• Test: There is not enough evidenc

• Test: There is not enough evidence to conclude that the means differ at the 0.05 level of significance.
• CI: Quantifies the uncertainty associated with estimating the difference in means from sample data. You can be 95% confident that the true difference is between -2.1787 and 3.1307.
• Distribution of Data: Compare the location and means of samples. Look for unusual data before interpreting the results of the test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•ทดสอบ: ไม่มีหลักฐานพอสรุปได้ว่า วิธีการที่แตกต่างที่ความสำคัญของระดับ 0.05• CI: Quantifies ความไม่แน่นอนเกี่ยวข้องกับการประเมินความแตกต่างในวิธีการจากข้อมูลตัวอย่าง คุณสามารถมั่นใจได้ว่า ความแตกต่างจริงอยู่ระหว่าง-2.1787 และ 3.1307 95%•การกระจายของข้อมูล: เปรียบเทียบสถานและวิธีการอย่างนี้ ค้นหาข้อมูลที่ผิดปกติก่อนที่จะทำนายผลลัพธ์ของการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•การทดสอบ: ไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปได้ว่าวิธีการที่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05.
• CI: quantifies ที่ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับการประเมินความแตกต่างในวิธีการจากข้อมูลตัวอย่าง คุณสามารถเป็น 95% เชื่อมั่นว่าความแตกต่างที่แท้จริงอยู่ระหว่าง 3.1307 -2.1787 และ.
•การแพร่กระจายของข้อมูล: เปรียบเทียบสถานที่และวิธีการของกลุ่มตัวอย่าง มองหาข้อมูลที่ผิดปกติก่อนที่จะแปลความหมายของผลการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- การทดสอบ : ไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปได้ว่าค่าเฉลี่ยแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 .
- CI : quantifies ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างในวิธีการประเมินจากข้อมูลตัวอย่าง คุณสามารถมั่นใจได้ว่า 95% ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่าง -2.1787 และ 3.1307 .
- การกระจายของข้อมูล : เปรียบเทียบสถานที่และวิธีการของตัวอย่างค้นหาข้อมูลผิดปกติก่อนการตีความผลลัพธ์ของการทดสอบ