Advances in bioinformatics are help

Advances in bioinformatics are helping the biomedical research
community to obtain deeper insights into the fundamentals of biology,
through advanced technologies such as high-throughput genomic
sequencing and its data analysis, as well as mathematical modelling of
biological processes (Karikari, 2015a; Karikari and Aleksic, 2015).
While this area of research has been prominent in many scientificallyadvanced
continents, it was, until recently, not well developed in
many emerging regions including Africa (Bishop et al., 2015; Masiga
and Isokpehi, 2004). Although bioinformatics holds the potential of
helping to bring state-of-the-art biological research to many parts of
Africa, its introduction to the continent has been met with challenges
such as the low availability of: training programmes, research facilities,
expert scientists and research funding (Bishop et al., 2015; Karikari,
2015a; Karikari and Aleksic, 2015; Ojo and Omabe, 2011). These shortcomings
have had negative consequences on genomic, genetic and
other health-related research across the continent (Bishop et al., 2015

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความก้าวหน้าทาง bioinformatics ช่วยวิจัยทางการแพทย์ชุมชนเพื่อขอข้อมูลเชิงลึกลึกเข้าไปในพื้นฐานของชีววิทยาเทคโนโลยีขั้นสูงเช่นเร็วออกจัดลำดับ และการวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการทางชีวภาพ (Karikari, 2015a Karikari และ Aleksic, 2015)ในขณะที่พื้นที่ของการวิจัยนี้ได้โดดเด่นในหลาย scientificallyadvancedทวีป นี้ จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ ไม่ดีพัฒนาขึ้นหลายภูมิภาคที่เกิดขึ้นใหม่รวมถึงแอฟริกา (อธิการ et al. 2015 Masigaและ Isokpehi, 2004) แม้ว่า bioinformatics ถือศักยภาพของช่วยนำศิลปะของชีวภาพวิจัยไปยังหลายส่วนของแอฟริกา ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทวีปได้พบกับความท้าทายเช่นความพร้อมต่ำของ: การฝึกอบรมโครงการ วิจัยสิ่งอำนวยความสะดวกนักวิทยาศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญและการวิจัยเงินทุน (อธิการ et al. 2015 Karikari2015a Karikari และ Aleksic, 2015 Ojo และ Omabe, 2011) ข้อบกพร่องเหล่านี้มีผลกระทบเชิงลบในออก พันธุกรรม และวิจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพข้ามทวีป (อธิการ et al. 2015

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความก้าวหน้าในชีวสารสนเทศจะช่วยให้การวิจัยด้านชีวการแพทย์
ชุมชนเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกลึกเข้าไปในพื้นฐานของชีววิทยา
ผ่านเทคโนโลยีขั้นสูงเช่นสูง throughput จีโนม
ลำดับและการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นเดียวกับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ
กระบวนการทางชีวภาพ (Karikari, 2015a; Karikari และ Aleksic ., 2015)
ในขณะที่พื้นที่ของการวิจัยนี้ได้รับความสำเร็จในหลาย scientificallyadvanced
ทวีปมันก็จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ ไม่ได้พัฒนาได้ดีใน
ภูมิภาคที่เกิดขึ้นใหม่จำนวนมากรวมทั้งแอฟริกา (บิชอป et al, 2015;. Masiga
และ Isokpehi, 2004) แม้ว่าชีวสารสนเทศถือศักยภาพของ
ช่วยนำรัฐของศิลปะการวิจัยทางชีววิทยาไปหลายส่วนของ
แอฟริกาแนะนำของทวีปได้พบกับความท้าทาย
เช่นความพร้อมต่ำ: โปรแกรมการฝึกอบรม, สถานที่วิจัย
นักวิทยาศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญและ ทุนวิจัย (บิชอป et al, 2015;. Karikari,
2015a; Karikari และ Aleksic 2015; Ojo และ Omabe 2011) ข้อบกพร่องเหล่านี้
มีผลกระทบเชิงลบในจีโนมทางพันธุกรรมและ
การวิจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพข้ามทวีป (บิชอป et al., 2015