Since Bartlett test is significant

Since Bartlett test is significant (p < 0.05) and KMO is greater than 0.6, the analysis on
sampling adequacy shows that the data are acceptable for project and control and the factors are used to construct different indices are statistically significant (Table 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากในบาร์ตเลตทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05) และ KMO มากกว่า 0.6 วิเคราะห์การสุ่มตัวอย่างเพียงพอแสดงว่า ข้อมูลเป็นที่ยอมรับสำหรับโครงการและการควบคุม และปัจจัยที่ใช้ในการสร้างดัชนีที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (ตาราง 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบตั้งแต่บาร์ตเลตต์เป็นอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) และ KMO มีค่ามากกว่า 0.6
การวิเคราะห์เกี่ยวกับความเพียงพอของการเก็บตัวอย่างแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่เป็นที่ยอมรับสำหรับโครงการและการควบคุมและปัจจัยที่ใช้ในการสร้างดัชนีที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ(ตารางที่ 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่ Bartlett ทดสอบทางสถิติ ( P < 0.05 ) และ kmo มากกว่า 0.6 , การวิเคราะห์ความเพียงพอตัวอย่างแสดงให้เห็นว่า
ข้อมูลเป็นที่ยอมรับสำหรับโครงการและควบคุมปัจจัยที่จะใช้ในการสร้างดัชนีที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( ตารางที่ 3 )