Descriptive Analysis uses highly tr

Descriptive Analysis uses highly trained panelists to objectively assess product characteristics. They do not provide liking or acceptance responses and are usually treated as an instrumental measure. When testing with consumers, they are most frequently asked to rate specific attributes according to their liking or intensity (among other tests, but this article focuses on these two methods). These pre-determined attributes may not be important or detectable to the consumer and may not provide the necessary data1.

Free-choice profiling (FCP) is a quick and inexpensive method in which consumers are asked to both identify attributes in the sample and rate the liking and/or intensity of those attributes2. They should be provided with adequate instruction on how to perform this test and possibly given product categories to consider (aroma, appearance, flavor, texture, etc.). Each consumer will have different attributes, indicating which are most important. Though consumers should be recruited as normal (product usage, age/gender specifications), researchers may be able to separate consumers into groups, better identifying which characteristics are most important in that segment.

FCP Analysis

Since consumers will have developed different lexicons/vocabularies, similar terms may be grouped at the researcher’s discretion: first by category, then by term. It is important to note that consumers may use terms in different ways.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาใช้ร่วมอภิปรายการฝึกอบรมอย่างเพื่อวัตถุประเมินลักษณะของผลิตภัณฑ์ พวกเขาไม่ได้ให้ความชื่นชอบหรือการตอบสนองที่ได้รับการยอมรับและได้รับการรักษามักจะเป็นวัดที่มีประโยชน์ เมื่อทำการทดสอบกับผู้บริโภคที่พวกเขาจะพบบ่อยในการประเมินคุณลักษณะเฉพาะตามความชอบหรือความเข้มของพวกเขา (ในการทดสอบอื่น ๆ แต่บทความนี้มุ่งเน้นไปที่ทั้งสองวิธี) เหล่านี้คุณลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอาจจะไม่สำคัญหรือตรวจพบให้กับผู้บริโภคและอาจไม่ให้ data1 จำเป็น. โปรไฟล์ฟรีทางเลือก (FCP) เป็นวิธีการที่รวดเร็วและราคาไม่แพงในการที่ผู้บริโภคจะขอให้ทั้งสองระบุคุณลักษณะในตัวอย่างและคะแนน ความชอบและ / หรือความเข้มของ attributes2 เหล่านั้น พวกเขาควรจะให้มีการเรียนการสอนที่เพียงพอเกี่ยวกับวิธีการที่จะดำเนินการทดสอบนี้และอาจจะได้รับประเภทผลิตภัณฑ์ที่จะต้องพิจารณา (กลิ่นหอมลักษณะกลิ่นรสเนื้อสัมผัสและอื่น ๆ ) ผู้บริโภคแต่ละคนจะมีคุณลักษณะที่แตกต่างกันซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีความสำคัญมากที่สุด แม้ว่าผู้บริโภคควรได้รับการคัดเลือกเป็นปกติ (การใช้ผลิตภัณฑ์ข้อกำหนดอายุ / เพศ) นักวิจัยอาจจะไม่สามารถที่จะแยกผู้บริโภคเป็นกลุ่มที่ดีกว่าการระบุว่าลักษณะที่มีความสำคัญมากที่สุดในส่วน. ที่FCP วิเคราะห์เนื่องจากผู้บริโภคจะได้มีการพัฒนาคำศัพท์ที่แตกต่างกัน/ คำศัพท์, คำที่คล้ายกันอาจจะรวมกลุ่มอยู่กับดุลยพินิจของนักวิจัยที่แรกตามหมวดหมู่แล้วโดยระยะ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าผู้บริโภคอาจใช้คำในรูปแบบต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์เชิงพรรณนา ใช้ผู้ทดสอบการฝึกอบรมควรประเมินคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ พวกเขาไม่ได้มีความชอบหรือการยอมรับ และมักจะถือว่าเป็นวัดเครื่องมือ เมื่อทดสอบกับผู้บริโภค พวกเขาจะถามบ่อยที่สุดคุณสมบัติเฉพาะคะแนนตามความชอบหรือความเข้มของพวกเขา ( ในการทดสอบอื่น ๆแต่บทความนี้จะเน้นที่วิธีการเหล่านี้สอง )หนดคุณลักษณะเหล่านี้อาจจะไม่สำคัญหรือตรวจพบ เพื่อผู้บริโภค และไม่อาจให้ data1 จำเป็น

ฟรีเลือกโปรไฟล์ ( fcp ) เป็นอย่างรวดเร็วและราคาไม่แพงวิธีที่ผู้บริโภคจะขอให้ทั้งระบุแอตทริบิวต์ในตัวอย่างและอัตราที่ชื่นชอบและ / หรือความเข้มของ attributes2 .พวกเขาควรได้รับการสอนที่เพียงพอในวิธีการดำเนินการทดสอบนี้และอาจจะได้รับสินค้า เพื่อพิจารณา ( กลิ่น , ลักษณะ , รสเนื้อ , ฯลฯ ) ผู้บริโภคแต่ละคนจะมีลักษณะที่แตกต่างกัน ซึ่งที่สำคัญที่สุด แต่ผู้บริโภคควรได้รับการคัดเลือกเป็นปกติ ( ใช้ผลิตภัณฑ์ อายุ / เพศกำหนด )นักวิจัยสามารถแยกลูกค้าออกเป็นกลุ่มดีกว่า ซึ่งมีการระบุคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดในกลุ่ม

fcp การวิเคราะห์

เนื่องจากผู้บริโภคจะได้มีการพัฒนาที่แตกต่างกันเอง / คำศัพท์ เงื่อนไขที่คล้ายกันอาจจะจัดกลุ่มขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของผู้วิจัย โดยประเภทแรก แล้ว โดยในระยะ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าผู้บริโภคอาจใช้เงื่อนไขที่ต่างกัน