Decision treeDecision tree is a str

Decision tree
Decision tree is a strong and widely used tool for clustering
and forecasting. Unlike the neural networks, decision tree
generates rules. It means that decision tree describes its
prediction in the form of rules, whereas in neural networks
only the final prediction is expressed, and the fact of the
matter is hidden inside the net. Also in decision tree, the data
set does not necessarily need to be a numeric one.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้การตัดสินใจ
ต้นไม้การตัดสินใจเป็นเครื่องมือที่แข็งแกร่ง และใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับคลัสเตอร์
และคาดการณ์ ซึ่งแตกต่างจากเครือข่ายประสาท ต้นไม้ตัดสินใจ
สร้างกฎ หมายความว่า ต้นไม้การตัดสินใจที่อธิบายของ
ทำนายในรูปแบบของกฎ ในขณะที่ในเครือข่ายประสาท
แสดงเฉพาะคำทำนายสุดท้าย และความจริงของ
เรื่องถูกซ่อนอยู่ภายในเน็ต นอกจากนี้ในแผนภูมิการตัดสินใจ ข้อมูล
ชุดไม่จำเป็นต้องเป็น หนึ่งในตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ตัดสินใจ
ต้นไม้ตัดสินใจเป็นเครื่องมือที่มีความแข็งแรงและใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจัดกลุ่ม
และการพยากรณ์ ซึ่งแตกต่างจากเครือข่ายประสาท, ต้นไม้ตัดสินใจ
สร้างกฎ ก็หมายความว่าต้นไม้ตัดสินใจอธิบายของ
คำทำนายในรูปแบบของกฎระเบียบในขณะที่ในเครือข่ายประสาท
เพียงการคาดการณ์ขั้นสุดท้ายจะแสดงและความเป็นจริงของ
เรื่องที่ซ่อนอยู่ภายในสุทธิ นอกจากนี้ในต้นไม้ตัดสินใจข้อมูล
ชุดไม่จำเป็นต้องเป็นหนึ่งในตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตัดสินใจแบบต้นไม้ต้นไม้
การตัดสินใจ จะแข็งแรง และใช้กันอย่างแพร่หลายเครื่องมือสำหรับการจัดกลุ่ม
และการคาดการณ์ ซึ่งแตกต่างจากเครือข่ายของระบบประสาท ,
ต้นไม้ตัดสินใจสร้างกฎ หมายถึงว่าแผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้อธิบายการทำนายของ
ในรูปแบบของกฎ ขณะที่โครงข่าย
เพียงคำทำนายสุดท้ายจะแสดง และข้อเท็จจริงของ
เรื่องซ่อนอยู่ในสุทธิ นอกจากนี้ ในการตัดสินใจแบบต้นไม้ , ข้อมูล
ชุดไม่จําเป็นต้องเป็นเลขหนึ่ง .