The use of predictive modeling soft

The use of predictive modeling software may markedly contribute to the better understanding of the
microbial behavior in foods. In this paper, the development and validation of a tertiary model, which
provides predictions of microbial growth in foods under dynamic or static temperature conditions, is
presented. In particular, the UGPM (Unified Growth Prediction Model) software applies the Baranyi and
Roberts (1994) primary model, coupled to a secondary temperature model, in order to simulate growth
of a given microorganism during storage of a specific food or food category. The software, intended to be
used by both expert and non-expert users, may be a valuable decision support tool for the food industry,
by assisting in the management of foods based on their actual shelf-life and microbial safety, thereby
limiting the deterministic “best-by” practice for the determination of shelf-life. The latter is commonly
based solely on empirical observations and has high uncertainty. This in turn, may result in the rejection
of large quantities of unspoiled or safe foods, or even in the distribution of spoiled and unsafe foods, due
to ignorance of the effect of temperature abuse on the microbial spoilage and safety of products

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ซอฟแวร์การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์อย่างชัดเจนอาจนำไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นของ
พฤติกรรมของจุลินทรีย์ในอาหาร ในบทความนี้การพัฒนาและการตรวจสอบของรูปแบบในระดับอุดมศึกษาซึ่ง
มีการคาดการณ์การเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ในอาหารภายใต้เงื่อนไขอุณหภูมิแบบไดนามิกหรือคงที่จะ
นำเสนอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งซอฟต์แวร์ UGPM (การเจริญเติบโต Unified ทำนาย Model) ใช้ Baranyi และ
โรเบิร์ต (1994) รูปแบบหลักควบคู่ไปกับรูปแบบอุณหภูมิรองเพื่อที่จะจำลองการเจริญเติบโต
ของจุลินทรีย์ในระหว่างการเก็บรักษาอาหารหรืออาหารประเภทที่เฉพาะเจาะจง ซอฟแวร์ตั้งใจจะ
ใช้โดยทั้งผู้ใช้ผู้เชี่ยวชาญและไม่เชี่ยวชาญอาจเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่มีค่าสำหรับอุตสาหกรรมอาหาร
โดยการช่วยเหลือในการบริหารจัดการของอาหารขึ้นอยู่กับอายุการเก็บรักษาที่เกิดขึ้นจริงของพวกเขาและความปลอดภัยของจุลินทรีย์จึง
จำกัด กำหนด "ที่ดีที่สุดโดย" การปฏิบัติสำหรับการกำหนดอายุการเก็บรักษา หลังเป็นที่นิยม
ขึ้นอยู่ แต่เพียงผู้เดียวในการสังเกตเชิงประจักษ์และมีความไม่แน่นอนสูง นี้ในที่สุดก็อาจส่งผลให้การปฏิเสธ
ในปริมาณมากของอาหารที่สวยงามหรือความปลอดภัยหรือแม้แต่ในการกระจายของอาหารที่นิสัยเสียและไม่ปลอดภัยเนื่องจาก
ความไม่รู้ของผลกระทบของการละเมิดอุณหภูมิต่อการเน่าเสียจุลินทรีย์และความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้โปรแกรมแบบจำลองพยากรณ์อาจอย่างมีส่วนร่วมเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของพฤติกรรมของจุลินทรีย์ในอาหาร ในกระดาษนี้ พัฒนาและตรวจสอบความตรงของโมเดลที่สามซึ่ง
มีการคาดการณ์การเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ในอาหาร ภายใต้สภาวะอุณหภูมิคงที่แบบไดนามิกหรือเป็น
นำเสนอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการ ugpm ( เงาของแบบจำลองการทำนาย ) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ baranyi และ
โรเบิร์ต ( 1994 ) รูปแบบหลัก คู่กับอุณหภูมิรอง เพื่อจำลองการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์
ให้ในระหว่างการเก็บรักษาของอาหารโดยเฉพาะหรือประเภทของอาหาร ซอฟต์แวร์มีวัตถุประสงค์เพื่อที่จะใช้โดยผู้เชี่ยวชาญทั้งในและผู้ใช้
ผู้เชี่ยวชาญไม่อาจมีคุณค่าเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับอุตสาหกรรมอาหาร ,
โดยให้ความช่วยเหลือในการจัดการของอาหารขึ้นอยู่กับการเก็บรักษาของพวกเขาที่เกิดขึ้นจริงและความปลอดภัยของจุลินทรีย์จึง
จำกัด deterministic ที่ดีที่สุด " โดย " การกำหนดอายุการเก็บรักษา หลังเป็นปกติ
ขึ้นอยู่เพียงผู้เดียวในการสังเกตเชิงประจักษ์ และมีความไม่แน่นอนสูง นี้ในการเปิดอาจทำให้เกิดการปฏิเสธ
ในปริมาณมากของอาหารที่สวยงาม หรือปลอดภัยหรือแม้แต่ในการกระจายอาหารบูด และไม่ปลอดภัย เนื่องจาก
เพื่อความไม่รู้ ผลของการใช้อุณหภูมิในการเน่าเสียและความปลอดภัยด้านจุลินทรีย์ของผลิตภัณฑ์