Diagrams and Qualitative DataQualit

Diagrams and Qualitative Data
Qualitative researchers have moved toward presenting summaries of their data analysis in the form of diagrams and charts. They have many ways to present data analysis. Diagrams and charts help them organize ideas and systematically investigate relations in the data, as well as communicate results to readers. Researchers first use spatial or temporal maps (see Chapter 14) typology (see Chapter 3), or sociograms (see Chapter 9). For example, in his study of Little League baseball, Fine (1987) used sociograms to present the social relations among players Likewise, Spradley’s (1979a, 1979b) domain analysis makes extensive use of taxonomies.
Quantitative researchers have developed many graphs, tables, charts, and pictorial devices to present information. Qualitative researchers are beginning to do the same. Miles and Huberman (1994) advanced the visual presentation of qualitative data. They argued that data display is a critical part of qualitative analysis. In addition to taxonomies, maps, and lists, they suggested the use of flowcharts, organizational charts analysis (see, causal diagrams, and various lists and grids to illustrate Figure 16.4). An example of a diagram to assist qualitative analysis is found in Broadbent’s (1989a, 1989b) study of Japanese environmental politics. He created a set of 24 small boxes in a table to analyze and present his results. Six different political groups (e.g., political party, union, business interests, the legislature) are named across the top, and four levels or arenas of political conflict (national, prefectural, town, neighborhood) are listed up and down the side of the table to form the 24 boxes. Thus, each box represents the actions of a political group at a particular level or in one arena of politics. Broadbent drew arrows between the boxes to indicate a sequence of coalition formation, political conflict, or attempts at political influence among the groups at the different levels based on specific events and political actions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไดอะแกรมและข้อมูลเชิงคุณภาพนักวิจัยเชิงคุณภาพได้ย้ายไปยังการนำเสนอสรุปการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบของไดอะแกรมและแผนภูมิ มีหลายวิธีที่จะนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูล ไดอะแกรมและแผนผังช่วยให้พวกเขาจัดระเบียบความคิด และระบบตรวจสอบความสัมพันธ์ของข้อมูล เป็นการสื่อสารผลลัพธ์ให้ผู้อ่าน นักวิจัยใช้ปริภูมิ หรือขมับแผนที่ (ดูบทที่ 14) จำแนก (ดูบทที่ 3), หรือ sociograms (ดูบทที่ 9) ตัวอย่าง ในการเขาศึกษากีฬาเบสบอลลีกเล็ก ๆ ดี sociograms (1987) ใช้เพื่อแสดงในความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างผู้เล่น Likewise, Spradley ของ (1979a, 1979b) การวิเคราะห์โดเมนช่วยให้การใช้ระบบการมีพัฒนานักวิจัยเชิงปริมาณหลาย ๆ กราฟ ตาราง แผนภูมิ และจำอุปกรณ์แสดงข้อมูล นักวิจัยเชิงคุณภาพจะเริ่มทำอย่างเดียว ไมล์และ Huberman (1994) ขั้นสูงนำเสนอภาพข้อมูลเชิงคุณภาพ พวกเขาโต้เถียงว่า แสดงข้อมูลส่วนสำคัญของการวิเคราะห์คุณภาพ จำแนกประเภท แผนที่ และรายการ พวกเขาแนะนำการใช้ผัง แผนภูมิองค์กรวิเคราะห์ (ดู สาเหตุ ไดอะแกรม และหลากหลายรายการ และกริดเพื่อแสดงรูปที่ 16.4) ตัวอย่างของไดอะแกรมเพื่อช่วยวิเคราะห์คุณภาพอยู่ในบรอดเบนท์ของ (1989a, 1989b) ศึกษาการเมืองสิ่งแวดล้อมญี่ปุ่น เขาสร้างชุด 24 กล่องเล็กในตารางเพื่อวิเคราะห์ และนำเสนอผลของเขา หกการเมืองกลุ่มต่าง ๆ (เช่น พรรคการเมือง สหภาพ ธุรกิจ ทูลเกล้าทูลกระหม่อม) การตั้งชื่อเหนือ และระดับสี่หรือของความขัดแย้งทางการเมือง (ชาติ เมือง เมือง ย่าน) อยู่ขึ้นลงด้านข้างของตัวแบบกล่อง 24 ดังนั้น แต่ละกล่องแสดงถึงการกระทำของกลุ่มทางการเมือง ในระดับหนึ่ง ๆ หรือ ในเวทีหนึ่งของเมือง บรอดเบนท์วาดลูกศรระหว่างกล่องกาเครื่องหมายเพื่อระบุลำดับการจัดตั้งรัฐบาล ความขัดแย้งทางการเมือง หรือความพยายามที่มีอิทธิพลทางการเมืองระหว่างกลุ่มในระดับต่าง ๆ ตามเหตุการณ์เฉพาะและการกระทำทางการเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนผังและคุณภาพข้อมูล
นักวิจัยเชิงคุณภาพได้ย้ายไปนำเสนอบทสรุปของการวิเคราะห์ข้อมูลของพวกเขาในรูปแบบของแผนภาพและแผนภูมิ พวกเขามีหลายวิธีที่จะนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูล แผนผังและชาร์ตช่วยให้พวกเขาจัดระเบียบความคิดและเป็นระบบตรวจสอบความสัมพันธ์ในข้อมูลเช่นเดียวกับการสื่อสารผลให้กับผู้อ่าน นักวิจัยคนแรกที่ใช้แผนที่เชิงพื้นที่หรือชั่วคราว (ดูบทที่ 14) จำแนกประเภท (ดูบทที่ 3) หรือ sociograms (ดูบทที่ 9) ยกตัวอย่างเช่นในการศึกษาของเขาเบสบอลลิตเติ้ลลีกวิจิตร (1987) ใช้ sociograms ที่จะนำเสนอความสัมพันธ์ทางสังคมในหมู่ผู้เล่นในทำนองเดียวกัน Spradley ของ (1979a, 1979b) การวิเคราะห์โดเมนทำให้การใช้งานที่กว้างขวางของ taxonomies.
