We use global crop production maps,

We use global crop production maps, simulated surface ozone
concentrations from which we calculate O3 exposure over crop
growing seasons, and CR functions that relate a given level of ozone
exposure to a predicted yield reduction to calculate global crop
losses. Our first paper

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้พืชทั่วโลกผลิตแผนที่ โอโซนผิวเลียนแบบความเข้มข้นที่เราคำนวณ O3 สัมผัสมากกว่าพืชฤดูกาลที่เติบโต และ CR ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับโอโซนในระดับที่กำหนดเปิดเผยการคาดการณ์ผลผลิตลดลงเพื่อคำนวณการตัดส่วนกลางขาดทุน กระดาษของเราครั้งแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้แผนที่การผลิตพืชทั่วโลกจำลองพื้นผิวโอโซน
ความเข้มข้นจากที่เราคำนวณการสัมผัส O3 กว่าพืช
ฤดูกาลการเจริญเติบโตและฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้อง CR ระดับของโอโซนได้รับ
การสัมผัสกับการลดลงของอัตราผลตอบแทนที่คาดว่าจะคำนวณการเพาะปลูกทั่วโลก
การสูญเสีย กระดาษครั้งแรกของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้แผนที่การผลิตพืชทั่วโลก , จำลองพื้นผิวโอโซนความเข้มข้นซึ่งเราคำนวณแสง

O3 กว่าฤดูปลูกพืชและ CR ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องระดับที่กําหนดของโอโซน
แสงเพื่อทำนายผลผลิตลด คำนวณการสูญเสียพืช
) กระดาษแรกของเรา