Maximum variation sampling, also kn

Maximum variation sampling, also known as heterogeneous sampling, is a purposive sampling technique used to capture a wide range of perspectives relating to the thing that you are interested in studying; that is, maximum variation sampling is a search for variation in perspectives, ranging from those conditions that are view to be typical through to those that are more extreme in nature. By conditions, we mean the units (i.e., people, cases/organisations, events, pieces of data) that are of interest to the researcher.. This can often help the researcher to identify common themes that are evident across the sample.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุ่มเปลี่ยนแปลงสูงสุด แตกต่างกันหรือที่เรียกว่าการสุ่มตัวอย่าง เป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง purposive ใช้จับภาพหลากหลายมุมมองที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุณมีความสนใจในการศึกษา นั่นคือ สุ่มตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงสูงสุดคือ การค้นหาสำหรับการเปลี่ยนแปลงในมุมมอง ตั้งแต่เงื่อนไขเหล่านั้นที่ดูได้ทั่วไปโดยผู้ที่มีมากขึ้นในธรรมชาติ โดยเงื่อนไข เราหมายถึง หน่วย (นั่นคือ คน กรณี/องค์กร เหตุการณ์ ชิ้นส่วนของข้อมูล) ที่น่าสนใจสำหรับนักวิจัย... นี้มักจะสามารถช่วยให้นักวิจัยระบุรูปแบบทั่วไปที่เห็นได้ชัดในตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสุ่มตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงสูงสุดที่เรียกว่าเป็นการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจงใช้ในการจับหลากหลายมุมมองที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุณมีความสนใจในการศึกษา; ว่ามีการสุ่มตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงสูงสุดคือการค้นหาสำหรับการเปลี่ยนแปลงในมุมมองตั้งแต่เงื่อนไขเหล่านั้นที่มีมุมมองที่จะเป็นปกติผ่านไปยังผู้ที่มีความรุนแรงมากขึ้นในธรรมชาติ ตามเงื่อนไขที่เราหมายถึงหน่วย (เช่นคนกรณี / องค์กร, กิจกรรม, ชิ้นส่วนของข้อมูล) ที่เป็นที่สนใจของนักวิจัย .. นี้มักจะสามารถช่วยให้นักวิจัยเพื่อระบุรูปแบบทั่วไปที่จะเห็นได้ชัดทั่วตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบตัวอย่างสูงสุด เรียกว่าต่างกันกลุ่มตัวอย่างเป็นแบบเจาะจง ( ใช้เทคนิคการจับช่วงกว้างของมุมมองเกี่ยวกับสิ่งที่คุณมีความสนใจในการศึกษา นั่นคือ การเปลี่ยนแปลงจำนวนสูงสุดคือการค้นหารูปแบบในมุมมอง ตั้งแต่สภาพต่างๆ ที่ดูเป็นปกติผ่านที่รุนแรงเพิ่มเติมในธรรมชาติโดยเงื่อนไขที่เราหมายถึงหน่วย ( เช่น , คน , กรณี / องค์กร , กิจกรรม , ชิ้นส่วนของข้อมูลที่สนใจศึกษา . . . . . . . นี้มักจะสามารถช่วยให้นักวิจัยเพื่อระบุรูปแบบทั่วไปที่เห็นในตัวอย่าง