นักวิจัยเชิงปริมาณได้มีการพัฒนากราฟหลายตารางแผนภูมิ และอุปกรณ์ภาพเพื่อนำเสนอข้อมูล นักวิจัยเชิงคุณภาพเป็นจุดเริ่มต้นที่จะทำเช่นเดียวกัน ไมล์และ Huberman (1994) สูงการนำเสนอภาพของข้อมูลเชิงคุณภาพ พวกเขาอ้างว่าการแสดงผลข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ นอกจาก taxonomies, แผนที่, และรายการพวกเขาแนะนำให้ใช้ของผังงานการวิเคราะห์แผนภูมิองค์กร (ดูแผนภาพสาเหตุและรายการต่างๆและกริดเพื่อแสดงให้เห็นรูปที่ 16.4) ตัวอย่างของแผนภาพเพื่อช่วยให้การวิเคราะห์เชิงคุณภาพพบในบรอดเบนท์ของ (1989a, 1989b) การศึกษาของการเมืองสิ่งแวดล้อมญี่ปุ่น เขาสร้างชุดของ 24 กล่องเล็ก ๆ ในตารางการวิเคราะห์และนำเสนอผลของเขา หกกลุ่มการเมืองที่แตกต่างกัน (เช่นพรรคการเมืองสหภาพผลประโยชน์ทางธุรกิจ, สภานิติบัญญัติ) เป็นชื่อในส่วนบนและสี่ระดับหรือสิ้นเชิงของความขัดแย้งทางการเมือง (ชาติ prefectural เมืองย่าน) มีการระบุไว้ขึ้นและลงด้านข้างของ ตารางในรูปแบบ 24 กล่อง ดังนั้นแต่ละกล่องแสดงให้เห็นถึงการกระทำของกลุ่มการเมืองในระดับหนึ่งหรือหนึ่งในเวทีการเมือง บรอดเบนท์ดึงลูกศรระหว่างกล่องเพื่อระบุลำดับของการสร้างพันธมิตรความขัดแย้งทางการเมืองหรือความพยายามที่จะมีอิทธิพลทางการเมืองระหว่างกลุ่มในระดับที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและการกระทำทางการเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนภาพและข้อมูลเชิงคุณภาพ
นักวิจัยเชิงคุณภาพมีย้ายไปเสนอ สรุปข้อมูลในรูปแบบของไดอะแกรมและแผนภูมิ มีหลายวิธีเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลปัจจุบัน ไดอะแกรมและแผนภูมิช่วยจัดระเบียบความคิด และมีระบบตรวจสอบความสัมพันธ์ในข้อมูล ตลอดจนสื่อสารผลลัพธ์ไปยังผู้อ่านก่อนกาลพื้นที่หรือใช้แผนที่ นักวิจัย ( ดูบทที่ 14 ) และ ( ดูบทที่ 3 ) , หรือ sociograms ( ดูบทที่ 9 ) ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของลิตเติ้ลลีกเบสบอล สบายดี ( 1987 ) ใช้ sociograms ปัจจุบันความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างผู้เล่นและสแปรดลีย์ ( 1979a 1979b , การวิเคราะห์โดเมนที่ทำให้การใช้ที่กว้างขวางของส่วนประกอบ .
นักวิจัยเชิงปริมาณได้พัฒนาหลายตาราง กราฟแผนภูมิ และรูปภาพอุปกรณ์กับข้อมูลปัจจุบัน นักวิจัยเชิงคุณภาพจะเริ่มทำเหมือนกัน ไมล์และฮูเบอร์เมิ่น ( 1994 ) ขั้นสูง การนำเสนอ และข้อมูลเชิงคุณภาพ พวกเขาโต้เถียงที่แสดงข้อมูลเป็นส่วนสําคัญของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ นอกจากส่วนประกอบรายการแผนที่ และก็แนะนำให้ใช้ของผังงานแผนภูมิองค์กร ( ดูการวิเคราะห์สาเหตุไดอะแกรมและรายการต่างๆและกริดเพื่อแสดงรูป 16.4 ) ตัวอย่างแผนภาพเพื่อช่วยวิเคราะห์เชิงคุณภาพ พบมากใน บรอดเบนต์ ( 1989a 1989b , ศึกษาการเมืองสิ่งแวดล้อมญี่ปุ่น เขาได้สร้างชุดของ 24 กล่องเล็ก ๆ ในโต๊ะ เพื่อวิเคราะห์และรายงานผลของเขา หกกลุ่มการเมืองต่าง ๆ ( เช่น พรรคการเมือง , สหภาพ , ผลประโยชน์ทางธุรกิจรัฐสภา ) ชื่อด้านบน และสี่ระดับหรือสิ้นเชิงของความขัดแย้งทางการเมือง ( แห่งชาติ ท้องที่เมืองละแวก ) จะปรากฏขึ้นและลงด้านข้างของโต๊ะในรูปแบบ 24 กล่อง ดังนั้น ในแต่ละกล่องที่แสดงถึงการกระทำของกลุ่มการเมืองอยู่ในระดับใด หรือในเวทีการเมือง บรอดเบนต์วาดลูกศรระหว่างกล่องเพื่อแสดงลำดับของการจัดตั้งรัฐบาลผสมความขัดแย้งทางการเมือง หรือพยายามมีอิทธิพลทางการเมืองระหว่างกลุ่มในระดับที่แตกต่างกันบนพื้นฐานของเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและการกระทำทางการเมือง