Data Quality: Looking at more funda

Data Quality: Looking at more fundamental aspects
of big data, there are a number of challenges that
are associated with the quality of the data. Data
captured by different people under special regimes
and stored in distinctive databases is rarely stored in
any standard formats [22]. Relying on crowd
sourcing and collaboration of multiple providers will
result in data that suffers from a lack of structure
and consequently consistency, heterogeneity, and
disparity issues will have a greater chance to occur.
Accordingly, “there is no universal way to retrieve
and transform the data automatically and universally
into a unified data source for useful analysis” [22].
That will cause more challenges like data
uncertainty and trustworthiness. For example,
sensor data collected through a third party without
a centralized control could have been produced by
sensors that are faulty, wrongly calibrated, or beyond their lifetime. The challenge may also extend
to the outputs of analysing existing data (given the
possibility of errors) and reporting the results for
use by others, who may not be aware of such issues.
Therefore, continuously updating data gathering and
usage policies, sharing and discussing them among
all entities in a smart city, ensuring that the citizens
understand and apply the policies correctly is vital
and challenging at the same time

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลคุณภาพ: มองในแง่พื้นฐานมากข้อมูลขนาดใหญ่ มีตัวเลขของความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูล ข้อมูลจับคนอื่นภายใต้ระบอบพิเศษและเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่โดดเด่นไม่ค่อยมีอยู่ในรูปแบบใด ๆ มาตรฐาน [22] อาศัยอยู่ในฝูงชนจัดหาและทำงานร่วมกันของผู้ให้บริการหลายส่งผลให้ข้อมูลที่ suffers จากการขาดของโครงสร้างและดังนั้นความสอด คล้อง heterogeneity และปัญหา disparity จะมีโอกาสมากกว่าที่จะเกิดขึ้นดังนั้น "มีวิธีสากลเรียกและแปลงข้อมูลโดยอัตโนมัติ และเกลียดชังเป็นแหล่งรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ประโยชน์" [22]ที่จะทำให้เกิดความท้าทายมากขึ้นเช่นข้อมูลความไม่แน่นอนและน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเซ็นเซอร์การรวบรวมข้อมูล โดยบุคคลสามโดยไม่ตัวควบคุมส่วนกลางได้ถูกผลิตโดยเซนเซอร์ที่ชำรุด ปรับ เทียบ ผิด หรือเกิน กว่าอายุการใช้งานของพวกเขา นอกจากนี้ยังอาจขยายความท้าทายการแสดงผลของข้อมูลที่มีอยู่วิเคราะห์ (ได้รับการความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาด) และการรายงานผลการใช้ผู้อื่น ซึ่งอาจไม่ตระหนักถึงปัญหาดังกล่าวดังนั้น ปรับปรุงรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง และนโยบายการใช้งาน ใช้ร่วมกัน และการสนทนาระหว่างพวกเขาเอนทิตีในซิตี้สมาร์ท มั่นใจว่าประชาชนเข้าใจ และนำนโยบายถูกต้องเป็นสำคัญและท้าทายในเวลาเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพของข้อมูล: มองไปที่ด้านพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีจำนวนของความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูล ข้อมูลที่ถูกจับโดยคนที่แตกต่างกันภายใต้ระบอบการปกครองพิเศษและเก็บไว้ในฐานข้อมูลจะถูกเก็บไว้ที่โดดเด่นน้อยมากในรูปแบบมาตรฐาน[22] อาศัยฝูงชนจัดหาและการทำงานร่วมกันของผู้ให้บริการหลายจะทำให้ข้อมูลที่ได้รับความทุกข์จากการขาดโครงสร้างและจึงสอดคล้องเซลล์สืบพันธุ์และปัญหาความเหลื่อมล้ำจะมีโอกาสมากขึ้นที่จะเกิดขึ้น. ดังนั้น "ไม่มีทางสากลเพื่อดึงและเปลี่ยนข้อมูลโดยอัตโนมัติและในระดับสากลเป็นแหล่งที่มาของข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับการวิเคราะห์ประโยชน์ "[22]. ที่จะก่อให้เกิดความท้าทายมากขึ้นเช่นข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนและความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่นข้อมูลเซ็นเซอร์ที่รวบรวมได้จากบุคคลที่สามโดยไม่ต้องควบคุมจากส่วนกลางจะได้รับการผลิตโดยเซ็นเซอร์ที่มีความผิดพลาดการสอบเทียบอย่างผิดพลาดหรือเกินกว่าชีวิตของพวกเขา ความท้าทายที่อาจจะขยายไปที่ผลของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่(ที่ได้รับเป็นไปได้ของข้อผิดพลาด) และการรายงานผลสำหรับการใช้งานโดยคนอื่น ๆ ที่อาจจะไม่ได้ตระหนักถึงปัญหาดังกล่าว. ดังนั้นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องการรวบรวมข้อมูลและนโยบายการใช้งานร่วมกันและพูดคุยพวกเขาในหมู่ทุกหน่วยงานในเมืองสมาร์ทเพื่อให้มั่นใจว่าประชาชนเข้าใจและใช้นโยบายอย่างถูกต้องมีความสำคัญและมีความท้าทายในเวลาเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณภาพข้อมูล : ดูลักษณะพื้นฐานเพิ่มเติมข้อมูลใหญ่ มีจำนวนของความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูล ข้อมูลบันทึกโดยคนที่แตกต่างกัน ภายใต้ระบบพิเศษและเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่โดดเด่นคือไม่ค่อยเก็บไว้ในรูปแบบใด ๆมาตรฐาน [ 22 ] อาศัยฝูงชนการจัดหาและความร่วมมือของผู้ให้บริการหลายจะส่งผลให้ข้อมูลที่ได้รับความทุกข์จากการขาดโครงสร้างและจากนั้นสามารถ และความสอดคล้องประเด็นขัดแย้งก็มีโอกาสที่จะเกิดขึ้นได้ดังนั้น " ไม่มีทางที่จะเรียกสากลและแปลงข้อมูลโดยอัตโนมัติ และสามารถรวมแหล่งข้อมูลเพื่อประโยชน์ในการวิเคราะห์ " [ 22 ]ซึ่งจะก่อให้เกิดความท้าทายมากขึ้น เช่น ข้อมูลความไม่แน่นอนและน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่นเซนเซอร์ข้อมูลที่รวบรวมผ่านบุคคลที่สามโดยปราศจากมีการควบคุมจากส่วนกลางจะถูกผลิตโดยเซ็นเซอร์ที่อยู่ผิดพลาด ผิดขนาด หรือมากกว่าชีวิตของพวกเขา ความท้าทายอาจขยายเพื่อผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ ( ได้รับความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาด ) และรายงานผลใช้โดยผู้อื่นที่ไม่อาจจะตระหนักถึงปัญหาดังกล่าวดังนั้น การรวบรวมข้อมูล และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องนโยบายการใช้ร่วมกันและการอภิปรายในหมู่พวกเขาหน่วยงานในเมืองฉลาด มั่นใจว่า ประชาชนเข้าใจและใช้นโยบายที่ถูกต้องเป็นสำคัญและท้าทายในเวลาเดียวกัน