แกนของแฟกทอเรียล สร้าง ดังนั้น เฉื่อย ซึ่งอธิบายทุกแกนแฟกทอเรียล ความสัมพันธ์ และผลงาน แปลผลฟุตบอล ผลลัพธ์ที่ วิเคราะห์ข้อมูล ด้วยโปรแกรมวิเคราะห์ Factorielle Des Corespondance (AFC) ถูกตีความในเบื้องต้น ตารางที่ 1 ที่นำเสนอลักษณะรากของเบิร์ตตารางเป็นความเฉื่อยของแต่ละแกนแฟกทอเรียล ตารางที่ 1 ให้เราแยกความแตกต่างของแฟกทอเรียลแกนหลักซึ่งเป็นที่เหมาะกับการตีความผล นอกจากนี้ เปอร์เซ็นต์ความเฉื่อยของแต่ละแกนแฟกทอเรียลแสดงเปอร์เซ็นต์ความสำคัญของแต่ละ (เงื่อนไข 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. •คอลัมน์แรกหมายถึงแกนปัจจัย, EI.
•คอลัมน์ที่สองหมายถึงค่าที่แน่นอนของรากลักษณะ (ค่า Eigen)
•คอลัมน์ที่สามนำเสนอร้อยละของจำนวนความเฉื่อย / แปรปรวน.
•คอลัมน์ที่สี่นำเสนอร้อยละสะสม ของแกนความเฉื่อย.
•คอลัมน์ห้าหมายถึง histogram ของค่าคุณลักษณะตามขนาดของพวกเขา
(Anastasiadou และ Papadimitriou, 2001)
ตัวชี้วัดที่ใช้ในการตีความผลของการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ Factorielle Des Corespondance (เอเอฟซี)
มีค่าสัมประสิทธิ์ที่รู้จักกันเป็นอย่างดี ชื่อ "เฉื่อย", "ผลงาน" และ "ความสัมพันธ์" ค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้ช่วยให้เรา
แตกต่างกลางของตัวแปรที่สำคัญและเด็ดขาดหรือรายการที่นำไปสู่แกนปัจจัย '
สร้าง ดังนั้นแรงเฉื่อยซึ่งจะอธิบายทุกแกนปัจจัยความสัมพันธ์และผลตีความเอเอฟซี
ผล.
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมวิเคราะห์ Factorielle Des Corespondance (เอเอฟซี) คือการตีความแรกกับ
ตารางที่ 1 ซึ่งมีการจัดรากลักษณะของตารางเบิร์ตเป็น รวมทั้งแรงเฉื่อยของแต่ละแกนปัจจัย ตารางที่ 1
ช่วยให้เราสามารถแยกแยะความแตกต่างจำนวนแกนปัจจัยหลักซึ่งเป็นที่ที่เหมาะสมที่สุดกับการตีความผลได้.
นอกจากนี้ร้อยละความเฉื่อยของแต่ละแกนปัจจัยนำเสนอร้อยละความสำคัญของแต่ละ (เกณฑ์ 1)